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🌍 Come le aziende di IA utilizzano l'acqua — Google, Meta, ChatGPT (OpenAI) | Dati 2024–2025 💧
L'intelligenza artificiale richiede enormi risorse idriche, principalmente per il raffreddamento dei data center che alimentano modelli di IA come ChatGPT, Meta AI, Google Bard e altre piattaforme di IA.
💦 Come utilizzano l'acqua
Utilizzo principale:
Raffreddamento dei server: i modelli di IA operano su enormi data center che generano calore estremo. L'acqua viene utilizzata in:
Sistemi di raffreddamento evaporativo
Torre di raffreddamento ad acqua in loco
Scambiatori di calore per abbassare la temperatura dei processori (soprattutto GPU/TPU che eseguono IA).
Uso secondario:
Operazioni delle strutture (minime)
Paesaggistica locale (contributo minore)
Azienda
Uso dell'acqua annuale stimato (operazioni AI/Centro dati)
Note
Google
~5,6 miliardi di galloni (2022)
Include formazione AI e centri dati generali a livello globale
Microsoft (Azure/OpenAI)
~1,7 miliardi di galloni (2022)
Include acqua utilizzata per raffreddare l'infrastruttura AI; modelli OpenAI ospitati su Azure
Meta (Facebook, Instagram, LLaMA AI)
~0,68 miliardi di galloni (2022)
L'uso dell'acqua sta aumentando con l'espansione della ricerca AI
OpenAI (ChatGPT via Azure)
Parte dei 1,7 miliardi di galloni di Microsoft
I modelli GPT di OpenAI funzionano nei centri dati raffreddati ad acqua di Microsoft
Amazon (AWS)
~1,3 miliardi di galloni (stima 2021)
Operazioni pesanti di infrastruttura AI e cloud
🌡️ Perché l'uso dell'acqua sta aumentando
L'addestramento del modello AI è ad alta intensità energetica:
L'addestramento di GPT-4 ha consumato un stimato di 3,5 milioni di litri (900.000+ galloni) di acqua dolce, secondo la ricerca dell'Università della California.
L'inferenza (uso quotidiano del chatbot) aggiunge pressione:
Interazioni ChatGPT, generazione di immagini (DALL-E) e altri strumenti AI eseguono continuamente server che necessitano di raffreddamento.
Posizioni dei centri dati vicino a fonti d'acqua:
Le aziende costruiscono centri vicino a fiumi, laghi o forniture idriche municipali, sollevando dibattiti ambientali, specialmente in aree soggette a siccità.
⚠️ Preoccupazioni ambientali
L'aumento dell'uso dell'acqua durante le ondate di calore e le siccità solleva reazioni pubbliche (ad es., Oregon, Iowa, Sudafrica).
L'acqua viene spesso prelevata, utilizzata per il raffreddamento e poi restituita a temperature elevate, impattando gli ecosistemi acquatici.
Il controllo normativo sta aumentando, con richieste di trasparenza nei footprint idrici legati all'AI.
✅ Risposte delle aziende
🌊 Sforzi di conservazione dell'acqua
Google: Impegnata in operazioni “positive per l'acqua” entro il 2030 (ripristinare più acqua di quella consumata).
Microsoft: Obiettivi simili di ripristino e efficienza idrica.
Meta: Investire nell'efficienza AI per limitare l'impatto ambientale.
Ma con la crescita esponenziale dell'AI, gli esperti affermano che sarà più difficile limitare il consumo d'acqua senza innovazioni radicali.
🧭 Conclusione
L'AI, compresi ChatGPT, Google Gemini, Meta AI e altri, guida un significativo consumo d'acqua tramite le esigenze di raffreddamento.
Più potente è l'AI (modelli più grandi, più utenti), maggiore è l'uso indiretto dell'acqua.
La crescente pressione pubblica richiede un'espansione AI ecologica, ma la piena trasparenza rimane limitata. $WCT
