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ScalpingX
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過去30日間の最も取引量の多い20コインのコミュニティの勝率。 データに関する重要な注意事項: トレーダーのリスク対報酬比(R:R)は考慮されていません。 最高の取引量が必ずしも最高の取引数を意味するわけではありません。 高い勝率が必ずしも金銭的な利益に結びつくわけではありません。 #CryptoStats #TradingInsights #WinrateAnalysis
過去30日間の最も取引量の多い20コインのコミュニティの勝率。

データに関する重要な注意事項:
トレーダーのリスク対報酬比(R:R)は考慮されていません。
最高の取引量が必ずしも最高の取引数を意味するわけではありません。
高い勝率が必ずしも金銭的な利益に結びつくわけではありません。

#CryptoStats #TradingInsights #WinrateAnalysis
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ブリッシュ
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更新された2025-10-04、コミュニティ全体の取引データ: 🔹 平均勝率は44.76% 🔹 最高の単日勝率: 2025-07-20で65.03%。最低の単日勝率: 2025-03-28で29.38% 🔹 平均勝率が最も高い曜日: 土曜日で45.45%。最低: 月曜日で43.87% 🔹 平均勝率が最も高い7日間の期間は2025-07-22で56.98%で終了。最低は2025-03-12で36.64%で終了 🔹 平均勝率を上回る日数: 218日。平均以下の日数: 241日 🔹 勝率が50%を超える日数: 71日。40%–50%: 298日。40%未満: 90日 #WinRateAnalysis #TradingStats
更新された2025-10-04、コミュニティ全体の取引データ:

🔹 平均勝率は44.76%

🔹 最高の単日勝率: 2025-07-20で65.03%。最低の単日勝率: 2025-03-28で29.38%

🔹 平均勝率が最も高い曜日: 土曜日で45.45%。最低: 月曜日で43.87%

🔹 平均勝率が最も高い7日間の期間は2025-07-22で56.98%で終了。最低は2025-03-12で36.64%で終了

🔹 平均勝率を上回る日数: 218日。平均以下の日数: 241日

🔹 勝率が50%を超える日数: 71日。40%–50%: 298日。40%未満: 90日

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更新 2025-06-14 — コミュニティ全体の日次取引データ: 平均勝率は44.03%です。 勝率が最も高かった日は2025-04-27で57.78%です。勝率が最も低かった日は2025-03-28で29.38%です。 平均勝率が最も高い曜日は金曜日で45.08%です。平均勝率が最も低い曜日は月曜日で43.15%です。 平均勝率が最も高かった7日間は2025-04-21から2025-04-27までで52.18%です。平均勝率が最も低かった期間は2025-03-06から2025-03-12までで36.64%です。 平均以上の勝率の日数は170日です。平均未満の勝率の日数は176日です。 勝率が50%以上の日数は38日です。勝率が40%から50%の間の日数は235日です。勝率が40%未満の日数は73日です。 #WinRateAnalysis #CryptoTradingStats #FuturesInsights
更新 2025-06-14 — コミュニティ全体の日次取引データ:

平均勝率は44.03%です。

勝率が最も高かった日は2025-04-27で57.78%です。勝率が最も低かった日は2025-03-28で29.38%です。

平均勝率が最も高い曜日は金曜日で45.08%です。平均勝率が最も低い曜日は月曜日で43.15%です。

平均勝率が最も高かった7日間は2025-04-21から2025-04-27までで52.18%です。平均勝率が最も低かった期間は2025-03-06から2025-03-12までで36.64%です。

平均以上の勝率の日数は170日です。平均未満の勝率の日数は176日です。

勝率が50%以上の日数は38日です。勝率が40%から50%の間の日数は235日です。勝率が40%未満の日数は73日です。

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ブリッシュ
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📊 2025年7月26日現在の更新 – コミュニティ全体の取引パフォーマンス: ➤ 平均勝率は44.56% ➤ 最高勝率は2025年7月20日に65.03%に達し、最低は2025年3月28日の29.38%でした ➤ 最高の平均勝率は金曜日の45.32%で、最低は月曜日の43.85%です ➤ 最良の7日間平均勝率は2025年7月22日に56.98%で終了し、最悪の7日間平均は2025年3月12日の36.64%で終了しました ➤ 平均を上回る勝率の日は182日、平均を下回る勝率の日は206日ありました ➤ 勝率が50%を超える日が54日、40%~50%の間の日が256日、40%未満の日が78日ありました #TradingStats #WinRateAnalysis #CryptoCommunity
📊 2025年7月26日現在の更新 – コミュニティ全体の取引パフォーマンス:

➤ 平均勝率は44.56%

➤ 最高勝率は2025年7月20日に65.03%に達し、最低は2025年3月28日の29.38%でした

➤ 最高の平均勝率は金曜日の45.32%で、最低は月曜日の43.85%です

➤ 最良の7日間平均勝率は2025年7月22日に56.98%で終了し、最悪の7日間平均は2025年3月12日の36.64%で終了しました

➤ 平均を上回る勝率の日は182日、平均を下回る勝率の日は206日ありました

➤ 勝率が50%を超える日が54日、40%~50%の間の日が256日、40%未満の日が78日ありました

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ブリッシュ
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2025年7月18日現在、コミュニティ全体の取引データに基づく更新: ➤ 平均勝率は44.40% ➤ 最高日勝率は2025年7月16日に60.05%に達し、最低は2025年3月28日の29.38%でした ➤ 金曜日は週の中で最高の平均勝率45.26%を記録し、月曜日は最低の43.56%でした ➤ 最良の7日間の連勝は2025年4月27日に52.18%の平均勝率で終了し、最も弱い連勝は2025年3月12日に36.64%で終了しました ➤ 平均以上の勝率の日は180日、平均以下の日は201日ありました ➤ 勝率が50%を超える日は50日、40%から50%の範囲の日は253日、40%未満の日は78日でした #TradingStats #WinRateAnalysis #MarketInsight
2025年7月18日現在、コミュニティ全体の取引データに基づく更新:

➤ 平均勝率は44.40%

➤ 最高日勝率は2025年7月16日に60.05%に達し、最低は2025年3月28日の29.38%でした

➤ 金曜日は週の中で最高の平均勝率45.26%を記録し、月曜日は最低の43.56%でした

➤ 最良の7日間の連勝は2025年4月27日に52.18%の平均勝率で終了し、最も弱い連勝は2025年3月12日に36.64%で終了しました

➤ 平均以上の勝率の日は180日、平均以下の日は201日ありました

➤ 勝率が50%を超える日は50日、40%から50%の範囲の日は253日、40%未満の日は78日でした

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ブリッシュ
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📊 勝率 & 市場センチメント (FGI) 分析 – 2025-10-04まで更新 コミュニティのスキャルピングデータは、FGI–勝率の相関が非常に弱いことを示しています (≈ -0.07)。勝率はFGIを線形に追跡しません; 極度の欲望はパフォーマンスにとって最もリスクの高いゾーンであり続けます。 🔍 簡単なまとめ 恐怖 (20–<40) と中立 (40–60) では、パフォーマンスは平均値の周りで推移し、中立がわずかに高いです。欲望 (60–<80) では明確な改善が見られません。極度の欲望 (≥80) は勝率を急激に低下させます。極度の恐怖 (<20) はサンプルが小さいため、あくまで指標として扱ってください。 📉 FGIバンド別の平均勝率 (日数カウント付き) 😨 極度の恐怖 (<20): 45.93% — n=5 😟 恐怖 (20–<40): 44.86% — n=95 😐 中立 (40–60): 45.17% — n=136 😃 欲望 (60–<80): 44.92% — n=198 🤑 極度の欲望 (≥80): 40.52% — n=25 (最低) バンド別の全体平均勝率 44.76% を上回る日数の割合: 極度の恐怖 60.00% • 恐怖 51.58% • 中立 50.74% • 欲望 47.47% • 極度の欲望 12.00%. これは、極度の欲望が最も厳格な規律を必要とする場所であることを強調し、恐怖/中立はより安定した平均的な結果をもたらすことを示しています。 📈 スキャルピングへの影響 ➤ FGI ≥80: TP期待を下げ、SLを引き締め、モメンタムが薄れた時に早期の利益確定を好む。 ➤ FGI 20–<80: R:Rの規律を維持し、FOMOによるTPの引き伸ばしを避ける(恐怖/中立/欲望の間の違いは、完全な戦略変更を正当化するほど大きくありません)。 ➤ FGI <20: サンプルが小さい; 注意深く行動し、オーダー管理を前面に出す。 #WinRateAnalysis #FGI
📊 勝率 & 市場センチメント (FGI) 分析 – 2025-10-04まで更新

コミュニティのスキャルピングデータは、FGI–勝率の相関が非常に弱いことを示しています (≈ -0.07)。勝率はFGIを線形に追跡しません; 極度の欲望はパフォーマンスにとって最もリスクの高いゾーンであり続けます。

🔍 簡単なまとめ

恐怖 (20–<40) と中立 (40–60) では、パフォーマンスは平均値の周りで推移し、中立がわずかに高いです。欲望 (60–<80) では明確な改善が見られません。極度の欲望 (≥80) は勝率を急激に低下させます。極度の恐怖 (<20) はサンプルが小さいため、あくまで指標として扱ってください。

📉 FGIバンド別の平均勝率 (日数カウント付き)

😨 極度の恐怖 (<20): 45.93% — n=5

😟 恐怖 (20–<40): 44.86% — n=95

😐 中立 (40–60): 45.17% — n=136

😃 欲望 (60–<80): 44.92% — n=198

🤑 極度の欲望 (≥80): 40.52% — n=25 (最低)

バンド別の全体平均勝率 44.76% を上回る日数の割合:

極度の恐怖 60.00% • 恐怖 51.58% • 中立 50.74% • 欲望 47.47% • 極度の欲望 12.00%.

これは、極度の欲望が最も厳格な規律を必要とする場所であることを強調し、恐怖/中立はより安定した平均的な結果をもたらすことを示しています。

📈 スキャルピングへの影響

➤ FGI ≥80: TP期待を下げ、SLを引き締め、モメンタムが薄れた時に早期の利益確定を好む。

➤ FGI 20–<80: R:Rの規律を維持し、FOMOによるTPの引き伸ばしを避ける(恐怖/中立/欲望の間の違いは、完全な戦略変更を正当化するほど大きくありません)。

➤ FGI <20: サンプルが小さい; 注意深く行動し、オーダー管理を前面に出す。

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