introduzione

Il calcolo distribuito si è evoluto per diversi decenni ed è ora destinato a diventare la norma piuttosto che l’eccezione. Con l’avvento di tecnologie come Internet, reti peer-to-peer, big data e machine learning, le applicazioni distribuite hanno guadagnato terreno e stanno trasformando vari settori. In questo articolo esploreremo il futuro del calcolo distribuito e discuteremo di iExec, un attore chiave in questo spazio.

Il futuro del calcolo distribuito

  1. Le applicazioni distribuite stanno diventando sempre più diffuse: fino a poco tempo fa, le applicazioni distribuite non erano ampiamente adottate e la maggior parte degli studenti non lavorava su progetti che coinvolgessero applicazioni distribuite. Tuttavia, la situazione sta cambiando rapidamente poiché i sistemi distribuiti vengono sfruttati per scalare applicazioni e servizi, comprese simulazioni su larga scala, servizi web ed elaborazione di big data.

  2. Grandi trasformazioni sono all’orizzonte: Larry Smarr, un noto scienziato informatico, ritiene che il giorno del calcolo distribuito onnipresente sia finalmente arrivato. Confronta i cambiamenti imminenti con le tecnologie dirompenti del passato come Internet, il Web e i social media, che inizialmente sembravano insignificanti ma che alla fine hanno trasformato il mondo. Smarr sottolinea che il calcolo distribuito sta diventando mainstream e porterà a grandi trasformazioni in vari settori.

iExec: un attore chiave nel calcolo distribuito

  1. Introduzione a iExec: iExec è un'infrastruttura cloud completamente distribuita basata su blockchain che combina due tecnologie: blockchain e desktop grid computing. Mira a costruire un mercato decentralizzato per le risorse informatiche, consentendo agli utenti di eseguire grandi applicazioni parallele a una frazione del costo dei supercomputer tradizionali.

  2. Caratteristiche di iExec: iExec utilizza un middleware desktop grid, come XtremWeb-HEP, per assemblare risorse di elaborazione liberamente distribuite per applicazioni HPC (High Performance Computing) e big data. Questi middleware hanno caratteristiche desiderabili come resilienza, efficienza e facilità di implementazione, che li rendono adatti alla creazione di un'infrastruttura cloud completamente distribuita.

  3. Il team e la visione di iExec: il team principale di iExec è composto da persone esperte che lavorano nel cloud computing dall'inizio degli anni 2000. La loro esperienza collettiva ha portato alla creazione di iExec, che mira a creare un cloud distribuito basato sul desktop grid computing. Il team ha fatto progressi costanti verso il proprio obiettivo e dispone di un repository GitHub attivo con contributi open source.

Vantaggi del calcolo distribuito

  1. Rapporto costo-efficacia: il calcolo distribuito consente alle aziende di costruire un'infrastruttura ad alte prestazioni utilizzando computer economici e standardizzati dotati di microprocessori invece di costosi mainframe. I cluster di grandi dimensioni possono persino superare in prestazioni i singoli supercomputer, gestendo attività complesse e ad alta intensità di calcolo.

  2. Maggiore affidabilità: utilizzando più computer per completare un'attività, le possibilità che si verifichi un errore sono minime. Se un computer si guasta, l'attività può essere completata dai computer rimanenti, garantendo affidabilità e tolleranza agli errori.

  3. Scalabilità: l'elaborazione distribuita consente alle aziende di scalare rapidamente e adattare la potenza di elaborazione richiesta per soddisfare la domanda man mano che crescono in modo organico. Questa flessibilità consente un’espansione costante senza la necessità di investimenti iniziali significativi.

Le sfide del calcolo distribuito

  1. Complessità del sistema: l'implementazione e il mantenimento di un'architettura di sistema complessa possono essere impegnativi e costosi. Le infrastrutture distribuite hanno più interfacce e potenziali fonti di errori a livello hardware e software, rendendo più difficile la risoluzione dei problemi.

  2. Tempistica e sincronizzazione: il calcolo distribuito introduce problemi di tempistica e sincronizzazione tra istanze distribuite che devono essere affrontate. Garantire la coerenza e il coordinamento tra i componenti distribuiti può essere un compito complesso.

  3. Preoccupazioni per la sicurezza: la natura decentralizzata del calcolo distribuito solleva sfide in termini di sicurezza, poiché i dati diventano vulnerabili al sabotaggio e agli attacchi hacker quando vengono trasferiti su reti pubbliche. Garantire la riservatezza, l'integrità e la disponibilità dei dati è fondamentale nei sistemi distribuiti.

La promessa dell'intelligenza artificiale nel calcolo distribuito

  1. Rivoluzionare le sfide tecnologiche: la combinazione di intelligenza artificiale (AI) e calcolo distribuito promette di rivoluzionare il modo in cui affrontiamo le sfide tecnologiche in vari settori. L’intelligenza artificiale potenzia le capacità del calcolo distribuito, consentendo l’apprendimento distribuito, il processo decisionale decentralizzato e l’ottimizzazione delle risorse.

  2. Nuove possibilità e progressi: l’intelligenza artificiale nel calcolo distribuito apre nuove possibilità e progressi. Può migliorare le prestazioni e l'efficienza dei sistemi distribuiti, portando a una migliore scalabilità e utilizzo delle risorse. Questa combinazione può guidare l’innovazione e consentire progressi in campi come la sanità, la finanza e i trasporti.