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Decentralized AI is Coming to Walrus

‎AI needs data—massive amounts of it. @Walrus 🦭/acc is positioning itself as the premier storage layer for AI models and verifiable training datasets. By storing AI "memory" on-chain using , we ensure that AI remains transparent and censorship-resistant. This 2026 roadmap for is looking incredibly bullish for the AI + Crypto narrative.

The AI Data Conundrum: A Prime Use Case for Walrus
The artificial intelligence revolution is fundamentally a data revolution. Training large language models (LLMs) and other AI requires access to massive, clean, and verifiable datasets. However, the current paradigm is fraught with centralization and opacity. Data is often siloed in corporate servers, and its provenance is unclear.
This creates a perfect storm of opportunity for decentralized protocols like @Walrus 🦭/acc . Walrus is uniquely positioned to become the decentralized data lake for open AI.
Consider the requirements:
· Massive Scale: AI datasets can be petabytes in size. Walrus's efficiency with "blobs" and erasure coding makes this economically feasible.
· Verifiable Provenance: Data stored on Walrus has a transparent, immutable record of origin and lineage, crucial for auditing AI training data and preventing bias or copyright issues.
· Permissionless Access: Researchers and open-source AI projects could access or contribute to shared datasets stored on a public good like Walrus, accelerating innovation outside walled gardens.
· Permanence: Models trained on data stored on Walrus are not at risk of a "link rot" scenario where the source data disappears.
As the demand for transparent, decentralized AI infrastructure grows, Walrus provides a critical missing piece. The intersection of AI and DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks) is a mega-trend, and $WAL is a pure-play token at its center.
#Walrus $WAL #AI #DePIN #MachineLearning #Data

$TAO stabilizes at $261.50 as new subnets launch, expanding the network's utility.
何が起きているか：
サブネットの登録費用が記録的な高値に達し、需要の高まりを示している。
新しい「テキストから動画」サブネットが大幅な利用を記録している。
バリデータ報酬の収益率は依然として魅力的である。
価格が上昇傾向のコンソリデーション・ペンタントを形成している。
なぜ重要なのか：
BittensorはAIのビットコインである。知能の創出をインセンティブ化する。中央集権的なAIモデルが注目される中、分散型の代替手段（TAO）はビッグテック独占に対するヘッジとなる。

暗号通貨市場は、そのダイナミクス、ボラティリティ、24時間稼働によって知られており、アナリストにとって巨大な課題を生み出しています。直感、経験、人的資源に依存する従来の手動分析は、ますます**人工知能（AI）**に取って代わられています。暗号市場の分析にAIを使用することは、特に#BTCUSDTのようなペアについて、手動アプローチよりもはるかに多くの利点を提供します。

Bittensorは、より広範な市場の弱さにもかかわらず、最も優れた分散型AIネットワークであり続けています。
何が起こっているのか:
TAOは1.30%下落し$288.10となり、最近のボラティリティの後で統合しています。
分散型機械学習ネットワークはサブネットの拡張を続けています。
バリデーターの参加は堅調に保たれています。
AIインフラストラクチャの需要は長期的な追い風を提供します。
なぜ重要なのか: BittensorはAIインフラストラクチャを分散化する最も野心的な試みを表しています。トークンは短期的な圧力に直面していますが、ネットワークの基本的な価値提案である分散型機械学習は、AIの集中化に関する広範な懸念と一致しています。

Bittensorは最初の半減期イベントの後、日々の排出量が50%削減された後、わずかに回復する。
何が起こっているか:
TAOは$225.20で取引中、0.40%上昇し、半減期後の24%の週間下落から回復中
最初の半減期は12月14日に発生し、日々のTAO排出量が7,200から3,600に減少
Nasdaq上場のETPやDeutsche Digital Assetsを通じて機関投資家のアクセスが拡大
半減期後の持続的な売り圧力が蓄積の機会を生んでいる
なぜ重要か:
Bittensorの半減はビットコインの供給ショックのダイナミクスを反映している。短期的な売却は痛みを伴う（週間で24%下落）が、50%の排出削減は長期的な希少性を生み出す。機関投資家のETPアクセスは真剣な資金が注目していることを証明している。$225で、TAOは半減期の痛みを織り込んでいるが、今後の供給の引き締まりは織り込んでいない。

データ駆動型金融の時代へようこそ。ここでは、人工知能は単なるツールではなく、優位性です。Binanceでは、AIが真剣なトレーダーが市場をナビゲートする方法を静かに革命的に変えています。

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