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ブリッシュ
2025年6月28日現在、コミュニティ全体の取引データに基づく更新: • 平均勝率は44.10%です。 • 最高の勝率は2025年4月27日に57.78%で発生し、最低は2025年3月28日に29.38%でした。 • 平均勝率が最も高い日は金曜日で45.13%、最も低い日は月曜日で43.24%です。 • 最良の7日間の連勝は2025年4月27日に終了し、平均勝率は52.18%でした。最悪の7日間の連勝は2025年3月12日に終了し、平均36.64%でした。 • 平均以上の勝率の日は175日、平均以下の日は185日ありました。 • 勝率が50%以上の日: 41日。40%から50%の日: 243日。40%未満の日: 76日。 #WinRateStats #TradingAnalytics #CommunityData
2025年6月28日現在、コミュニティ全体の取引データに基づく更新:

• 平均勝率は44.10%です。

• 最高の勝率は2025年4月27日に57.78%で発生し、最低は2025年3月28日に29.38%でした。

• 平均勝率が最も高い日は金曜日で45.13%、最も低い日は月曜日で43.24%です。

• 最良の7日間の連勝は2025年4月27日に終了し、平均勝率は52.18%でした。最悪の7日間の連勝は2025年3月12日に終了し、平均36.64%でした。

• 平均以上の勝率の日は175日、平均以下の日は185日ありました。

• 勝率が50%以上の日: 41日。40%から50%の日: 243日。40%未満の日: 76日。

#WinRateStats #TradingAnalytics #CommunityData
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ブリッシュ
更新 2025-11-01、コミュニティ全体の取引データ: 🔹 平均勝率は44.99%です。 🔹 最高の1日勝率は2025-07-20の65.03%です。最低は2025-03-28の29.38%です。 🔹 最も高い平均勝率の日は土曜日で45.66%です。最低の平均は月曜日で44.31%です。 🔹 最も高い平均勝率の7日間のウィンドウは2025-07-22に56.98%で終了しました。最低のウィンドウは2025-03-12に36.64%で終了しました。 🔹 平均以上の勝率の日数:229日。平均以下の日数:258日。 🔹 勝率が50%以上の日数:84日。40%–50%の間:311日。40%未満:92日。 #CommunityStats #TradingAnalytics
更新 2025-11-01、コミュニティ全体の取引データ:


🔹 平均勝率は44.99%です。

🔹 最高の1日勝率は2025-07-20の65.03%です。最低は2025-03-28の29.38%です。

🔹 最も高い平均勝率の日は土曜日で45.66%です。最低の平均は月曜日で44.31%です。

🔹 最も高い平均勝率の7日間のウィンドウは2025-07-22に56.98%で終了しました。最低のウィンドウは2025-03-12に36.64%で終了しました。

🔹 平均以上の勝率の日数:229日。平均以下の日数:258日。

🔹 勝率が50%以上の日数:84日。40%–50%の間:311日。40%未満:92日。


#CommunityStats #TradingAnalytics
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ブリッシュ
📊 勝率 & 恐怖 & 強欲指数 (FGI) 分析 – 2025-09-20まで更新 コミュニティの日次勝率データは、非常に弱いFGI–勝率の相関関係を示しています (≈ -0.07)。勝率はFGIと線形に動かず、「極端な強欲」フェーズはパフォーマンスにとって最もリスクが高いままです。 🔍 簡単な要約 恐怖 (20–<40) と中立 (40–60) では、パフォーマンスは平均値の周辺で推移し、中立はわずかに高めです。強欲 (60–<80) では明確な改善は見られません。極端な強欲 (≥80) は勝率を著しく下げます。極端な恐怖 (<20) はサンプルが小さいため、指標としてのみ扱ってください。 📉 FGIバンド別の平均勝率 (日数カウント付き) 😨 極端な恐怖 (<20): 45.93% — n=5 😟 恐怖 (20–<40): 44.91% — n=92 😐 中立 (40–60): 45.29% — n=118 😃 強欲 (60–<80): 44.95% — n=205 🤑 極端な強欲 (≥80): 40.52% — n=25 (最低) バンド別の44.80%の平均勝率を上回る日数の割合: 極端な恐怖 60.00% • 恐怖 52.17% • 中立 52.54% • 強欲 47.32% • 極端な強欲 12.00%. これは「極端な強欲」が規律が最も重要な場所であることを強調しています; 恐怖/中立は比較的安定した、平均的な結果をもたらす傾向があります。 📈 スキャルピングへの影響 ➤ FGI ≥80: TPの期待値を下げ、SLを引き締め、モメンタムが弱まった時に部分的/早期のテイクを好む。 ➤ FGI 20–<80: R:Rの規律を守る; FOMOのためにTPを引き伸ばすのは避ける (恐怖/中立/強欲の間の差は、戦略全体を変更するほど大きくありません)。 ➤ FGI <20: 限定的なサンプル—慎重に扱う; リスク管理を最優先にする。 #TradingAnalytics #MarketSentiment
📊 勝率 & 恐怖 & 強欲指数 (FGI) 分析 – 2025-09-20まで更新

コミュニティの日次勝率データは、非常に弱いFGI–勝率の相関関係を示しています (≈ -0.07)。勝率はFGIと線形に動かず、「極端な強欲」フェーズはパフォーマンスにとって最もリスクが高いままです。

🔍 簡単な要約

恐怖 (20–<40) と中立 (40–60) では、パフォーマンスは平均値の周辺で推移し、中立はわずかに高めです。強欲 (60–<80) では明確な改善は見られません。極端な強欲 (≥80) は勝率を著しく下げます。極端な恐怖 (<20) はサンプルが小さいため、指標としてのみ扱ってください。

📉 FGIバンド別の平均勝率 (日数カウント付き)

😨 極端な恐怖 (<20): 45.93% — n=5

😟 恐怖 (20–<40): 44.91% — n=92

😐 中立 (40–60): 45.29% — n=118

😃 強欲 (60–<80): 44.95% — n=205

🤑 極端な強欲 (≥80): 40.52% — n=25 (最低)

バンド別の44.80%の平均勝率を上回る日数の割合:

極端な恐怖 60.00% • 恐怖 52.17% • 中立 52.54% • 強欲 47.32% • 極端な強欲 12.00%.

これは「極端な強欲」が規律が最も重要な場所であることを強調しています; 恐怖/中立は比較的安定した、平均的な結果をもたらす傾向があります。

📈 スキャルピングへの影響

➤ FGI ≥80: TPの期待値を下げ、SLを引き締め、モメンタムが弱まった時に部分的/早期のテイクを好む。

➤ FGI 20–<80: R:Rの規律を守る; FOMOのためにTPを引き伸ばすのは避ける (恐怖/中立/強欲の間の差は、戦略全体を変更するほど大きくありません)。

➤ FGI <20: 限定的なサンプル—慎重に扱う; リスク管理を最優先にする。

#TradingAnalytics #MarketSentiment
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ブリッシュ
📊 更新 2025-09-20, コミュニティ全体の取引データ: 🔹 平均勝率は 44.80% 🔹 最高の日次勝率は 2025-07-20 の 65.03% で、最低は 2025-03-28 の 29.38% です。 🔹 平均勝率が最も高い曜日は金曜日で 45.54%、最も低いのは月曜日で 44.02% です。 🔹 平均勝率が最も高い 7 日間の期間は 2025-07-22 の 56.98% で、最も低いのは 2025-03-12 の 36.64% です。 🔹 平均以上の勝率の日数: 213. 平均以下の勝率の日数: 232 🔹 勝率が 50% を超える日数: 69. 40%–50% の間: 289. 40% 未満: 87 #TradingAnalytics #WinRate
📊 更新 2025-09-20, コミュニティ全体の取引データ:

🔹 平均勝率は 44.80%

🔹 最高の日次勝率は 2025-07-20 の 65.03% で、最低は 2025-03-28 の 29.38% です。

🔹 平均勝率が最も高い曜日は金曜日で 45.54%、最も低いのは月曜日で 44.02% です。

🔹 平均勝率が最も高い 7 日間の期間は 2025-07-22 の 56.98% で、最も低いのは 2025-03-12 の 36.64% です。

🔹 平均以上の勝率の日数: 213. 平均以下の勝率の日数: 232

🔹 勝率が 50% を超える日数: 69. 40%–50% の間: 289. 40% 未満: 87

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