rag

🚀 Retrieval Engine per i Nul — Comprendere in 2 min

Adori l'IA, ma hai paura che inventi risposte ❌ ?

Ecco lo strumento che cambia tutto: Retrieval Engine by @io.net 👇

🔍 Cos'è?

Un'IA che risponde esclusivamente dai tuoi documenti.

Con citazioni verificabili.

Niente sviluppo. Niente configurazione. Solo precisione.

📚 Come funziona?

1️⃣ Carica i tuoi file (PDF, note, pagine web...)

2️⃣ Fai una domanda

3️⃣ L'IA legge, cerca, cita e ti risponde. Niente è inventato.

⚙️ Tecnologia utilizzata:

➡️ RAG (Retrieval-Augmented Generation)

🧠 L'IA non indovina: trova e riformula ciò che legge.

Un vero assistente intelligente.

🎯 Casi d'uso:

Ridurre gli errori in settori sensibili (giuridico, medico…)

Creare una FAQ interna ultra precisa

Automatizzare ricerche affidabili

💻 Pronto a testare?

Versione semplice, veloce, efficace.

🧠 In sintesi:

✅ Risposte documentate

✅ Zero allucinazioni

✅ Accessibile a tutti

👉 L'IA seria, è adesso.

Retrieval Engine by @io.net

#IONET #Aİ #RAG #Web3 $IO

AI spiegabile nello sviluppo
L'interfaccia di chat di ModelFactory fa più che testare il tuo modello. Quando si utilizza l'Attribution RAG, fornisce una prova istantanea citando le esatte fonti di dati che hanno influenzato la risposta del modello, rendendo la spiegabilità una parte integrante del processo di sviluppo e debugging.
#XAI #RAG #ModelFactory
$OPEN @OpenLedger #OpenLedger