L'articolo esplora i colli di bottiglia chiave per realizzare un'agenzia AI veramente autonoma - la capacità di pagamento nativa, analizzando i percorsi differenti nel pagamento a livello di agenzia tra le grandi aziende tecnologiche (come Google AP2) e il settore delle criptovalute (ERC-8004, x402): il primo si basa su un ecosistema controllato e credenziali utente per enfatizzare comodità e protezione, mentre il secondo realizza transazioni A2A decentralizzate e interoperabili attraverso identità NFT e contratti intelligenti.
Autore dell'articolo: Tiger Research
Fonte: MarsBit
Questo rapporto è stato redatto da Tiger Research; per raggiungere una vera automazione autonoma, è necessaria una capacità di pagamento nativa. Il mercato ha già iniziato a prepararsi attivamente per questo cambiamento.
Punti chiave
Il soggetto del pagamento sta passando dagli esseri umani agli agenti AI, rendendo l'infrastruttura di pagamento un requisito fondamentale per realizzare una vera autonomia.
Le grandi aziende tecnologiche (inclusi Google AP2 e OpenAI Delegated Payment) stanno progettando sistemi di pagamento automatizzati basati su approvazione sopra l'attuale infrastruttura della piattaforma.
Le criptovalute, attraverso gli standard ERC-8004 e x402, attuano un modello di pagamento senza intermediazione utilizzando identificazione basata su NFT e contratti intelligenti.
Le grandi aziende tecnologiche privilegiano la comodità e la protezione dei consumatori, mentre le criptovalute enfatizzano la sovranità degli utenti e una più ampia capacità di esecuzione a livello di agenti.
La questione chiave per il futuro è: il pagamento è controllato dalla piattaforma o eseguito da protocolli aperti.
1. I pagamenti non sono più esclusivi degli esseri umani
Fonte: macstories (Feder1C0 Viticci)
Recentemente, "OpenClaw" ha attirato ampia attenzione. A differenza di sistemi AI come ChatGPT o Gemini, che sono principalmente responsabili per il recupero e l'organizzazione delle informazioni, OpenClaw consente agli agenti AI di eseguire direttamente compiti sul PC o server locale dell'utente.
Attraverso piattaforme di messaggistica istantanea come WhatsApp, Telegram e Slack, gli utenti possono inviare istruzioni, e l'agente esegue autonomamente compiti come gestione delle email, coordinamento del calendario e navigazione web.
Poiché funziona come software open source e non è legato a piattaforme specifiche, la funzionalità di OpenClaw è più simile a quella di un assistente AI personale. Questa architettura è molto apprezzata per la sua flessibilità e il controllo a livello utente.
Tuttavia, rimane una limitazione chiave. Per permettere agli agenti AI di essere completamente autonomi, devono essere in grado di effettuare pagamenti. Attualmente, gli agenti possono cercare prodotti, confrontare opzioni e aggiungere articoli al carrello, ma l'autorizzazione finale al pagamento deve ancora essere approvata da un essere umano.
Storicamente, i sistemi di pagamento sono stati progettati attorno agli esseri umani. In un ambiente guidato da agenti AI, questa assunzione non è più valida. Se l'automazione deve diventare completamente autonoma, gli agenti devono essere in grado di valutare, autorizzare e completare le transazioni in modo indipendente all'interno di vincoli definiti.
Prevedendo questo cambiamento, le grandi aziende tecnologiche e i progetti nativi di criptovaluta hanno lanciato nel corso dell'ultimo anno quadri tecnologici progettati per realizzare pagamenti a livello di agente.
2. Grandi aziende tecnologiche: costruire infrastrutture esistenti per il pagamento degli agenti
Nel gennaio 2025, Google ha lanciato AP2 (Agent Payment Protocol 2.0), espandendo la propria infrastruttura di pagamento per agenti AI. Anche se OpenAI e Amazon hanno delineato iniziative correlate, Google è attualmente l'unica grande azienda con un framework di implementazione strutturato.
AP2 divide il processo di transazione in tre livelli di autorizzazione (Mandate Layers). Questa struttura consente il monitoraggio e l'audit indipendenti per ogni fase.
Autorizzazione all'intento (Intent Mandate): registra l'azione che l'utente desidera eseguire.
Autorizzazione al carrello (Cart Mandate): definisce come eseguire l'acquisto sotto regole predefinite.
Autorizzazione al pagamento (Payment Mandate): esegue il trasferimento effettivo dei fondi.
Esempio: supponi che Ekko chieda all'agente AI su Google Shopping di "cercare e acquistare un giubbotto invernale sotto i 200 dollari".
Autorizzazione all'intento: il comando di Ekko all'agente AI di acquistare "un giubbotto invernale con un budget massimo di 200 dollari". Questa informazione è registrata come contratto digitale sulla catena, ovvero l'autorizzazione all'intento.
Autorizzazione al carrello: l'agente AI segue l'intento, cerca corrispondenze tra i commercianti partner e aggiunge gli articoli idonei al carrello. Verifica il prezzo (199 dollari, conforme al budget ✓), conferma l'indirizzo di consegna.
Autorizzazione al pagamento: Ekko visualizza gli articoli selezionati e clicca su approva. 199 dollari vengono elaborati tramite Google Pay. In alternativa, l'agente AI può completare automaticamente il pagamento all'interno dei parametri predefiniti.
Nel processo, gli utenti non devono inserire informazioni aggiuntive. Google AP2 si basa sulle credenziali utente esistenti (carte e indirizzi pre-registrati), riducendo la soglia di accesso e semplificando il processo di adozione.
Fonte: Google
Tuttavia, Google attualmente supporta solo le aziende all'interno della sua rete di partner per i pagamenti degli agenti. Pertanto, il suo raggio d'azione è limitato a un ecosistema controllato, limitando l'interoperabilità più ampia e l'accesso aperto.
3. Criptovalute: autogestito e scambio aperto
Il settore delle criptovalute sta anche sviluppando infrastrutture di pagamento per gli agenti AI, ma il suo approccio è radicalmente diverso da quello delle grandi aziende tecnologiche. Le grandi piattaforme costruiscono fiducia all'interno di un ecosistema controllato, mentre il settore delle criptovalute inizia da un'altra domanda: gli agenti AI possono ottenere fiducia senza fare affidamento su piattaforme centralizzate?
Due standard fondamentali mirano a risolvere questo obiettivo: ERC-8004 di Ethereum e x402 di Coinbase.
In primo luogo, c'è il livello di identità. Gli agenti AI devono essere riconoscibili quando operano sulla blockchain. L'ERC-8004 svolge questa funzione. Viene emesso sotto forma di NFT, ma non come collezione d'arte, bensì come un certificato contenente dati di identità strutturati. Ogni Token contiene tre parti:
Identità (Identity)
Reputazione (Reputation)
Validazione (Validation)
Questi elementi costituiscono insieme un certificato di identità verificabile sulla catena.
In termini di meccanismi di pagamento, l'x402 funge da percorso di pagamento. L'x402 sviluppato da Coinbase è lo standard di pagamento nativo crittografico per gli agenti AI. Consente agli agenti di effettuare transazioni autonomamente utilizzando stablecoin. La sua caratteristica principale è l'esecuzione automatizzata dei contratti intelligenti, con logica condizionale direttamente integrata nel codice, il che significa che, una volta soddisfatte le condizioni, il regolamento avviene senza intervento umano.
Quando l'ERC-8004 (identità) si combina con l'x402 (pagamento), l'agente AI può verificare la controparte e eseguire transazioni senza fare affidamento su piattaforme centralizzate.
Esempio: Ekko ordina al suo agente A di acquistare un laptop usato con un budget massimo di 800 dollari. L'agente B del venditore comunica direttamente con lui.
Verifica reciproca: verifica dell'identità e punteggio reputazionale tramite NFT ERC-8004 (es: reputazione 72, conferma saldo).
Custodia di contratti intelligenti: 800 dollari trasferiti in custodia di contratti intelligenti (Escrow), fondi bloccati fino alla conferma della ricezione.
Regolamento e aggiornamento della reputazione: dopo il completamento della transazione, x402 regola automaticamente e i registri di reputazione di entrambe le parti vengono aggiornati automaticamente e scritti nel rispettivo NFT ERC-8004.
Nel processo, non ci sono intermediari coinvolti. Due agenti AI effettuano transazioni direttamente tramite convalida e regolamento basati su blockchain, riflettendo il modello nativo crittografico di business Agent to Agent (A2A).
4. Grandi tecnologie vs criptovalute: le differenze nel campo delle operazioni degli agenti AI
Google AP2 rappresenta un modello controllato progettato per partner verificati. Google limita i partecipanti al mercato per proteggere i consumatori. Poiché l'esecuzione degli agenti AI ha risultati probabilistici piuttosto che completamente deterministici, se si verifica un errore nella transazione, la responsabilità potrebbe alla fine ricadere sul fornitore di infrastrutture di pagamento. Per ridurre la probabilità di fallimento, Google ha interesse a rimpicciolire il proprio ecosistema.
Un ecosistema limitato aumenta la stabilità, ma limita anche la capacità dell'agente di operare autonomamente e ottimizzare le scelte in un mercato più ampio.
Al contrario, l'ERC-8004 e l'x402 riflettono un'architettura più aperta. Il modello crittografico è progettato per consentire l'interoperabilità e la mancanza di permessi.
Anche se l'esecuzione end-to-end non è ancora perfetta, la visione a lungo termine è che gli agenti gestiscano autonomamente le spese quotidiane. Le grandi piattaforme potrebbero tentare di integrare i principali canali di vendita al dettaglio, mentre gli standard crittografici aperti hanno vantaggi strutturali nella gestione di pagamenti programmati di piccolo importo e alta frequenza (micro-pagamenti). Ad esempio, un agente acquista 1000 immagini di stock a un prezzo unitario di 0,01 dollari, l'efficienza operativa del percorso nativo crittografico è maggiore.
Naturalmente, la mancanza di un'agenzia centralizzata porta anche a compromessi: devono essere stabiliti standard di valutazione dell'identità in modo decentralizzato, senza un singolo ente che si assuma la responsabilità finale per i fallimenti.
Riepilogo
Le grandi aziende tecnologiche e il settore delle criptovalute perseguono lo stesso obiettivo: realizzare un commercio autonomo degli agenti AI. La differenza sta nell'architettura: le grandi aziende tecnologiche preferiscono sistemi chiusi e controllati, mentre il settore delle criptovalute promuove modelli aperti basati su protocolli.
Le tendenze future sono più propense a essere l'interoperabilità di entrambi i metodi, piuttosto che un gioco a somma zero.