fgi

📊 市場の最新情報:

$BTC : $97,900
$ETH : 3586 ドル
$BNB : 714ドル
$SOL: $216

📈 市場価値:

合計：3兆5,800億
#DeFi 1185億

🕯24時間取引高: 1,325億

⚡️ 恐怖と貪欲指数 #FGI :
割合: 74%
ステータス：強欲

📊 [2025年7月12日時点で更新] 勝率と感情: 時には恐れが貪欲を上回る

コミュニティ全体の取引データの分析に基づき、恐怖と貪欲の指数（FGI）によって定義された市場感情の異なるレベルで勝率がどのように変動するかを調査しました。結果は驚くべきパターンを明らかにしています。

⭐️ 市場感情による平均勝率:

🔹 市場が恐怖の状態にあるとき – 勝率は45.19%に達し、すべての感情カテゴリーの中で最も高い。

🔹 中立の状態では – 勝率は44.62%で、感情の極端さがない安定したパフォーマンスを示唆しています。

🔹 貪欲の時期には – 勝率はわずかに44.39%に低下し、衝動的およびFOMO主導の取引の増加を反映しています。

🔹 極度の恐怖下では – 勝率は44.33%と比較的強く、慎重なトレーダーによる規律ある実行を示しています。

🔹 極度の貪欲が最高潮に達すると – 勝率はわずか42.37%に低下し、すべてのセグメントの中で最も低い。

⭐️ 重要なポイント:

🔸 市場が過度に貪欲なとき、勝率が最も悪化します。これはトレーダーが価格の動きを追い、リスクを無視し、非合理的に行動することが多い時期です。

🔸 逆に、勝率は恐れの時期に最も強いです。トレーダーは不確実な期間中により選択的で、リスクを意識し、集中する傾向があります。

⭐️ 結論:

データは市場が極端な興奮に報いることはないことを示唆しています。他人が恐れているとき、それは冷静かつ正確に取引するための最良のチャンスかもしれません。

常に覚えておいてください: 良い取引は感情ではなく、規律によって動かされます。

#Insight #FGI #Winrate #CryptoPsychology

📊 勝率 & 市場感情 (FGI) 分析 – 2025-11-01まで更新


スキャルピングコミュニティの毎日の勝率データは、FGIと勝率の相関関係が非常に弱いことを示しています (≈ -0.11)。勝率はFGIに線形に連動しない;「極端な強欲」ゾーンはパフォーマンスにとって最もリスクが高い状態が続いています。


🔍 簡潔な解釈

恐怖 (20–<40) と中立 (40–60) では、パフォーマンスは平均値の周辺をうろうろし、中立がわずかに高いです。強欲 (60–<80) には明確な改善は見られません。極端な強欲 (≥80) は勝率を急激に引き下げます。極端な恐怖 (<20) はサンプルが小さいため、あくまで指標として扱ってください。


📉 FGIバンド別の平均勝率 (日数を含む)

😨 極端な恐怖 (<20): 45.93% — n=5

😟 恐怖 (20–<40): 45.75% — n=113

😐 中立 (40–60): 45.28% — n=130

😃 強欲 (60–<80): 44.92% — n=214

🤑 極端な強欲 (≥80): 40.52% — n=25 (最低)


バンドごとの44.99%の平均勝率を超える日数の割合:

極端な恐怖 60.00% • 恐怖 56.64% • 中立 49.23% • 強欲 44.39% • 極端な強欲 12.00%.


📈 スキャルピングへの影響

➤ FGI ≥80: TPの期待を下げ、SLを引き締め、モメンタムが薄れたときに早期の利益確定を優先します。

➤ FGI 20–<80: R:Rの規律を守る; FOMOのためにTPをあまり遠くに押し込まないようにしてください (恐怖/中立/強欲の違いは戦略の見直しを正当化するほど大きくありません)。

➤ FGI <20: サンプルが小さい—慎重に扱ってください; 注文管理に集中します。


#FGI #Winrate

ウォーレン・バフェットの有名な言葉. . . . .
皆が貪欲なときは一方に立て. . . .
#fgi
#FearAndGreedIndex

📊 勝率 & 市場センチメント (FGI) 分析 — 2025-08-16まで更新

スキャルピングコミュニティからのデイリー勝率データは、FGIとパフォーマンスの間に非常に弱い関係があることを示しています (相関 ≈ -0.07)。勝率はセンチメントと線形に動くわけではなく、特に「極端な強欲」フェーズはパフォーマンスを著しく押し下げる傾向があります。

🔍 簡単なまとめ

FGIが恐怖ゾーン (26–46) にあるとき、トレーダーはより慎重になり、利益を早めに確定する傾向があるため、勝率は平均を上回ります。強欲ゾーン (55–74) においても勝率はわずかに高くなります。それに対して、「極端な強欲」はしばしばFOMO（Fear Of Missing Out）を伴います：TP目標が引き伸ばされ、オーダーはターゲットに達する前にSLに達します。

📉 FGI帯別の平均勝率 (日数付き)

😨 極端な恐怖 (≤25): 44.57% — n=23

😟 恐怖 (26–46): 45.19% — n=96

😐 中立 (47–54): 44.71% — n=52

😃 強欲 (55–74): 45.27% — n=177 (最高だが恐怖をわずかに上回る)

🤑 極端な強欲 (≥75): 42.55% — n=62 (最低)

FGI帯別の全体平均勝率44.73%を上回る日数の割合：恐怖57.29%（最高）、強欲48.59%、中立44.23%、極端な恐怖43.48%、極端な強欲29.03%（最低）。これは、「極端な強欲」フェーズに最大のリスクが存在するという考えを支持しており、中程度の恐怖/強欲フェーズは比較的安定したパフォーマンスを提供します。

📈 スキャルピングへの影響

1 - FGI ≥75の時：TP期待を下げ、SLを合理的に絞り、モメンタムが弱まったときに早めの利益確定を優先する。

2 - FGI 26–74の時：R:Rの規律を保ち、FOMOによるTPの引き伸ばしを避ける（恐怖と強欲の間の勝率の差は、戦略変更を正当化するほど大きくない）。

3 - FGI ≤25の時：パフォーマンスは平均に近い；センチメントを「ボトムフィッシュ」するのではなく、オーダー管理に焦点を当てる。

🧠 結論

FGIは勝率を直接的に決定するものではありませんが、TP/SL期待を調整するための有用なシグナルです。「極端な強欲」の極端を避け、スキャルピングパフォーマンスをより安定させるためにターゲットの規律を維持してください。

#FGI #ScalpingInsights

📊 勝率と市場感情 (FGI) 分析 — 2025-08-30まで更新

日々のコミュニティスキャルピング勝率データは、非常に弱いFGI–勝率相関関係を示しています（≈ -0.08）。 勝率はFGIと直線的に変動せず、「極度の貪欲」フェーズがパフォーマンスにとって最もリスクの高い状態であることがわかります。

🔍 簡単な要約

恐怖 (20–<40) と中立 (40–60) の間で、パフォーマンスは平均値の周辺をうろつき、中立がわずかに高いです。 貪欲 (60–<80) には明確な改善が見られません。 極度の貪欲 (≥80) は勝率を急激に引き下げます。 極度の恐怖 (<20) はサンプルサイズが小さいため、あくまで指標として扱ってください。

📉 FGIバンド別の平均勝率（日数付き）

😨 極度の恐怖 (<20): 45.93% — n=5

😟 恐怖 (20–<40): 44.91% — n=92

😐 中立 (40–60): 45.40% — n=107

😃 貪欲 (60–<80): 44.97% — n=195

🤑 極度の貪欲 (≥80): 40.52% — n=25 (最低)

バンドごとの全体平均 44.81% を上回る日数の割合:

極度の恐怖 60.00% • 恐怖 52.17% • 中立 49.53% • 貪欲 47.69% • 極度の貪欲 12.00%.

これらの結果は、「極度の貪欲」が最も厳格に規律を強化すべきバンドであることを再確認させます。一方、恐怖/中立は平均値の周辺で比較的安定したパフォーマンスを提供します。

📈 スキャルピングへの影響

1 - FGI ≥80: TP期待値を下げ、SLを引き締め、モメンタムが薄れた際には部分的/早期の利益確定を優先。

2 - FGI 20–<80: R:Rの規律を維持; FOMOによるTPの引き伸ばしを避ける（恐怖/中立/貪欲間の違いは全体戦略の変更を正当化するには十分ではありません）。

3 - FGI <20: 小さなサンプル; 注意深く進める—オーダー管理に焦点を当てる。

#TradingInsights #FGI

📊 勝率 ＆ 市場センチメント (FGI) 分析 – 更新日 2025-09-13

毎日のコミュニティスキャルピングデータは、非常に弱いFGI–勝率の相関関係を示しています (≈ -0.08)。勝率はFGIと線形に動かず、「極端な強欲」フェーズはパフォーマンスにとって最もリスクの高いゾーンです。

🔍 簡単な解釈

恐怖 (20–<40) と中立 (40–60) では、パフォーマンスは平均の周辺にあり、中立はわずかに高いです; 強欲 (60–<80) は明確な改善を示しません。極端な強欲 (≥80) は勝率を急激に引き下げます。極端な恐怖 (<20) はサンプルが小さいため、あくまで指標として扱ってください。

📉 FGIバンド別の平均勝率 (サンプルサイズ付き)

😨 極端な恐怖 (<20): 45.93% — n=5

😟 恐怖 (20–<40): 44.91% — n=92

😐 中立 (40–60): 45.41% — n=121

😃 強欲 (60–<80): 44.97% — n=195

🤑 極端な強欲 (≥80): 40.52% — n=25 (最低)

バンド別の44.83%平均を上回る日数の割合:

極端な恐怖 60.00% • 恐怖 52.17% • 中立 50.41% • 強欲 47.18% • 極端な強欲 12.00%。

これは、「極端な強欲」が最も厳格に規律を強化しなければならない場所であることを強調しています; 恐怖/中立は平均の周辺で比較的安定したパフォーマンスを提供します。

📈 スキャルピングへの影響

➤ FGI ≥80: TP期待を下げ、SLを引き締め、モメンタムが薄れるときに早期利益確定を優先する。

➤ FGI 20–<80: R:R規律を維持する; FOMOのためにTPをあまり押し上げないようにする (恐怖/中立/強欲の間の違いは戦略の見直しを正当化するには十分ではありません)。

➤ FGI <20: 小さなサンプル—慎重に扱う; 注文管理に集中する。

#TradingInsights #FGI

🧠 感情的規律: FGIを取引し、Twitterフィードではない。

FGIが「極端な強欲」に達したとき、私はユーザーに利益を確定するように指示します。FGIが「極端な恐怖」に達したとき、高い有用性の蓄積ゾーンを探します。

安全な側面: 他の誰もが陶酔しているときには絶対に買わないでください。他の誰もが降伏しているときには絶対に売らないでください。確信を持って逆張りをしましょう。

$BTC $ETH

#FGI #Discipline #Contrarian

📊 勝率 & 市場センチメント (FGI) 分析 – 2025-10-04まで更新

コミュニティのスキャルピングデータは、FGI–勝率の相関が非常に弱いことを示しています (≈ -0.07)。勝率はFGIを線形に追跡しません; 極度の欲望はパフォーマンスにとって最もリスクの高いゾーンであり続けます。

🔍 簡単なまとめ

恐怖 (20–<40) と中立 (40–60) では、パフォーマンスは平均値の周りで推移し、中立がわずかに高いです。欲望 (60–<80) では明確な改善が見られません。極度の欲望 (≥80) は勝率を急激に低下させます。極度の恐怖 (<20) はサンプルが小さいため、あくまで指標として扱ってください。

📉 FGIバンド別の平均勝率 (日数カウント付き)

😨 極度の恐怖 (<20): 45.93% — n=5

😟 恐怖 (20–<40): 44.86% — n=95

😐 中立 (40–60): 45.17% — n=136

😃 欲望 (60–<80): 44.92% — n=198

🤑 極度の欲望 (≥80): 40.52% — n=25 (最低)

バンド別の全体平均勝率 44.76% を上回る日数の割合:

極度の恐怖 60.00% • 恐怖 51.58% • 中立 50.74% • 欲望 47.47% • 極度の欲望 12.00%.

これは、極度の欲望が最も厳格な規律を必要とする場所であることを強調し、恐怖/中立はより安定した平均的な結果をもたらすことを示しています。

📈 スキャルピングへの影響

➤ FGI ≥80: TP期待を下げ、SLを引き締め、モメンタムが薄れた時に早期の利益確定を好む。

➤ FGI 20–<80: R:Rの規律を維持し、FOMOによるTPの引き伸ばしを避ける（恐怖/中立/欲望の間の違いは、完全な戦略変更を正当化するほど大きくありません）。

➤ FGI <20: サンプルが小さい; 注意深く行動し、オーダー管理を前面に出す。

#WinRateAnalysis #FGI