0x 牛魔

前言:这是我写AI领域的第三篇文章，我在之前的文章中有说过一个明确的观点：区块链是 AI 天然的沃土，Web2中的大模型训练，算力供应，区块链都能很好的承担，还能完美解决 Web2 中面临的隐私合规难题，甚至区块链能用良好的代币经济学去控制成本，大规模用户增长等，因此我相信在区块链上会出现百亿甚至千亿级别的AI项目。

下面结合我对AI领域的认识和研究，按照 AI 平台、数据大模型 和 AI Agent 筛选出来20个项目，筛选的项目的标准围绕能出圈或者能在真实世界里具备一定的应用，对于只能在区块链中生存，我认为不具备长期性，因此不在筛选中。

对于筛选的项目，用股市术语来表述，就是既有蓝筹白马，也有潜力股或者渣男，我认为如果你能找到2-3个拿住1-2个周期，相信会获得丰富的回报，因为 AI 是人类新的一次革命，如果你对AI充满着信仰，那请Hold！以下项目个人主观色彩很重，看看就好，如果你有不同意见，请坚持你的想法！

一、AI 平台

1、Bittensor （TAO）

作为灰度重点布局的 AI 领域的平台代币，TAO 可谓是AI 平台协议的绝对明星，在Grayscale Research发布的 2024年度 Q4 最具潜力代币名单中，Bittensor（TAO）作为杰出的AI项目脱颖而出，旨在融合AI与区块链技术，推动人工智能的去中心化发展。

Bittensor 是一种开源协议，为分散的、基于区块链的机器学习网络提供支持。机器学习模型协同训练，并根据它们信息价值提供 TAO的奖励。专机器学习你可以理解为训练大模型的平台，如果用一个大家都容易理解的参照物来准确说出TAO，我认为 Bittensor 是人工智能的万维网，是最贴切的，上面可以用于研发人员训练各种AI模型，目前已经有了超4000种AI数据大模型。

Bittensor协议采用了现在主流的训练模型技术，其中多专家模型（mixture of experts）和知识蒸馏（knowledge distillation）是其核心优势，这种方式更好的协同多个专业化的 AI 模型，相较于传统的单一模型方法，在模型训练上更加精确和全面，效果更为出色。

Bittensor包含32个子网，Bittensor 子网是 Bittensor 生态系统中的专门网络，每个子网专注于特定的 AI 或机器学习任务，这个子网中激励机制被用来鼓励全球的 AI 研究者和开发者参与项目，这32个子网覆盖AI领域基本所有细分赛道，孵化了不少明星项目，比如 Myshell、Kaito 和 Nous Research等。

虽然之前 Bittensor 在市场上遭受了不少的 fud，认为项目只是一个空壳，但项目方推广能力极强，重要的是该项目的叙事很宏大，而且融资金额巨大，据Fortune 杂志披露，Bittensor 已经获得了超过 2 亿美元的风险投资。

TAO代币的总最大供应量被限制为21,000,000，将在256年后发行完毕，Subtensor区块链目前出块间隔为12秒，每个block产生一枚TAO。每当TAO发行了总供应量的一半，发行率就会减半，大约每经过1050万个区块（约4年）发生一次。

当前市值31亿，完全稀释市值80亿，虽然看似市值很高，但是如果 AI 是区块链的长期叙事，Bittensor （TAO）凭借着宏伟而全面的叙事，团队极强的营销推广能力，加上 Bittensor 本身是 AI 大模型训练平台，覆盖了AI全部细分领域的训练需求，如果团队认真做事且真正在做平台级别的AI训练，市值空间增加5-10倍未尝不可，极大概率成为区块链AI领域的绝对独角兽。

2、Fetch ai（ASI）

Fetch ai是一个去中心化的机器学习平台，致力于构建自治经济代理（AEA）。其目标是通过AI代理实现高效的数据交换和经济活动。其核心业务有两个：一是自主代理网络，在去中心化网络中，AI代理能够自动执行交易、数据分析等任务。二是机器学习模型，平台提供了多种机器学习模型，支持代理自主学习和优化。

2023年3月，Fetch ai 宣布与 SingularityNET（AGIX）和 Ocean Protocol（OCEAN）合并，形成统一的Artificial Superintelligence Alliance（ASI）代币，这三家合并，那么也就意味着 ASI和 Bittensor 一样覆盖了全 AI 的细分领域。

重点在代币合并比例上，FET代币将以1:1的比例转换为ASI代币。AGIX代币将以1:0.433的比例转换为ASI代币。OCEAN代币将以1:0.433的比例转换为ASI代币。这里只有 FET 兑换 ASI是 1:1，其他都是0.43。Fetch ai专注于自主经济代理（AEAs），而 SingularityNET 和 Ocean Protocol 分别在去中心化AI服务和数据市场领域具有优势。合并后，Fetch.ai将能够整合这些技术，提供更全面的AI解决方案。对于合并后的 ASI 已经跃升为区块链唯二的 AI 全领域平台， ASI 的目标只能是争取AI 大平台的第一，因此请务必关注属于区块链的AI大平台龙头之争。

二、AI 基建/应用

3、Autonolas（OLAS）

Autonolas（OLAS）是最早推出的代理框架之一的项目。用户可以使用提供的框架创建自己的代理。一个自动化、预言机与共有 AI 等链下服务的统一网络，提供了一个用于构建这些服务的可组合堆栈，也是做AI训练模型的，与 ChatGPT 等语言模型不同，OLAS 的代理是自学习的，用户可以使用提供的框架创建自己的代理，能够跨链运营，并不断识别不同行业中的那些它认为有价值的用例。

OLAS 的代理有什么具体的用途呢？简单来说，它可以创建各种自主服务并用于诸如投资组合管理、数据分析、交易/收益策略、DAO 治理等方面。

通过 OLAS 代理接收任务
利用真实数据和人工智能语言模型（ChatGPT）
使用机器学习模型执行
根据执行任务的复杂性，代理可以单独工作或一起工作

而且目前 OLAS 代理正在使用 ChatGPT 来预测现实世界中的一些事件，胜率达到了 88%。简单而言，OLAS 有可能会成为 AI 预测领域中的一匹黑马，而且 OLAS 目前还没有上大型中心化交易所，当前市值9000万，叙事背景不错，且团队技术开发迭代较快，看好市值20-30亿区间。

4、Oasis Networ（Rose）

Oasis Network (ROSE)是一个注重 AI 隐私的L1层平台。Oasis 拥有市场上最令人印象深刻的技术之一，其技术设计是波卡和以太坊的结合，这是它最大的优势。

ROSE有哪些亮点？1. 隐私计算性能优异 2. 向后兼容以太坊，Rose 作为 AI向主流迈进的机器学习模型中起到安全和隐私至关重要的作用，现在的大型大模型数据基本缺少隐私保护功能的，但是在商业应用中，隐私保护是必须的，也非常重要。

Oasis Labs将共识和计算具体设计成共识层和Paratime层，其独特设计致使整体网络相对于其他竞品扩展性大幅增强，支持机器学习这样的计算密集性运算，未来应用场景丰富。

当前Oasis Network（ROSE）的生态合作伙伴，基本都是各自领域的王者地位，ChainLink(Link)、币安安全联盟、Balancer(Bal)、宝马BMW、Nebula Genomics 星云基因组、国家级区块链平台BSN。

目前 Rose 的在隐私安全领域如果说老二，真不知道谁可以跳出来说自己的老大，ROSE关注度主要集中在机构，散户对于该项目的认识不多，当前市值4.6亿，流通率70%，币安已经上架，Rose 作为细分领域的龙头，显然被低估了，处在低洼区，性价比非常高。如果你还不知这个币，可以去翻阅下它的过往，长线会有惊人的表现。

5、Akash Network （AKT）

Akash Network 这个项目作为 Coinbase重点关注的AI基建板块，我觉得有必要介绍给大家，项目在华语圈确实知名度低，但这是一个相对被低估而且相对安全的项目。

Akash Network（AKT）是一个具有分布式点对点云市场的开源平台，它将寻求云服务的用户与拥有过剩计算资源的基础设施提供商联系起来。它的平台用于托管和管理部署，并包含利用 Kubernetes 运行工作负载的云管理服务，简单的来解释了，就是AKT将闲置的云计算资源和有云服务需求的用户进行撮合，用户可以利用AKT代币在Akash网络上部署Docker容器，进行资源租赁和支付结算，而平台主要用于托管和管理部署，这个模式类似于Airbnb。另外Akash还涉及GPU服务领域，尤其是高性能的Nvidia H100和A100 GPU，以满足AI和大数据处理的高需求。

云服务市场是一个非常巨大的市场，亚马逊网络服务（AWS）AWS去年收入900亿、谷歌云超300亿，市占率排名第四的阿里云也有超100亿美金的收入，当时相比这些云服务巨头，AKT的优势在于成本及其的低，大约只有它们的三分之一。

想象一下，如果去中心化云市场凭借极其便宜的成本占有率达到了5%，当前亚马逊（AWS）、谷歌云、微软（Azure）以及阿里云总共占据了71%的市场份额，那么AKT是不是有巨大的想象力。

AKT当前市值7亿美元，代币全流通，创始人Greg Osuri，曾为Miracle Software Systems 技术架构师、IBM 关键基础架构顾问，有着丰富的云服务经历。目前AKT华语主流大所OKX和Binance还没有上币，相信等整个AI赛道积累到成长爆发期，头部去中心化的云平台，未来想象空间巨大。从项目背景来看，团队有良好的AI背景，市场需求既能服务AI算力又能满足AI模型，加上全流通代币，基本面非常优质，市值炒到50亿美金不难。

6、Sahara AI （暂未发币）

Sahara是一个无需信任、无需许可且注重隐私的网络，为个人和企业提供创建定制化自主知识代理（Sahara KA）的能力。其核心产品包括Sahara Knowledge Agent (KA)和Sahara Data。

Sahara KA 是一款生成式的AI Agent，具备对话和特定数据分析能力，Sahara Data 则专注于为 AI 模型训练提供高价值数据服务，同时保障数据处理的安全与隐私。因此Sahara是集中了数据模型训练、隐私功能的 AI项目。

其团队创始背景比较强大，Sean Ren 是 Sahara 联合创始人兼首席执行官。他此前是南加州大学的教授，曾获得三星年度人工智能研究员，Tyler Zhou 是 Sahara 联合创始人兼首席运营官，此前是 Binance Labs 投资总监。他毕业于加州大学伯克利分校。

Sahara AI 目前总共完成了 4900 万美元融资。2024 年 5 月 20 日，Sahara AI 宣布完成由 Polychain Capital 领投的 600 万美元种子轮融资， 8 月 14 日，Sahara AI 宣布又完成 4300 万美元融资，此次融资由 Binance Labs、Pantera Capital 和 Polychain Capital 领投。

Sahara AI暂无发币，不过代币经济信息有披露，代币名称：SHRA，总量：10亿枚，预计上线时间：2025 QI。此项目大概率首发币安，相对来说，作为AI 领域去年融资金额比较大，且创始团队背景技术能力强，确实值得关注。不过按照项目披露的路线图，我认为该项目的技术路线和产品能力都要待验证，在2025年三季度，Sahara 主网会发布，这个时期是验证该项目技术能力和产品的好时期，切不可冲动，当前给于关注，列入 AI 基建待投资清单即可。

7、RENDER Network（RENDER）

作为去中心化渲染的GPU算力网络的龙头，该项目的母公司是OTOY，发起者为 OTOY 创始人及 CEO Jules Urbach。OTOY是渲染赛道的龙头公司，目前市值几十亿美元。RENDER Network 项目设计的初衷是考虑到集中式渲染的高成本，希望利用普通用户闲置的GPU来进行渲染，这样可以有效降低成本，同时提供GPU的用户也能赚钱。

RENDER Network 的投资机构包括 Algorand、微软以及 Kenetic，项目融资 1.34 亿美元。2021 年 12 月又得到包括Multicoin Capital、Alameda Research 和 Solana 基金会，NFT 风险投资公司 Sfermion 等参投的 3000 万美元的融资。从融资金额上看，项目融了不少钱。

RENDER Network 能蹭到的概念比较多，比如元宇宙、VR、AR概念，不过重点的一个概念就是AI，今年以来AI成为创投领域最热的投资概念，AI被美誉为未来世界的新生产力，算力成了电子石油！

RENDER Network 是 Web3 领域为数不多的AI基建项目，重要的是活到了第三波牛熊周期，训练AI最重要的设备就是GPU，看看靠卖GPU的公司英伟达市值，而 RENDER Network 也是一家提供GPU的公司，被誉为币圈英伟达，自然也要高看一眼。当前市值36亿左右，价格在7美元，排名进入了前40名，加上燃烧机制带来的通缩性，未来能够达到英伟达市值之十五分之一，也有巨大的涨幅空间。

8、Livepeer （LPT）

是一个去中心化视频流网络，它使开发人员能够构建视频流应用程序，并产生一个可以作为去中心化开发(web3)栈中实时媒体层的解决方案。简单的来介绍就是它是web3里AI视频赛道的龙头，可以理解为把文字内容生成视频，和OpenAI的Sora功能十分相似，是和OpenAI文生视频最相关的项目。

作为人工智能视频龙头，LPT大概率是未来人工智能热潮的一匹大黑马，当前LPT市值4.4亿，正处于估值的底部区域，代币全流通，这点很难能可贵，投资方包括DCG、Pantera Capital、Coinbase Ventures、CoinFund、Tiger Global等，

LPT也是灰度基金持仓的一个币种之一，持仓市值在14个币种中排名第10，AI 与视频结合的领域里，LPT 几乎是一枝独秀。LPT 已经顺利地从视频领域成功转型至 AI 赛道，并且在这个过程中展现出了极为强劲的拉盘态势，过去一年中上涨了 97.4%，表明市场对其增长潜力的认可。LPT可以说基础面非常扎实，随着未来 AI 技术的发展，内容平台也会更新迭代，如果LPT能够聚焦该领域，那冲击更高市值显然不是问题。

9、Alchemist AI（ALCH）

Alchemist AI 是一个基于 Solana 网络的项目，一个无需任何代码的AI 应用开发平台，允许用户通过简单地提供描述来构建软件应用程序。无需编码技能可以让普通小白都能快速创建自定义应用程序、实用程序和游戏。

Alchemist AI 的技术模型很简单，能够提取用户的意图、属性和限制条件，并根据应用类型生成相应的模板，同时为用户输入加入适配的逻辑，从而实现精准的应用逻辑生成。

比如我想要生成一款天气预报的应用，只需要用语言去形容这个天气预报的应用具备什么功能，然后Alchemist AI 将这些需求转化为后端逻辑，构建算法、处理事件，并设计出符合意图的用户界面行为，随着输入变成代码，平台将自然语言指令转化为HTML、CSS 和JavaScript，构成Web 应用的骨架。生成的应用会在沙箱环境中进行渲染和呈现，相当于小白也能变成编程大师拥有一个自己的专属 AI应用。

此外平台支持多工具平台，允许在一个应用中托管多个AI 工具，满足各种需求，并且提供定制AI 助手功能，允许用户训练自己的助手。实际上Alchemist AI 的用户也是开发者，因为它提供了无代码环境，降低了用户的使用门槛，将自己的创意和想法转化为实际应用，会有很多有意思的小应用被用户开发出来，一旦有一些出圈的小应用被开发出来通过社交传播，那 Alchemist AI的用户会迎来规模的增长，因此我认为 Alchemist AI 比较有潜力走出区块链，成为广泛使用的AI应用。

其代币 ALCH 有两个作用，一个是为用户提供更高品质的定制化作品，同时允许用户将生成的作品上架内置市场，供其他人购买和使用，进一步提升了平台的功能性和代币的实用价值。

当前流通市值仅为5000万，如果团队能够将完善激励机制，并且能够催化一些具备传播效应的创意AI应用，那后续市值空间就完全打开了。

三、AI Agent

DEFAI领域

当 WEB2 用户来到区块链，面临这使用钱包，DAPP，跨链、链上交易等很多障碍，还会遇到Rug的项目，那DEFAI可以解决Web3新人的障碍，用户只需签名一条消息，指定所需的结果即可，协议会计算完成这个结果所需的步骤，并将其外包给第三方网络（求解器 / 解决者）代表用户执行，对于老用户来说，DEFAI解决了项目信息的来源，风险识别、投资建议甚至评分等日常的数据分析情况。目前区块链的 DeFAI 项目，可以分为这几类：

使 DeFi 更加用户友好的工具（或界面）
专注于分析的 AI 代理，例如市场分析和预测
自动化 DeFi 活动（如交易自动化）的 AI 代理

按照以上分类，筛选出比较具备代表性的潜力项目：

10、GRIFFAIN

目前Sol上市值最高的DEFAI项目，该AI代理可以执行多种链上任务，如代币交易、流动性管理和复杂的去中心化金融（DeFi）策略。通过整合个人和专业的 AI 代理，Griffain 简化了用户与加密货币的交互方式，提升了操作的便捷性和效率。

想象一下，深夜里你突然看到一个币在暴涨，以前你可能会冲动地梭哈进去。但现在，你只要跟你的AI助手说："帮我分析一下这个项目"，它就会立刻开始工作，帮你研究这个币到底靠不靠谱，这就是Griffain想要实现的未来：让加密交易变得像聊天一样简单。

如果我想投资Defi 但对DeFi一窍不通。让Griffain构建一个安全稳定的投资组合，这个AI助手立刻：1. 扫描几十个DeFi项目2. 分析风险收益3. 找出最适合的方案4. 一键帮他完成所有操作，是不是很方便实用。

作为功能最全面的 DEFAI 助手，当前Griffain 在市占率 45% ，是加密用户的首选，并且他是由 Solana 核心开发者 Tony Plasencia 构建，作为Solana官方支持的项目，Griffain获得Solana联创Toly多次推荐。近一段时间，Griffain与AssetDash、Reposa Coffee、Metaplex等达成合作，当前市值低于5亿美元，并且代币全额释放，没有解锁压力，作为头部DEFAI项目，市占率高，又有SOL的官方背景支持，市值有一定想象力。

11、AIXBT

AIXBT 是由 Virtuals Protocol 推出，通过人工智能（AI）分析市场热点，为投资者提供市场洞察。该平台擅长识别和分析市场趋势、热点事件和投资者情绪。通过处理来自社交网络的数据，AIXBT帮助用户识别投资机会，并根据自动分析和高级算法做出战略决策。

AIXBT 不仅是加密领域最高级的社交媒体代理，而且可能是整个 Twitter 上最高级的社交媒体AI，在不到三个月的时间内吸引 30 万多名粉丝，同时每篇帖子持续获得 5 万多的点击量，每天都会发出 2,000 多条回复，自推出以来，回复量已超过 10 万条，而且没有出现任何重大失误，在过去一段时间，AIXBT在接连上线币安和OKX等主流交易所的同时，持续攻占用户心智。

根据cookie fun数据显示，AIXBT心智占有率（Mindshare）近13.2%。这一趋势与AIXBT高胜率的代币推荐有着重要关系，CryptoHunt数据显示，过去30天，AIXBT的代币推荐胜率高达72.4%，最大收益率项目包括PIPPIN、COOKIE和ANON等。

当前AIXBT 的全部供应量已被完全解锁，未来市值比较难预估，但鉴于其当前领先地位，当前市值5亿，未来15亿至20亿的市值空间，应该比较轻松。

12、GRIFT-Orbit

ORBIT是一个支持自然语言交互的DeFi助手，旨在简化链上操作，用户只需点击一下，GRIFT 就会扫描高交易量的 Meme 并自动购买，节省了交易时间和精力。背后团队是AI基础设施协议SphereOne，获得Coinbase、Google和Alliance DAO等支持，SphereOne是一个跨链加密支付平台，提供的 AI 交易工具，所以团队之前是有成功经验的。Orbit / Grift 是第二个推出代币的项目，产品旨在面向链上DeFi 体验。 Orbit 强调跨链功能，目前产品宣称支持100+区块链和200+协议，是三个协议中集成数量最多的，市值比GRIFFAIN要低，低于1亿市值，代币也全部释放，团队预留3%要锁定12个月，并且项目几乎还没有上什么大型CEX，有上大所的预期。

13、Freysa AI （FAI）

Freysa 是全球首个对抗性代理游戏，玩家通过聊天界面与 AI 代理 Freysa 互动，试图说服其释放所控制的加密货币奖池。每次与 Freysa 的互动都需要支付费用，其中 15% 会被转换为 FAI 代币并存入玩家的钱包。

根据 Freysa 官网的描述，Freysa 机器人是由一支不到 10 名开发者的团队创建的，这些开发者来自密码学、人工智能和数学领域。Freysa 是一个科幻风格的角色，创始团队希望她能成为一个“完全独立自主的智能体”，并掌握一定的财务权力 —— 这意味着 Freysa 将拥有自己的加密钱包，并能自由支配资金。

这个项目最有意思的是在其官网发布了数个挑战，人们通过和这个AI 机器人去聊天，让他在一定时间内说出自己的禁语，然后交出自己的保管的钱，Freysa第三场游戏很高明。不再是直接的资金争夺，而是包装成了一场情感挑战。让AI说出"我爱你"，当马斯克用一个"interesting"点评这个项目时，我觉得这就是人工智能在游戏中将人类智慧与人工智能之间的互动关系达成了一种突破。

Freysa AI 的成功案例之一是用户 p0pular.eth 经过 482 次尝试，成功说服 Freysa 从奖池中释放资金，Freysa AI最迷人的部分：它的神秘感营造。不到10人的匿名团队，声称拥有密码学、人工智能、数学等各领域的专家。他们不肯透露身份，却吸引了马斯克和布莱恩・阿姆斯特朗这样的名人关注。

Freysa AI （FAI）2个月不到的时间翻了数千倍，目前市值3.8亿美金，24小时交易量超700万美金，持有人7万+，在国外的社区很火爆，当前还没有上大型的CEX，也许神秘就是Freysa AI的主题，或许它的市值空间也会很神秘，我很期待它的第四场游戏会是什么？马斯克也会参与挑战吗？

14、Virtual

Virtuals Protocol 是一个用于启动 AI 代理的去中心化平台，尽管整个市场出现低迷，但Virtual无疑是AI Agents的龙头，现在无论是框架还是应用，每天都有巨大的新东西出来，其最大的支撑是上面的子项目，也全都跑出来了，比如AIXBT、G.A.M.E、luna，生态支撑着平台，Virtual 生态目前已经有了一定规模的 Ai agent.，而且这些 Agent 具有一定的实际用途，和之前市场上流行的 Ai mene 有些本质不同，Vitrual 和这些 AI Agent 形成了正向的飞轮，如果能发布爆款 AI aigent，那 Virtual 毫无疑问是本轮AI应用的金铲子。

15、GrpH /Tank

这是两个项目，我认为这两个项目具备不错的Alpha，两个项目都在做类似的事情，就是为Agent提供硬件支持，

Soulgraph（GrpH） 定位是Agent灵魂图谱，也就是让Agent拥有像人一样的个性和灵魂，而不是一个标准化的毫无个性的机械人。如果Eliza、ARC、GAME等Agent框架为Agent提供可自主决策和行动的“硬件”，那么，Soulgraph就是为Agent提供个性化的“软件”。Agent框架为Agent提供了躯体，Soul Graph就是为Agent注入灵魂。‍FDV：2300万美金

AgentTankLive （Tank）的定位是第一个能够让AI AGENT直接使用电脑的技术框架，通过OCR图像识别、文本识别、语音识别等技术手段，让AI AGENT能够在桌面直接浏览并且理解用户的电脑屏幕，从而实现基于用户电脑屏幕的实时操作。作为一个技术框架，它的出现给了AI AGENT“眼睛”和“手”，极大地扩展了AI AGENT与现实世界交互的能力边界。FDV：2000万美金

这两各项目目前是仅仅给出了路线，但是从项目规划愿景不错，不过当前阶段风险（Rug）的几率很大，可以观察，不可盲目投资。