OpenLedger, un'infrastruttura blockchain AI decentralizzata progettata per la formazione e il dispiegamento di modelli AI, ha annunciato oggi una collaborazione strategica con DGrid AI, una rete di calcolo decentralizzata. Questa partnership segna uno sviluppo cruciale per avanzare nella creazione della base necessaria per operare agenti AI e affrontare carichi di lavoro computazionali pesanti nell'ambiente decentralizzato più ampio di Web3.
OpenLedger è un'infrastruttura blockchain specializzata nella formazione e nel dispiegamento di modelli AI. Utilizzando strumenti innovativi come Model Factory, OpenLoRA e datanets, l'architettura blockchain di OpenLedger consente la formazione di modelli AI così come il loro dispiegamento e monetizzazione on-chain con completa trasparenza.
La collaborazione OpenLedger x @dgrid_ai si concentra sul rendere verificabile l'inferenza AI a livello di infrastruttura. I carichi di lavoro di inferenza vengono eseguiti su calcolo decentralizzato, mentre lo stato di esecuzione, l'attribuzione e il regolamento sono ancorati on-chain. Questo garantisce che l'inferenza possa essere… pic.twitter.com/BfV5kDunYZ
— OpenLedger (@OpenledgerHQ) 24 gennaio 2026
OpenLedger guida la scalabilità nell'infrastruttura AI con la soluzione di calcolo DGrid
Man mano che i sistemi AI agentici diventano più proattivi, eseguendo ruoli avanzati per conto degli esseri umani ed evolvendosi in sistemi più autonomi, una sfida che continua a ostacolare le loro prestazioni è il calcolo. Il calcolo scalabile aiuta gli agenti a eseguire compiti di ragionamento sofisticati senza soluzione di continuità e migliora l'accuratezza. Tuttavia, i modelli di calcolo tradizionali sono molto costosi e sono spesso associati a colli di bottiglia significativi e a molte inefficienze. Queste sfide sono risolte dalle reti di calcolo AI decentralizzate (come DGrid AI e molte altre), che gestiscono mercati distribuiti che offrono risorse di calcolo decentralizzate per alimentare sistemi, attività e compiti AI. DGrid gestisce un'infrastruttura di calcolo decentralizzata, trasparente e a basso costo che rende i servizi AI accessibili, guidati dalla comunità e senza fiducia per le applicazioni Web3.
Unendo l'infrastruttura AI decentralizzata di OpenLedger con la rete di calcolo AI decentralizzata di DGrid, le due piattaforme stanno costruendo uno spazio AI decentralizzato con la capacità avanzata di scalare agenti senza colli di bottiglia centralizzati. La partnership significa che la rete di calcolo distribuito di DGrid potenzia l'infrastruttura AI decentralizzata di OpenLedger con soluzioni di calcolo efficienti in termini di costi e scalabili per gestire set di dati di inferenza e carichi di lavoro di allenamento AI. Questo garantisce affidabilità e scalabilità efficienti per i carichi di lavoro AI, un'integrazione che aiuta OpenLedger a migliorare le prestazioni e la stabilità della sua rete.
In secondo luogo, con lo streaming di calcolo avanzato di DGrid, OpenLedger fornirà output di inferenza AI scalabili senza soluzione di continuità e in modo privato, abilitando risposte in tempo reale per varie applicazioni e compiti AI alimentati dagli utenti. Infine, la rete di calcolo decentralizzata e ad alta velocità di DGrid migliorerà la comunicazione nodo-nodo di OpenLedger, consentendo flussi di dati fluidi e una scalabilità migliorata per le attività di inferenza, anche su carichi di lavoro ad alta domanda.
Costruire Intelligenza Web3 con Calcolo Decentralizzato
La partnership sopra crea un allineamento pratico tra la rete di calcolo distribuito di DGrid e l'infrastruttura AI decentralizzata di OpenLedger, dove l'offerta di calcolo incontra la domanda di esecuzione AI, senza fare affidamento su fornitori di cloud centralizzati.
La collaborazione non è un esperimento ipotetico; si tratta di rendere scalabili ed efficienti i sistemi, le attività e i compiti AI decentralizzati. Questa alleanza mette in mostra l'impegno delle due piattaforme nello sviluppo dell'innovazione nel panorama dell'AI decentralizzata. Insieme, sia DGrid che OpenLedger stanno sbloccando nuove opportunità per progetti Web e utenti, sviluppando un ecosistema decentralizzato intelligente, efficiente e scalabile alimentato da potenti modelli AI.