WEB3におけるコンピュートの未来はどのようなものか?
AI、DePIN、Web3の開発に伴い、コンピュートパワーの需要が高まる中、私たちは明日の分散型インフラストラクチャの初期のアーキテクチャを目にし始めています。
プロジェクトのように、
@Fluence $FLT、
@Akash Nation $AKT 、
@Render Network $RNDR 、そして@Bittensor
$TAO がそれぞれの道を切り開き、信頼不要でオープンなコンピュートスタックの異なる部分を構築しています。
→ Fluenceは、開発者がAmazonやGoogle Cloudに依存することなく、分散ノード上でワークロード(AI推論やバックエンドロジックを含む)を実行できる分散型コンピュートネットワークを構築しています。完全に許可不要で、ピアツーピアで、現在はGPUコンテナをサポートしており、DePINコンピュートスペースのコアプレーヤーとなっています。
→ Akashは、中央集権的なプロバイダーに対する柔軟で検閲耐性のある代替手段を提供する分散型クラウドサービスに焦点を当てています。ユーザーがプロバイダーのグローバルマーケットプレイスから未使用のコンピュートをレンタルできるようにします。
→ Renderは、特に高性能なグラフィックスレンダリングや機械学習に価値のある分散型GPU共有を実現します。未使用のGPU容量を活用し、クリエイターに電力を多く消費するリソースへの手頃なアクセスを提供します。
→ Bittensorは、モデルが互いに学習しサービスを提供する分散型AIネットワークを構築しています。スケーラブルで、検閲耐性があり、AIノード間の知識共有を促進するトークンベースのインセンティブシステムに根ざしています。
これらのプロトコルは、新しい分散型クラウドエコシステムの基盤を形成しています。このシフトは、単なる分散化にとどまらず、コスト効率、回復力、ベンダーロックインからの自由、そしてコンピュートへのグローバルアクセスに関するものです。
AIが成長し、従来のインフラストラクチャがますます中央集権化する中で、分散型コンピュートの価値はますます明確になるでしょう。
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