redstuff
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ウォルラスの内部：分散型ストレージを耐障害性にさせる技術的ブレークスルー
分散型ストレージは常に、耐障害性と効率性の間で厳しいトレードオフに直面してきました。ネットワークが拡大し、ファイルが大きくなるにつれて、従来の冗長化手法は遅くなり、高価になり、帯域幅を大量に消費するようになります。ウォルラスは、独自の符号化プロトコル「RED STUFF」として、この状況を完全に変えるのです。これは、非許可型ストレージのあり方を再定義する可能性を秘めています。
🔬 従来のストレージ符号化の問題点
最も分散型ストレージネットワークは、リード・ソロモンの消去コードに依存しています。実証済みかつ信頼性は高いものの、大きな欠点を伴います：
🔬 従来のストレージ符号化の問題点
最も分散型ストレージネットワークは、リード・ソロモンの消去コードに依存しています。実証済みかつ信頼性は高いものの、大きな欠点を伴います：
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【Blob Life 日记】Ep.3: 深度解析 Web3 存储的“贫富差距”
你的 Gas 费都去哪了？看懂图中的“账单”
兄弟们，今天咱们要讲讲 @Walrus 🦭/acc 是怎么通过“省钱”，给咱们做出“致富”效应的。为什么 Azure 只是想在链上存一张 "NFT / High-Res Image"（注意看她画板背后的标签），最后却收到了一张写着 "GAS FEE: 9999 " 的天价账单？下边开始咱们今天的故事：
01. 引言：你以为你付的是 Gas，其实是“智商税”？
兄弟们，看看上面这张 Ep.3 的漫画，是不是觉得 Azure (那个蓝毛丫头) 很惨？想存幅画而已，结果被账单砸晕，还被一屋子的复制品挤成了纸片人。而旁边的海象 Wally 却能一边存数据，一边吃着 $WAL 棒棒糖。
这不仅仅是个段子，这是目前 Web3 存储赛道最残酷的真相。
今天咱们借着【Blob Life】小剧场，来扒一扒 Walrus 到底用了什么黑科技，敢号称把存储成本打下来 100 倍。
02. Azure 的悲剧：SMR 范式的“影分身”诅咒
在漫画左边，Azure 选择了传统的 Layer 1 区块链存储。她遭遇的“影分身灾难”，在技术圈有个学名——状态机复制 (State Machine Replication, SMR)。
翻开 #Walrus 白皮书第一页，Mysten Labs 的大佬们就直言不讳：
"Since SMR requires all validators to replicate data fully, it results in a large replication factor ranging from 100 to 1000..."
说人话就是：
在传统公链上，为了去中心化，每一个节点（Validator）都必须存一份完整的数据。
如果你有一张 1MB 的 NFT 图片，链上有 1000 个节点，全网就要存 1000MB 的数据！
这就好比你为了保存一张自拍，被强行要求在全村 1000 户人家的墙上都贴一张。这成本能不贵吗？这 Gas 能不爆炸吗？Azure 手里那张天价账单，就是为这 1000 倍的冗余 买单的。
03. Wally 的秘密武器：Red Stuff 与 4.5x 奇迹
Wally 为什么那么从容？因为它用了 Walrus 的核心武器——Red Stuff 算法。
这是 Walrus 这种 "Decentralized Blob Store" (去中心化 Blob 存储) 的杀手锏。它不再搞“全员复制”，而是采用了一种进阶版的二维纠删码 (2D Erasure Coding) 技术。
切片 (Slivers)：Wally 把画丢进漏斗，变成了几块粉色的碎片。在 Walrus 网络里，数据被切碎并编码成 Slivers。4.5x 极低冗余：这是重点！根据白皮书数据，Walrus 只需要 4.5 倍 的存储开销，就能实现传统区块链需要 100 倍开销才能达到的安全性（12个9的可靠性）。甚至更省：即使部分节点挂了（漫画里的 Grid 3 这种突发情况），Red Stuff 也能通过剩下的碎片瞬间还原数据，根本不需要全网重传。
从 1000x 到 4.5x，这中间省下来的钱，就是 Wally 手里那些 $WAL 棒棒糖的来源。 这就是技术带来的“降维打击”。
04. 为什么你需要关注 $WAL ？
漫画结尾有个彩蛋：Azure 想抢 Wally 的棒棒糖，结果被电焦了。
这其实暗示了 Walrus 的 PoA (Proof of Availability) 和 挑战机制 (Challenge Protocol)。
在 Sui 生态中，存储资源是资产化的。
你持有 $WAL ，你就有权购买存储空间。节点质押 $WAL ，如果弄丢了数据（哪怕是一小块 Sliver），就会被惩罚（Slashing）。
Wally 那么淡定，是因为它作为节点，完美通过了系统的挑战，赚到了代币激励。而 Azure 这种不懂技术的“抢劫者”，只能对着严密的共识机制望洋兴叹。
05. 结语：Blob Life 刚刚开始
Walrus 不仅仅是 Sui 上的一个项目，它是未来 Web3 处理大数据 (Big Data) 的基础设施。无论是 NFT、AI 训练数据，还是去中心化社交媒体的视频，都需要 Wally 这种“大胃王”来消化。
别像 Azure 一样还在为昂贵的 Gas 哭泣了。跟上 Wally 的节奏，拥抱 Slivers，这才是 Web3 原住民该有的姿势。
---------------------------------------------
📝 Azure 的生存总结：
如果你问我这集学到了什么？
选存储就像选理财，SMR 是土豪玩的，Red Stuff 才是咱们散户的救星。别去抢节点的激励（$WAL ），除非你想像我一样变成一块焦炭。Walrus 真香，省下的 Gas 费够我吃一辈子棒棒糖了...如果不被电死的话。😭
#WalrusProtocol #Sui #RedStuff #CryptoHumor
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(下一集预告：当节点掉线时，看 Wally 如何上演“不死之身”！)
兄弟们，今天咱们要讲讲 @Walrus 🦭/acc 是怎么通过“省钱”，给咱们做出“致富”效应的。为什么 Azure 只是想在链上存一张 "NFT / High-Res Image"（注意看她画板背后的标签），最后却收到了一张写着 "GAS FEE: 9999 " 的天价账单？下边开始咱们今天的故事：
01. 引言：你以为你付的是 Gas，其实是“智商税”？
兄弟们，看看上面这张 Ep.3 的漫画，是不是觉得 Azure (那个蓝毛丫头) 很惨？想存幅画而已，结果被账单砸晕，还被一屋子的复制品挤成了纸片人。而旁边的海象 Wally 却能一边存数据，一边吃着 $WAL 棒棒糖。
这不仅仅是个段子，这是目前 Web3 存储赛道最残酷的真相。
今天咱们借着【Blob Life】小剧场，来扒一扒 Walrus 到底用了什么黑科技，敢号称把存储成本打下来 100 倍。
02. Azure 的悲剧：SMR 范式的“影分身”诅咒
在漫画左边，Azure 选择了传统的 Layer 1 区块链存储。她遭遇的“影分身灾难”，在技术圈有个学名——状态机复制 (State Machine Replication, SMR)。
翻开 #Walrus 白皮书第一页，Mysten Labs 的大佬们就直言不讳：
"Since SMR requires all validators to replicate data fully, it results in a large replication factor ranging from 100 to 1000..."
说人话就是：
在传统公链上，为了去中心化，每一个节点（Validator）都必须存一份完整的数据。
如果你有一张 1MB 的 NFT 图片，链上有 1000 个节点，全网就要存 1000MB 的数据！
这就好比你为了保存一张自拍，被强行要求在全村 1000 户人家的墙上都贴一张。这成本能不贵吗？这 Gas 能不爆炸吗？Azure 手里那张天价账单，就是为这 1000 倍的冗余 买单的。
03. Wally 的秘密武器：Red Stuff 与 4.5x 奇迹
Wally 为什么那么从容？因为它用了 Walrus 的核心武器——Red Stuff 算法。
这是 Walrus 这种 "Decentralized Blob Store" (去中心化 Blob 存储) 的杀手锏。它不再搞“全员复制”，而是采用了一种进阶版的二维纠删码 (2D Erasure Coding) 技术。
切片 (Slivers)：Wally 把画丢进漏斗，变成了几块粉色的碎片。在 Walrus 网络里，数据被切碎并编码成 Slivers。4.5x 极低冗余：这是重点！根据白皮书数据，Walrus 只需要 4.5 倍 的存储开销，就能实现传统区块链需要 100 倍开销才能达到的安全性（12个9的可靠性）。甚至更省：即使部分节点挂了（漫画里的 Grid 3 这种突发情况），Red Stuff 也能通过剩下的碎片瞬间还原数据，根本不需要全网重传。
从 1000x 到 4.5x，这中间省下来的钱，就是 Wally 手里那些 $WAL 棒棒糖的来源。 这就是技术带来的“降维打击”。
04. 为什么你需要关注 $WAL ？
漫画结尾有个彩蛋：Azure 想抢 Wally 的棒棒糖，结果被电焦了。
这其实暗示了 Walrus 的 PoA (Proof of Availability) 和 挑战机制 (Challenge Protocol)。
在 Sui 生态中，存储资源是资产化的。
你持有 $WAL ，你就有权购买存储空间。节点质押 $WAL ，如果弄丢了数据（哪怕是一小块 Sliver），就会被惩罚（Slashing）。
Wally 那么淡定，是因为它作为节点，完美通过了系统的挑战，赚到了代币激励。而 Azure 这种不懂技术的“抢劫者”，只能对着严密的共识机制望洋兴叹。
05. 结语：Blob Life 刚刚开始
Walrus 不仅仅是 Sui 上的一个项目，它是未来 Web3 处理大数据 (Big Data) 的基础设施。无论是 NFT、AI 训练数据，还是去中心化社交媒体的视频，都需要 Wally 这种“大胃王”来消化。
别像 Azure 一样还在为昂贵的 Gas 哭泣了。跟上 Wally 的节奏，拥抱 Slivers，这才是 Web3 原住民该有的姿势。
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📝 Azure 的生存总结：
如果你问我这集学到了什么？
选存储就像选理财，SMR 是土豪玩的，Red Stuff 才是咱们散户的救星。别去抢节点的激励（$WAL ），除非你想像我一样变成一块焦炭。Walrus 真香，省下的 Gas 费够我吃一辈子棒棒糖了...如果不被电死的话。😭
#WalrusProtocol #Sui #RedStuff #CryptoHumor
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(下一集预告：当节点掉线时，看 Wally 如何上演“不死之身”！)
LD老毒先生_万币侯财链:
每天连载，太卷了，做的太好了，太棒了，牛逼！！！！class！！！！🐃🍺
翻訳
Deep Dive Tecnologico: Come l'Algoritmo RedStuff di Walrus Assicura Data Availability su Sui
Nel mondo dello storage decentralizzato (DePIN), la vera sfida non è solo archiviare i dati, ma garantire la loro "Data Availability" (DA), ovvero l'accesso costante e affidabile.
@Walrus 🦭/acc risolve questo problema con un approccio ingegneristico superiore, basato su un algoritmo proprietario: RedStuff.
Oltre la Semplice Replicazione
Molti protocolli si affidano alla semplice replica dei dati: se carichi un file, ne creano 3 o 5 copie identiche su nodi diversi.
È un metodo sicuro, ma inefficiente e costoso. Walrus adotta una strategia diversa, nota come Erasure Coding (Codifica a Cancellazione).
L'algoritmo RedStuff prende un "blob" di dati e lo frammenta in decine di "slivers" (fette).
Invece di replicare, genera frammenti ridondanti utilizzando la teoria matematica di Reed-Solomon.
La magia sta nel fatto che per recuperare il file originale non sono necessari tutti i frammenti, ma solo una frazione di essi (ad esempio, 2/3).
I Vantaggi per l'Ecosistema $WAL
Questa efficienza si traduce in vantaggi concreti per gli utenti e i nodi che utilizzano il cointag $WAL :
Resilienza Estrema: Un file archiviato su #Walrus può sopravvivere anche se la maggior parte dei nodi che lo ospitano va offline. La probabilità di perdita dati è statisticamente prossima allo zero.Costi Inferiori: Si spreca meno spazio per la ridondanza rispetto alla replica pura, permettendo a Walrus di offrire prezzi competitivi.Velocità di Recupero: L'accesso ai dati (retrieval) è rapido perché il sistema deve "cercare" solo la quantità minima di slivers necessaria per ricostruire il file, non tutte le copie.
Conclusione
Comprendere la potenza di #RedStuff è fondamentale per apprezzare il valore a lungo termine di @Walrus 🦭/acc . Questa non è solo un'altra soluzione di storage; è un'infrastruttura di livello enterprise che garantisce la disponibilità e la permanenza dei dati in modo scientificamente provato. Con il cointag $WAL a guidare l'economia del sistema, Walrus si posiziona come leader nelle soluzioni DA su Sui e, in futuro, cross-chain.
"Siete Sviluppatori su Sui?
Provate le API di Walrus e Vedete la Differenza!"
@Walrus 🦭/acc risolve questo problema con un approccio ingegneristico superiore, basato su un algoritmo proprietario: RedStuff.
Oltre la Semplice Replicazione
Molti protocolli si affidano alla semplice replica dei dati: se carichi un file, ne creano 3 o 5 copie identiche su nodi diversi.
È un metodo sicuro, ma inefficiente e costoso. Walrus adotta una strategia diversa, nota come Erasure Coding (Codifica a Cancellazione).
L'algoritmo RedStuff prende un "blob" di dati e lo frammenta in decine di "slivers" (fette).
Invece di replicare, genera frammenti ridondanti utilizzando la teoria matematica di Reed-Solomon.
La magia sta nel fatto che per recuperare il file originale non sono necessari tutti i frammenti, ma solo una frazione di essi (ad esempio, 2/3).
I Vantaggi per l'Ecosistema $WAL
Questa efficienza si traduce in vantaggi concreti per gli utenti e i nodi che utilizzano il cointag $WAL :
Resilienza Estrema: Un file archiviato su #Walrus può sopravvivere anche se la maggior parte dei nodi che lo ospitano va offline. La probabilità di perdita dati è statisticamente prossima allo zero.Costi Inferiori: Si spreca meno spazio per la ridondanza rispetto alla replica pura, permettendo a Walrus di offrire prezzi competitivi.Velocità di Recupero: L'accesso ai dati (retrieval) è rapido perché il sistema deve "cercare" solo la quantità minima di slivers necessaria per ricostruire il file, non tutte le copie.
Conclusione
Comprendere la potenza di #RedStuff è fondamentale per apprezzare il valore a lungo termine di @Walrus 🦭/acc . Questa non è solo un'altra soluzione di storage; è un'infrastruttura di livello enterprise che garantisce la disponibilità e la permanenza dei dati in modo scientificamente provato. Con il cointag $WAL a guidare l'economia del sistema, Walrus si posiziona come leader nelle soluzioni DA su Sui e, in futuro, cross-chain.
"Siete Sviluppatori su Sui?
Provate le API di Walrus e Vedete la Differenza!"
原文参照
エラージャーコーディング（レッドストッフ）がストレージ経済を変える理由
分散型ストレージを、1冊の本に対して単一のコピーではなく、何十ものバックアップを作成する巨大な図書館に例えてみましょう。これにより本は安全になりますが、コストは急激に増加します。従来のシステムでは、耐久性を確保するためにすべてのデータを25回コピーする場合もあり、これは過剰であり、コストは爆発的に上昇します。
Walrusのレッドストッフは、この常識を覆します。無限にデータをコピーするのではなく、賢い2次元エラージャーコーディングのテクニックを使用します。データを重複するスライスに分割する——まるで写真をグリッド状に縦横に切り分けるようなものです。これにより、25回のコピーは必要ありません。約4.5倍のオーバーヘッドで、非常に高い耐久性を実現できます。大きなコスト削減となり、Sui上の分散型ストレージははるかにスケーラブルかつプログラマブルになります。
要点は次の通りです：レッドストッフは各データブロブを水平方向と垂直方向のスライスに分割し、それらを異なるノードに分散配置します。一部のスライスが失われても問題ありません。一部のスライスから元のデータを再構成でき、ネットワークは実際に欠損しているものだけを移動すればよいので、帯域幅も節約できます。
メタデータや証明書などの重要な情報はすべてSuiにアタッチされ、迅速な検証が可能になります。アグリゲーターがデータの取得を高速化します。完全なコピーを保持するのではなく、ノードは簡単なチャレンジによって自分がデータの一部を保有していることを証明します。これにより、システムの誠実さを保ちつつ、無駄なスペースを消費しません。
AIデータセットとモデル：膨大な学習データセットやニューラルネットワークの重みも、安全に保管でき、その正当性を証明できます。これは、Talusのような自律エージェントを支えるのに最適です。
メディアとNFT：リンク切れの心配は不要です。Pudgy Penguinsのようなプロジェクトでは、レッドストッフを使って高解像度の画像を長期間保管しています。
Walrusサイト：分散型で検閲に強いウェブサイトのホスティングが、より安価かつ信頼性が高くなります。
$WAL @Walrus 🦭/acc #Walrus
分散型ストレージを、1冊の本に対して単一のコピーではなく、何十ものバックアップを作成する巨大な図書館に例えてみましょう。これにより本は安全になりますが、コストは急激に増加します。従来のシステムでは、耐久性を確保するためにすべてのデータを25回コピーする場合もあり、これは過剰であり、コストは爆発的に上昇します。
Walrusのレッドストッフは、この常識を覆します。無限にデータをコピーするのではなく、賢い2次元エラージャーコーディングのテクニックを使用します。データを重複するスライスに分割する——まるで写真をグリッド状に縦横に切り分けるようなものです。これにより、25回のコピーは必要ありません。約4.5倍のオーバーヘッドで、非常に高い耐久性を実現できます。大きなコスト削減となり、Sui上の分散型ストレージははるかにスケーラブルかつプログラマブルになります。
要点は次の通りです：レッドストッフは各データブロブを水平方向と垂直方向のスライスに分割し、それらを異なるノードに分散配置します。一部のスライスが失われても問題ありません。一部のスライスから元のデータを再構成でき、ネットワークは実際に欠損しているものだけを移動すればよいので、帯域幅も節約できます。
メタデータや証明書などの重要な情報はすべてSuiにアタッチされ、迅速な検証が可能になります。アグリゲーターがデータの取得を高速化します。完全なコピーを保持するのではなく、ノードは簡単なチャレンジによって自分がデータの一部を保有していることを証明します。これにより、システムの誠実さを保ちつつ、無駄なスペースを消費しません。
AIデータセットとモデル：膨大な学習データセットやニューラルネットワークの重みも、安全に保管でき、その正当性を証明できます。これは、Talusのような自律エージェントを支えるのに最適です。
メディアとNFT：リンク切れの心配は不要です。Pudgy Penguinsのようなプロジェクトでは、レッドストッフを使って高解像度の画像を長期間保管しています。
Walrusサイト：分散型で検閲に強いウェブサイトのホスティングが、より安価かつ信頼性が高くなります。
$WAL @Walrus 🦭/acc #Walrus
翻訳
#walrus $WAL This is a good project @Walrus 🦭/acc offering a safer, more secure, and more reliable data storage than what the Google cloud offers. Impressed to learn about their 2 dimensional erasure coding algorithm called RedStuff #Redstuff the ability to retrieve and repair the nodes known as slivers is a nice data recovery protocol . Even if the nodes fail or act maliciously, data recovery is still possible via the 4x replication factor. I'm curious to see how #Walrus & their blobs will interact with retail customers most likely via #Web3 . How and where will we take advantage to utilize one of the blobs features game assets, as well video and audio. Especially since video and audio can be tokenized also. $WAL @Walrus 🦭/acc @Walrus @Walrus 🦭/acc will be offering a much needed protocol to handle large data aka blobs at much lower costs.
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