長期間にわたり、分散型コンピューティングは良いアイデアのように聞こえてきました。
しかし今や、必要不可欠なものへと変化しています。
AIとDePINが物語から実際のインフラへと移行する中で、一つの問題が常に浮上しています:
多くのWeb3アプリケーションは、実際に実行するために依然として中央集権的なクラウドプロバイダーに依存しています。
これは弱みです。
あなたのアプリがAWSやGoogle Cloudに依存しているならば、スマートコントラクトがどれほど分散型であっても意味がありません。コアの実行レイヤーは依然として中央集権的です。
DePINの分野全体で見られる同じ変化があります:
• $AKT Akashは、分散型クラウドマーケットプレイスに注力し、プロバイダーがオープンで競争的な環境でコンピューティングリソースを提供できるようにしています。
•
$RENDER RenderはGPUコンピューティングに特化しており、マスIVEな並列処理を必要とするレンダリングやAIワークロードに適しています。
• $FLT
@Fluence Fluenceは、中央集権的なクラウドやVM中心のアーキテクチャに依存せずに、汎用的で許可なしのコンピューティングをターゲットとしています。
異なるアプローチ。
異なるレイヤー。
同じ方向。
今、実際のワークロードを支えるために設計された、使用量に応じたシステムが見られるようになっています:
AIの推論とエージェント
データが大量に必要なアプリケーション
ダウンタイムや検閲に耐えられないオープンなサービス
AIの需要が増えるにつれて、コンピューティングがボトルネックになります。
そして、コンピューティングをコントロールする者は、大きな力を握ることになります。
分散型コンピューティングは、効率的でモジュール化され、検閲に強いネットワークという選択肢を提供します。実行は一つの会社によって所有されません。
この傾向が続くならば、分散型コンピューティングネットワークはブロックチェーンそのものと同様に、極めて重要なものになるかもしれません。目立たず、騒がしくないが、基盤となるものです。
ユーザーが目にしているアプリは、毎サイクル変化します。
それらの下にあるインフラは変わりません。
そして、長期的な価値は、そのような場所に集中する傾向があります。
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