La blockchain sta volando, la conferma in pochi secondi non è più una novità, ma ogni volta che si tratta di memorizzare un'immagine di grandi dimensioni, un video in 4K o un file di pesi di modelli AI, l'intero sistema sembra un genio affetto da “Alzheimer” - con capacità di calcolo straordinarie, ma che dimentica tutto. Vuoi memorizzare beni pesanti sulla blockchain? O le commissioni sono così alte da farti dubitare della vita, oppure la velocità di recupero dei dati è lenta come scavare in un sito archeologico. Questa architettura “intelligente ma con poca memoria”, se non si rimuove questa spina, le applicazioni Web3 su larga scala saranno sempre solo un'illusione in una presentazione. È per questo che Baike sta prestando attenzione a questo Walrus (protocollo Walrus) sviluppato da Mysten Labs, perché questi geek hanno trovato la soluzione più astuta, ovvero smettere di preoccuparsi delle competizioni tra blockchain e concentrarsi invece sul riparare i “dischi a stato solido ad alte prestazioni” per Web3.
La logica del protocollo Walrus è estremamente rigorosa, si concentra sulla necessità di “memoria calda”. Rispetto a Filecoin, dove per recuperare dati si deve aspettare un'eternità in un “magazzino freddo”, Walrus utilizza la tecnologia di codifica Red-stuff per giocare a un gioco matematico estremo. Non copia più brutalmente i file originali, ma frantuma i dati in innumerevoli frammenti con capacità di auto-recupero e li distribuisce in tutto il mondo. Questa esperienza è incredibile: non devi aspettare la lenta risposta di un nodo specifico, il sistema può “ripristinare” il file originale in un istante semplicemente catturando una piccola parte di frammenti attivi. Ho effettuato operazioni reali sulla rete di test, e il tempo di risposta per il caricamento e il recupero di grandi oggetti dati è quasi istantaneo; questa fluidità è il vero supporto fondamentale di cui hanno bisogno i social decentralizzati e gli agenti AI nel 2026.
È ancora più significativo il profondo legame con l'ecosistema Sui. Nel mondo di Walrus, ciò che memorizzi non sono file morti, ma “oggetti nativi” con un ciclo di vita. Questo significa che gli sviluppatori possono manipolare questi frammenti di memorizzazione come se stessero gestendo codice; questa efficienza di calcolo e memorizzazione è praticamente un “ippocampo digitale” su misura per gli agenti AI. L'AI ha bisogno di enormi contesti per supportare l'evoluzione, se l'accesso alla memoria è troppo costoso o il feedback è troppo lento, l'AI diventa “dementa”. E il design a basso costo e ad alta concorrenza di Walrus va proprio a completare l'ultimo pezzo del puzzle per la vita basata sul silicio nella Web3.
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