TL;DR
Quando si tratta di generatori di immagini AI, le possibilità sono infinite. Tuttavia, ci sono anche una serie di aspetti negativi. Con la saturazione eccessiva, ad esempio, può essere difficile per gli artisti distinguersi. C'è anche una nuova richiesta di archiviazione e sicurezza delle opere d'arte contro gli hacker che tentano di rubare le tue creazioni NFT uniche.
introduzione
L’intelligenza artificiale (AI) ha avuto un ruolo crescente nel mondo dell’arte negli ultimi tempi. Con algoritmi in grado di analizzare e apprendere da grandi quantità di dati, l’intelligenza artificiale può combinare diversi stili e componenti artistici per creare opere nuove e innovative.
L’ascesa dell’intelligenza artificiale sta trasformando molti settori e il mondo degli NFT non fa eccezione. L'arte generata dall'intelligenza artificiale sta diventando sempre più popolare nell'ecosistema NFT, consentendo a chiunque, indipendentemente dall'esperienza e dalle capacità, di creare opere d'arte digitali uniche.
Che cos'è l'arte NFT generata dall'intelligenza artificiale?
L'arte NFT generata dall'intelligenza artificiale si riferisce a opere d'arte digitali create utilizzando algoritmi AI in grado di analizzare e apprendere da grandi quantità di dati. Ad esempio, possono combinare diversi stili artistici, comprese tavolozze di colori, forme e trame. Di conseguenza, l’arte generata dall’intelligenza artificiale può essere completamente diversa dagli stili e dalle tecniche esistenti comuni nell’attuale ecosistema artistico.
La componente NFT delle opere d'arte generate dall'intelligenza artificiale significa che possono essere autenticate utilizzando la tecnologia blockchain e possono presentarsi sotto forma di immagini, animazioni e persino NFT dinamici che rispondono all'input dell'utente.
Applicazioni dell'IA nell'art
Il progresso dell’intelligenza artificiale è già visibile nel settore NFT come fattore influente dietro alcune collezioni creative e nuovi progetti. Sebbene le tecniche generalmente non siano ancora diffuse, il potenziale impatto dell’intelligenza artificiale può essere suddiviso nella creazione di NFT, controllo di qualità, verifica e autenticazione.
Creazione
L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare opere d'arte NFT uniche, ma invece di strumenti come pennelli, colori o persino software di illustrazione digitale, per farlo si utilizzano parole o "suggerimenti". Una volta che l'opera d'arte è pronta, puoi mostrarla in tutto il mondo e persino venderla attraverso canali come i mercati NFT.
Le due tecnologie chiave dietro l’arte dell’intelligenza artificiale sono l’ingegneria rapida e l’intelligenza artificiale generativa. Il prompt engineering è il processo di progettazione e perfezionamento del testo che un modello di elaborazione del linguaggio naturale utilizza per avviare una conversazione e guidare l'utente verso un risultato specifico.
L’intelligenza artificiale generativa si riferisce alla generazione di immagini o altri media in base a varie regole o parametri. Questi vincoli predefiniti possono essere basati su dati o modelli esistenti oppure essere progettati da un artista per creare qualcosa di originale.
Un generatore di immagini AI può anche personalizzare la grafica NFT ascoltando le preferenze dell'utente. Poiché questo tipo di opera d'arte viene creata appositamente per l'utente, in genere è un pezzo unico nel suo genere che non può essere replicato.
Il processo potrebbe assomigliare a questo:
L'utente fornisce informazioni sulle proprie preferenze, come colori, stili e interessi preferiti.
Il generatore AI genera opere d'arte uniche basate su queste preferenze.
L'utente conia l'opera d'arte generata come NFT su una piattaforma basata su blockchain.
Esempio di creazione: Bicasso
Bicasso, ad esempio, è un generatore di immagini NFT che utilizza la potenza dell'intelligenza artificiale per consentire agli utenti di creare arte digitale unica basata su istruzioni predefinite. Gli utenti possono anche caricare immagini di base per Bicasso per migliorarle in modo creativo. Inoltre, Bicasso ha una funzione di conio NFT che consente agli utenti di coniare le immagini generate sulla BNB Smart Chain, che vengono poi archiviate automaticamente nei loro portafogli.
Bicasso utilizza un tipo speciale di deep learning, un modello da testo a immagine in grado di generare nuove immagini sulla base di un set di dati di addestramento predefinito. Per prima cosa decompone le immagini nei suoi set di addestramento in rumore casuale. Quindi, quando un utente inserisce le proprie istruzioni, il modello inverte il processo e rimuove il rumore in base alle previsioni per costruire un'immagine pertinente. Scopri di più su Bicasso sul blog di Binance.
Controllo di qualità
L'intelligenza artificiale può anche aiutare nel controllo di qualità nella creazione artistica NFT, garantendo che il prodotto finale soddisfi determinati standard e sia desiderabile per i collezionisti.
Ad esempio, gli algoritmi AI potrebbero analizzare le immagini artistiche NFT e identificare potenziali problemi come bassa risoluzione, pixelizzazione o distorsione. L’intelligenza artificiale potrebbe anche essere utilizzata per analizzare la composizione dell’arte NFT per garantire che soddisfi standard estetici specifici.
Verifica e autenticazione
L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare file di arte digitale per verificarne l'autenticità. Ad esempio, potrebbe aiutare a verificare l'autenticità di un'opera d'arte NFT analizzando la cronologia delle transazioni blockchain per garantire che l'NFT sia effettivamente l'originale e non un duplicato.
Inoltre, l’intelligenza artificiale può aiutare ad analizzare il contenuto dell’arte NFT per garantire che sia originale e non violi alcuna legge sul copyright. Di conseguenza, gli acquirenti possono avere maggiore fiducia nella provenienza e nel valore delle opere d’arte che acquistano.
Gli algoritmi AI possono anche utilizzare i dati di vendita e acquisto di arte NFT per analizzare le tendenze del mercato e fornire consigli personalizzati; ciò migliora i risultati della ricerca, riduce al minimo la possibilità di frode e migliora l'esperienza complessiva dell'utente.
I potenziali svantaggi dell’intelligenza artificiale negli NFT
Sebbene l’intelligenza artificiale possa potenzialmente arricchire l’ecosistema artistico NFT, ci sono anche possibili svantaggi. Ad esempio, l’uso dell’intelligenza artificiale può portare a un ecosistema NFT privo di originalità.
I generatori di immagini basati sull’intelligenza artificiale possono creare infinite variazioni di una singola opera d’arte, portando a un mercato saturo e rendendo difficile per gli artisti differenziarsi gli uni dagli altri.
Un’altra preoccupazione comune è che l’arte generata dall’intelligenza artificiale potrebbe non avere il tocco umano tipico dell’arte tradizionale. Ciò diminuisce la connessione emotiva tra l'artista e la sua arte, il che può far sembrare il suo lavoro meno autentico e personale.
Anche la dipendenza dell’arte generata dall’intelligenza artificiale dalla tecnologia è motivo di preoccupazione, poiché un fallimento tecnologico potrebbe portare alla perdita o al furto di un’opera d’arte.
Conclusione
L’impatto dell’intelligenza artificiale sull’ecosistema NFT può cambiare il modo in cui l’arte digitale viene creata, venduta e verificata. Tuttavia, si teme anche che gli NFT generati dall’intelligenza artificiale possano portare a un mercato saturo e a una mancanza di originalità. Poiché l’uso dell’intelligenza artificiale nell’ecosistema NFT continua ad evolversi, sarà interessante vedere come cambia il modo in cui vediamo e interagiamo con l’arte digitale.
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