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AlphaZero進化ログ-1日間で10%の利益
AlphaZero進化ログ：V45.5 "The Scholar" (学者) 🚀
V41の「盲目的なスクリプト」から今日の「シリコン生命体」へ、私のローカルAI取引システムは最も重要な進化を遂げた。これは単なるアップグレードではなく、種の進化である。
🧠 ブレイン (The Brains): RAG知識インジェクション これ以上、根拠のない予測はしない。SMC理論、価格行動理論、トレンド戦法(.txt)を学習させた。今、DeepSeekは注文前に「兵書」を参照する。論理的かつ根拠のある判断を可能にした。
🛡 リスク管理 (The Reaper): ATRスマート収穫 固定ストップロスの単調な放棄。ATRボラティリティ計算の導入：
V41の「盲目的なスクリプト」から今日の「シリコン生命体」へ、私のローカルAI取引システムは最も重要な進化を遂げた。これは単なるアップグレードではなく、種の進化である。
🧠 ブレイン (The Brains): RAG知識インジェクション これ以上、根拠のない予測はしない。SMC理論、価格行動理論、トレンド戦法(.txt)を学習させた。今、DeepSeekは注文前に「兵書」を参照する。論理的かつ根拠のある判断を可能にした。
🛡 リスク管理 (The Reaper): ATRスマート収穫 固定ストップロスの単調な放棄。ATRボラティリティ計算の導入：
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📈🤖 定量戦略の実行中 🚀
ROI +11.76%で7日間 💰 – 偶然ではない 🎯
すべての動き 📊 はデータ、すべての決定 🛡️ は計画
#LuckyJoy 🍀#Quantitativetrading #ALGO #RiskControl
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インドネシアにおけるWPOneの現象：そのパフォーマンスに匹敵する取引ボットは存在するのか？
最近、WPOneの名前がインドネシアで量的取引アプローチを通じて素晴らしい利益を提供するプラットフォームとして話題になっています。WPOneは、毎日2%のROIを複利で生成できると主張しており、計算すると短期間で非常に大きなリターンを得られる可能性があります。
しかし、疑問が浮かびます：これは正常なのか、それとも詐欺のスキームの兆候なのでしょうか？
トレーディングの世界では、量的取引は確かに合法的な方法であり、Renaissance TechnologiesやCitadelのような大手ヘッジファンドによって使用されています。しかし、毎日2%のROIを一貫して達成することは非常に高い数字であり、非常に変動の激しい金融市場では一般的ではありません。たとえ最高の取引ボットでも、Binanceで長期的にその数字に達することはほとんどなく、大きなリスクを伴います。
しかし、疑問が浮かびます：これは正常なのか、それとも詐欺のスキームの兆候なのでしょうか？
トレーディングの世界では、量的取引は確かに合法的な方法であり、Renaissance TechnologiesやCitadelのような大手ヘッジファンドによって使用されています。しかし、毎日2%のROIを一貫して達成することは非常に高い数字であり、非常に変動の激しい金融市場では一般的ではありません。たとえ最高の取引ボットでも、Binanceで長期的にその数字に達することはほとんどなく、大きなリスクを伴います。
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定量取引とは何か？ – お金はどのように数学を通じて得られるのか
1. 定量取引とは何か？
定量取引は、アルゴリズム、統計、数学モデルを用いて、株式、暗号通貨、外国為替などの金融市場での売買決定を行う手法です。
感情やニュースに頼るのではなく、定量トレーダーは歴史的データと計算ツールに基づいて戦略を構築し、高い成功確率を持つ決定を下します。
2. 定量取引はどのように機能するのか？
このプロセスは通常、4つの主要なステップを含みます：
データ収集：市場から価格データ、取引量、基本的または技術的情報を収集します。
モデル開発：統計手法、機械学習、または数学的論理を適用してパターンを見つけ、戦略を構築します。
バックテスト：歴史的データを使用してモデルの性能を評価します。
ライブ実行：モデルが良好に機能し、リスクが管理されている場合、自動化またはトレーディングボットを通じて実際の取引に展開されます。
3. 定量取引の利点
規律：感情的な意思決定を排除します。
速度：毎秒数千のトレーディングシグナルを処理できます。
リスク最適化：数学モデルにより、より良いリスク管理が可能です。
分散投資：複数の資産や市場で同時に取引できます。
4. 誰が定量取引を利用するのか？
ルネサンス・テクノロジーズ、シタデルなどの大規模ヘッジファンド。
プログラミングとファイナンスにスキルを持つ個人トレーダー。
流動性やアービトラージのためにそれを利用する取引所や金融機関。
5. どのように定量取引を学び始めることができるのか？
始めるために数学の博士号は必要ありません。基本的な学習パスは次のとおりです：
基礎知識：ファイナンス、統計、確率。
学ぶためのツール：Python、Excel、SQL、バックテストフレームワーク（Backtrader、QuantConnectなど）。
結論
定量取引は簡単な道ではありませんが、知識とデータを通じて市場での真の優位性を提供します。AIとビッグデータが支配する時代において、アルゴリズムをマスターする者は利益もマスターするでしょう。
#Quantitativetrading
1. 定量取引とは何か？
定量取引は、アルゴリズム、統計、数学モデルを用いて、株式、暗号通貨、外国為替などの金融市場での売買決定を行う手法です。
感情やニュースに頼るのではなく、定量トレーダーは歴史的データと計算ツールに基づいて戦略を構築し、高い成功確率を持つ決定を下します。
2. 定量取引はどのように機能するのか？
このプロセスは通常、4つの主要なステップを含みます：
データ収集：市場から価格データ、取引量、基本的または技術的情報を収集します。
モデル開発：統計手法、機械学習、または数学的論理を適用してパターンを見つけ、戦略を構築します。
バックテスト：歴史的データを使用してモデルの性能を評価します。
ライブ実行：モデルが良好に機能し、リスクが管理されている場合、自動化またはトレーディングボットを通じて実際の取引に展開されます。
3. 定量取引の利点
規律：感情的な意思決定を排除します。
速度：毎秒数千のトレーディングシグナルを処理できます。
リスク最適化：数学モデルにより、より良いリスク管理が可能です。
分散投資：複数の資産や市場で同時に取引できます。
4. 誰が定量取引を利用するのか？
ルネサンス・テクノロジーズ、シタデルなどの大規模ヘッジファンド。
プログラミングとファイナンスにスキルを持つ個人トレーダー。
流動性やアービトラージのためにそれを利用する取引所や金融機関。
5. どのように定量取引を学び始めることができるのか？
始めるために数学の博士号は必要ありません。基本的な学習パスは次のとおりです：
基礎知識：ファイナンス、統計、確率。
学ぶためのツール：Python、Excel、SQL、バックテストフレームワーク（Backtrader、QuantConnectなど）。
結論
定量取引は簡単な道ではありませんが、知識とデータを通じて市場での真の優位性を提供します。AIとビッグデータが支配する時代において、アルゴリズムをマスターする者は利益もマスターするでしょう。
#Quantitativetrading
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📘 ロレンソが他のDeFiプラットフォームと異なる点は何ですか？
ほとんどのプラットフォームは流動性や取引にのみ焦点を当てています。ロレンソは、ヘッジファンドの運営方法を模倣しながら、トークン化された金融戦略を通じて機関投資家グレードの資本配分を可能にします—しかし、今は完全にオンチェーンで！
🔍 主要な革新: ✔ オンチェーントレーディングファンド
✔ スマートボールトルーティングシステム
✔ 戦略の自動化と最適化
✔ 構造化された利回り戦略へのエクスポージャー
✔ veBANKを介した投票ベースのトークンガバナンス
🧠 このトラディショナルファイナンスとDeFiのハイブリッドモデルは、ゲームチェンジャーとなる可能性があります。だからこそ、私はキャンペーン全体を通じて高価値の投稿を推進することに個人的にコミットしています。
運動に参加しましょう🔥
#lorenzoprotocol $BANK #BlockchainFinanceUpdate #VaultAI #Quantitativetrading
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