claude
2,181 visualizzazioni
16 stanno discutendo
Popolari
Recenti
🛡️ Etica vs Armi: perché Anthropic ha detto "no" al Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti?
Nel mondo dell'AI è esplosa una grave divergenza con gli ordini governativi!💥 Anthropic è bloccata in trattative con il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti (Pentagono) su un contratto del valore di 200 milioni di dollari. La ragione è semplice: gli sviluppatori di Claude non vogliono che la loro AI diventi un "terminator".
Il cuore del conflitto:
Il Pentagono desidera avere piena autonomia nelle operazioni militari, mentre Anthropic ha tracciato linee rosse chiare:
❌ Divieto di sistemi di mira automatica per armi.
❌ Divieto di sorveglianza interna sui cittadini statunitensi.
❌ Deve essere mantenuto l' "intervento umano" (Human-in-the-loop), è severamente vietato che l'AI prenda decisioni in modo autonomo.
Posizione militare:
Il Pentagono ritiene che le aziende private non dovrebbero intromettersi in questioni di sicurezza nazionale. Sostengono che l'uso dell'AI dovrebbe essere limitato solo dalla legge federale, mentre le restrizioni etiche delle aziende ostacolerebbero l'efficienza delle forze dell'ordine come l'FBI e l'ICE.
Perché gli investitori dovrebbero prestare attenzione?
Precedenti nel settore: se Anthropic alla fine concederà, ciò significherebbe che di fronte a enormi ordini, i principi etici delle aziende di AI potrebbero diventare insignificanti. Scenario competitivo: mentre Anthropic è indecisa, concorrenti come Microsoft/OpenAI o Palantir potrebbero conquistare il mercato con condizioni più "flessibili". Tendenze regolatorie: questo conflitto accelererà il processo legislativo sull'AI militare, influenzando direttamente il prezzo delle azioni dei giganti della tecnologia e i token relativi al settore AI decentralizzato.
Anthropic sta cercando di mantenere la sua immagine di "AI sicura", ma quanto può resistere di fronte alla macchina statale e alla tentazione di centinaia di milioni di dollari?
Credi che l'AI dovrebbe avere il diritto di rifiutare di eseguire ordini militari statali? Sentiti libero di discutere nei commenti!👇
#Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全
Nel mondo dell'AI è esplosa una grave divergenza con gli ordini governativi!💥 Anthropic è bloccata in trattative con il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti (Pentagono) su un contratto del valore di 200 milioni di dollari. La ragione è semplice: gli sviluppatori di Claude non vogliono che la loro AI diventi un "terminator".
Il cuore del conflitto:
Il Pentagono desidera avere piena autonomia nelle operazioni militari, mentre Anthropic ha tracciato linee rosse chiare:
❌ Divieto di sistemi di mira automatica per armi.
❌ Divieto di sorveglianza interna sui cittadini statunitensi.
❌ Deve essere mantenuto l' "intervento umano" (Human-in-the-loop), è severamente vietato che l'AI prenda decisioni in modo autonomo.
Posizione militare:
Il Pentagono ritiene che le aziende private non dovrebbero intromettersi in questioni di sicurezza nazionale. Sostengono che l'uso dell'AI dovrebbe essere limitato solo dalla legge federale, mentre le restrizioni etiche delle aziende ostacolerebbero l'efficienza delle forze dell'ordine come l'FBI e l'ICE.
Perché gli investitori dovrebbero prestare attenzione?
Precedenti nel settore: se Anthropic alla fine concederà, ciò significherebbe che di fronte a enormi ordini, i principi etici delle aziende di AI potrebbero diventare insignificanti. Scenario competitivo: mentre Anthropic è indecisa, concorrenti come Microsoft/OpenAI o Palantir potrebbero conquistare il mercato con condizioni più "flessibili". Tendenze regolatorie: questo conflitto accelererà il processo legislativo sull'AI militare, influenzando direttamente il prezzo delle azioni dei giganti della tecnologia e i token relativi al settore AI decentralizzato.
Anthropic sta cercando di mantenere la sua immagine di "AI sicura", ma quanto può resistere di fronte alla macchina statale e alla tentazione di centinaia di milioni di dollari?
Credi che l'AI dovrebbe avere il diritto di rifiutare di eseguire ordini militari statali? Sentiti libero di discutere nei commenti!👇
#Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全
🤖 Polymarket nell'era dell'AI: Claude aiuta i trader comuni a guadagnare fino a 800 dollari al giorno
Il mercato delle previsioni sta subendo una trasformazione davanti ai nostri occhi. Se prima creare un robot di trading era un privilegio per i programmatori, ora, grazie all'intelligenza artificiale, la barriera all'ingresso è stata notevolmente abbassata.
L'esperto frostikk ha rivelato come la combinazione della rete neurale Claude con Polymarket stia cambiando le regole del gioco. I punti principali sono i seguenti:
🔹 Il codice non è più un ostacolo. I trader senza background tecnico stanno usando Claude per scrivere script Python. Basta descrivere la strategia in linguaggio naturale e l'AI fornirà una logica pronta con connessione API.
🔹 Strategie popolari:
Arbitraggio: cercare differenze di prezzo tra Polymarket e altre piattaforme. Seguire i "grandi squali": copiare automaticamente le operazioni dei grandi trader. Scalping micro: partecipare al mercato BTC per 15 minuti.
💰 Numeri impressionanti:
Un semplice robot di arbitraggio può guadagnare circa 25 dollari all'ora. Strategie di market making avanzate possono portare guadagni da 500 a 800 dollari al giorno. Caso mensile: attraverso piccole transazioni ad alta frequenza, il capitale è passato da 20.000 dollari a 215.000 dollari in 30 giorni.
⚠️ Importante promemoria: l'automazione non è una "stampante di denaro". Il successo dipende dalla disciplina e dalla correttezza della logica. Un errore nel codice del robot può svuotare il tuo conto più velocemente di quanto tu possa premere il pulsante "stop".
Il futuro del mercato delle previsioni è negli algoritmi. La domanda è solo: chi ha un robot più intelligente? 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
Il mercato delle previsioni sta subendo una trasformazione davanti ai nostri occhi. Se prima creare un robot di trading era un privilegio per i programmatori, ora, grazie all'intelligenza artificiale, la barriera all'ingresso è stata notevolmente abbassata.
L'esperto frostikk ha rivelato come la combinazione della rete neurale Claude con Polymarket stia cambiando le regole del gioco. I punti principali sono i seguenti:
🔹 Il codice non è più un ostacolo. I trader senza background tecnico stanno usando Claude per scrivere script Python. Basta descrivere la strategia in linguaggio naturale e l'AI fornirà una logica pronta con connessione API.
🔹 Strategie popolari:
Arbitraggio: cercare differenze di prezzo tra Polymarket e altre piattaforme. Seguire i "grandi squali": copiare automaticamente le operazioni dei grandi trader. Scalping micro: partecipare al mercato BTC per 15 minuti.
💰 Numeri impressionanti:
Un semplice robot di arbitraggio può guadagnare circa 25 dollari all'ora. Strategie di market making avanzate possono portare guadagni da 500 a 800 dollari al giorno. Caso mensile: attraverso piccole transazioni ad alta frequenza, il capitale è passato da 20.000 dollari a 215.000 dollari in 30 giorni.
⚠️ Importante promemoria: l'automazione non è una "stampante di denaro". Il successo dipende dalla disciplina e dalla correttezza della logica. Un errore nel codice del robot può svuotare il tuo conto più velocemente di quanto tu possa premere il pulsante "stop".
Il futuro del mercato delle previsioni è negli algoritmi. La domanda è solo: chi ha un robot più intelligente? 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
Grok-3: la nuova intelligenza artificiale di Elon Musk vale l'incontro con ChatGPT, Claude e Gemini?
Elon Musk ha fatto di nuovo scalpore quando ha lanciato #grok3 , l'ultimo prodotto di intelligenza artificiale di xAI, con l'ambizione di battere giganti come GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini e DeepSeek. Ma quanto è potente davvero il Grok-3? Facciamo un confronto!
1. Compositore: Grok-3 batte Claude
Grok-3 eccelle nella narrazione, superando #Claude 3.5 Sonnet con contenuti ricchi, personaggi di qualità e una narrazione avvincente. Tuttavia, il contenuto non è ancora perfetto e presenta alcuni dettagli che possono creare un senso di limitazione nel lettore.
1. Compositore: Grok-3 batte Claude
Grok-3 eccelle nella narrazione, superando #Claude 3.5 Sonnet con contenuti ricchi, personaggi di qualità e una narrazione avvincente. Tuttavia, il contenuto non è ancora perfetto e presenta alcuni dettagli che possono creare un senso di limitazione nel lettore.
🤖 La corsa #AI si sta intensificando: #ChatGPT , #Claude , #Grok , #Cursor ... e decine di altri. Solo 3 anni fa, il 90% di queste cose non esisteva.
Ora non si tratta di sapere se l'IA funzioni; si tratta di quale IA funzioni meglio per cosa.
Alcuni scrivono come copywriter, alcuni programmando come sviluppatori senior, e alcuni organizzano come responsabili delle operazioni.
Cosa c'è nel tuo stack? E cosa manca ancora al toolkit perfetto per l'IA?
Ora non si tratta di sapere se l'IA funzioni; si tratta di quale IA funzioni meglio per cosa.
Alcuni scrivono come copywriter, alcuni programmando come sviluppatori senior, e alcuni organizzano come responsabili delle operazioni.
Cosa c'è nel tuo stack? E cosa manca ancora al toolkit perfetto per l'IA?
📛 Anthropic ha creato un "microscopio" per LLM - ora puoi vedere come pensa l'AI
Anthropic sta lavorando da tempo sull'interpretabilità delle reti neurali. Il loro metodo SAE (Sparse Autoencoder) è già stato adottato da OpenAI e Google, e ora offrono un nuovo modo di "analizzare" l'AI in pensieri - Circuit Tracing.
🟢 Come funziona?
🍒 Prendono un modello linguistico standard e selezionano un compito.
😘 Sostituisci alcuni componenti del modello con modelli lineari semplici (Cross-Layer Transcoder).
😘 Allena queste parti sostituite per imitare il modello originale, minimizzando la differenza nell'output.
🟢 Come funziona?
🍒 Prendono un modello linguistico standard e selezionano un compito.
😘 Sostituisci alcuni componenti del modello con modelli lineari semplici (Cross-Layer Transcoder).
😘 Allena queste parti sostituite per imitare il modello originale, minimizzando la differenza nell'output.
Accedi per esplorare altri contenuti