backtest
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Do not trade on a demo account!
Reason 5: Losing money in a real account is like being struck by lightning, so you will #learnfaster because you will remember it for the rest of your life and will never make the same mistake again.
Reason 6: On #Binance , you can start trading with as little as $1 to gain experience. The market is identical on a demo account and a real one, but your #capital and attitude are different. The goal of learning to trade is to change your mindset and learn to accept any potential loss instead of getting angry or quitting. You're learning but not earning yet!
Reason 7: You can, however, earn real money while learning; simply follow all of the processes to demonstrate that you have completed all of your tasks, even if you lose money or something goes wrong. For starters, this will allow you to recognize all of the traps that you would overlook if you just trade with a positive balance, such as by copying ready-made signals, and it will protect you from significant losses in the future, when you're trading hundreds of thousands or millions of dollars. Most importantly, only after you've studied a lot about trading, you will be able to find the best strategy that suits you, or develop your own unique strategy and become a #KungFuMasterTrader 🐻🐂
Reason 8: If you are still not comfortable or confident enough to start with a real account and you still prefer a demo account, I would still recommend not using a demo account and instead doing more a #backtest !
$BTC $ETH $BNB
Reason 5: Losing money in a real account is like being struck by lightning, so you will #learnfaster because you will remember it for the rest of your life and will never make the same mistake again.
Reason 6: On #Binance , you can start trading with as little as $1 to gain experience. The market is identical on a demo account and a real one, but your #capital and attitude are different. The goal of learning to trade is to change your mindset and learn to accept any potential loss instead of getting angry or quitting. You're learning but not earning yet!
Reason 7: You can, however, earn real money while learning; simply follow all of the processes to demonstrate that you have completed all of your tasks, even if you lose money or something goes wrong. For starters, this will allow you to recognize all of the traps that you would overlook if you just trade with a positive balance, such as by copying ready-made signals, and it will protect you from significant losses in the future, when you're trading hundreds of thousands or millions of dollars. Most importantly, only after you've studied a lot about trading, you will be able to find the best strategy that suits you, or develop your own unique strategy and become a #KungFuMasterTrader 🐻🐂
Reason 8: If you are still not comfortable or confident enough to start with a real account and you still prefer a demo account, I would still recommend not using a demo account and instead doing more a #backtest !
$BTC $ETH $BNB
oAmi:
говоря простыми словами демо торговля и реальная торговля отличаются кардинально, единственное сходство открытие и закрытие позиций
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🧠 Modello ICT 9:30AM: Il Blueprint del Denaro Intelligente Che Non Dovresti Ignorare
Eseguito il backtest e provato.
Il Modello degli Indici ICT (Inner Circle Trader) delle 9:30AM sta guadagnando grande attenzione e per una buona ragione. I backtest mostrano che punta costantemente alle zone di ingresso istituzionali e ai ribaltamenti ad alta probabilità.
📅 Buona Domenica, Fam! Mentre il mercato si riposa, il denaro intelligente affila il proprio vantaggio.
⏰ Cos'è il Modello ICT delle 9:30AM?
Esattamente alle 9:30AM EST, quando i mercati tradizionali USA aprono, sono comuni le catture di liquidità e i falsi movimenti. Il modello ICT aiuta i trader:
• Identifica le zone di manipolazione
• Individua le razzie di liquidità
Il Modello degli Indici ICT (Inner Circle Trader) delle 9:30AM sta guadagnando grande attenzione e per una buona ragione. I backtest mostrano che punta costantemente alle zone di ingresso istituzionali e ai ribaltamenti ad alta probabilità.
📅 Buona Domenica, Fam! Mentre il mercato si riposa, il denaro intelligente affila il proprio vantaggio.
⏰ Cos'è il Modello ICT delle 9:30AM?
Esattamente alle 9:30AM EST, quando i mercati tradizionali USA aprono, sono comuni le catture di liquidità e i falsi movimenti. Il modello ICT aiuta i trader:
• Identifica le zone di manipolazione
• Individua le razzie di liquidità
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I trader ZEC ignorano il setup 20x
Entrata: 375-380 🟩
Obiettivo: 405-450 🎯
Stop Loss: 365 🛑
I dati del backtest su $ZEC urlano basso rischio, alta ricompensa. Stiamo vedendo una grande zona di compressione pronta a esplodere. Questa è la definizione di rischio asimmetrico: uno stop loss stretto che protegge un potenziale enorme di guadagno. Se hai perso l'ultimo setup, non puoi ignorare questa struttura. Preparati al decollo.
Questo non è un consiglio finanziario.
#ZEC #Altcoins #CryptoTrading #Backtest 🚀
Entrata: 375-380 🟩
Obiettivo: 405-450 🎯
Stop Loss: 365 🛑
I dati del backtest su $ZEC urlano basso rischio, alta ricompensa. Stiamo vedendo una grande zona di compressione pronta a esplodere. Questa è la definizione di rischio asimmetrico: uno stop loss stretto che protegge un potenziale enorme di guadagno. Se hai perso l'ultimo setup, non puoi ignorare questa struttura. Preparati al decollo.
Questo non è un consiglio finanziario.
#ZEC #Altcoins #CryptoTrading #Backtest 🚀
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Per tutti coloro che non prendono sul serio il mio post, non è un caso.
50% già prenotato, il bonus trade è attivo. L'obiettivo finale sarà <0.1
#OneTradingSetup
#backtest
50% già prenotato, il bonus trade è attivo. L'obiettivo finale sarà <0.1
#OneTradingSetup
#backtest
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✅ BACKTEST #SUCCESS 3 COINS APPENA CONFERMATE LIVELLI DI BREAKOUT!
Queste monete hanno superato una resistenza chiave, hanno ritestato il livello e hanno rimbalzato con configurazioni di conferma classiche:
📈 Lista di controllo Backtest:
• $ARB – Ritest pulito di $0.52, forte rimbalzo su 4H
• $WIF – Ripreso $0.26 dopo un rapido calo, energia meme in aumento
• $SUI – Ritestato $0.91 con volume a sostenere il mantenimento
💡 Suggerimento: Breakout → ritest → rimbalzo = configurazione ad alta probabilità.
Quale vuoi una configurazione completa?
Commenta “#BACKTEST ” & la traccio prossimamente!
#BinanceAlphaAlert #TrumpTariffs #BinanceAlphaPoints
Queste monete hanno superato una resistenza chiave, hanno ritestato il livello e hanno rimbalzato con configurazioni di conferma classiche:
📈 Lista di controllo Backtest:
• $ARB – Ritest pulito di $0.52, forte rimbalzo su 4H
• $WIF – Ripreso $0.26 dopo un rapido calo, energia meme in aumento
• $SUI – Ritestato $0.91 con volume a sostenere il mantenimento
💡 Suggerimento: Breakout → ritest → rimbalzo = configurazione ad alta probabilità.
Quale vuoi una configurazione completa?
Commenta “#BACKTEST ” & la traccio prossimamente!
#BinanceAlphaAlert #TrumpTariffs #BinanceAlphaPoints
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Aggiornamento al 2025-06-07, basato sui dati di trading a livello comunitario:
Il tasso medio di vincita è del 44,11%.
Il tasso di vincita più alto si è verificato il 2025-04-27 al 57,78%, mentre il più basso è stato il 2025-03-28 al 29,38%.
Il giorno della settimana con il tasso medio di vincita più alto è venerdì al 45,20%, e il più basso è lunedì al 43,19%.
Il periodo di 7 giorni con il tasso medio di vincita più alto è dal 2025-04-21 al 2025-04-27, con una media del 52,18%. Il periodo di 7 giorni con le performance più basse è dal 2025-03-06 al 2025-03-12, con una media del 36,64%.
Ci sono 166 giorni con un tasso di vincita sopra la media, e 173 giorni al di sotto di essa.
Ci sono 38 giorni con un tasso di vincita superiore al 50%, 232 giorni tra il 40% e il 50%, e 69 giorni al di sotto del 40%.
#winrate #tradingstats #backtest
Il tasso medio di vincita è del 44,11%.
Il tasso di vincita più alto si è verificato il 2025-04-27 al 57,78%, mentre il più basso è stato il 2025-03-28 al 29,38%.
Il giorno della settimana con il tasso medio di vincita più alto è venerdì al 45,20%, e il più basso è lunedì al 43,19%.
Il periodo di 7 giorni con il tasso medio di vincita più alto è dal 2025-04-21 al 2025-04-27, con una media del 52,18%. Il periodo di 7 giorni con le performance più basse è dal 2025-03-06 al 2025-03-12, con una media del 36,64%.
Ci sono 166 giorni con un tasso di vincita sopra la media, e 173 giorni al di sotto di essa.
Ci sono 38 giorni con un tasso di vincita superiore al 50%, 232 giorni tra il 40% e il 50%, e 69 giorni al di sotto del 40%.
#winrate #tradingstats #backtest
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