Penulis: CloudY, Jam
Editor: Vincero, YL
Pengulas: Yasmine
Pada akhir November 2022, OpenAI meluncurkan ChatGPT, sebuah sistem percakapan cerdas, yang menarik perhatian global dan merangsang wacana yang luas.
Ekuitas dalam sektor AI mengalami lonjakan signifikan di pasar saham A, pasar saham AS, dan dunia mata uang kripto. Ketika ChatGPT diadopsi secara luas, dampak besarnya terhadap lanskap global menjadi nyata, yang mengarah pada munculnya skenario aplikasi baru dan produk berulang yang serupa.
Bahkan akuisisi OpenAI oleh Microsoft dan integrasi ChatGPT ke dalam ekosistem Bing dan Office menghasilkan ekspektasi investor yang melonjak, yang tercermin dalam kenaikan harga saham yang signifikan. Namun, pengenalan ChatGPT4, yang menampilkan kemampuan kecerdasan buatan manusia super, mengurangi kegembiraan awal dan mendorong individu untuk memikirkan dampak transformatif AI pada industri masing-masing dan potensi risiko yang terkait dengan kemajuan AI lebih lanjut.
Dengan latar belakang ini, artikel ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dengan melakukan penelitian komprehensif terhadap industri AI dan Blockchain, guna memberikan wawasan dan solusi.
Status Perkembangan Industri AI Saat Ini
Alat Produktivitas
AI dapat dianggap sebagai alat produktivitas transformatif, serupa dengan dampak kemajuan teknologi historis seperti peralatan batu, mesin uap, mesin pembakaran internal, motor listrik, komputer, dan internet terhadap masyarakat manusia. Dengan meminimalkan hambatan interaksi manusia-komputer dan meningkatkan efisiensi tugas produksi yang berulang, AI dapat menyebabkan perubahan besar dalam produktivitas dan hubungan produksi. Oleh karena itu, pengaruh AI meluas hingga meningkatkan kualitas keberadaan manusia secara keseluruhan dan mengurangi hambatan terhadap kemajuan manusia.
Teknologi AI telah berdampak signifikan pada berbagai sektor, termasuk manufaktur cerdas, layanan kesehatan, keuangan, transportasi, pendidikan, dan lain-lain. Dengan memungkinkan mesin memperoleh pengetahuan dan secara mandiri menjalankan tugas-tugas non-kreatif, AI berkontribusi terhadap peningkatan produktivitas dan pengurangan biaya di industri tertentu. Khususnya, dalam penelitian farmasi, AI diterapkan dalam prediksi struktur protein. Model ESMFold dikembangkan oleh tim Meta AI, yang secara efektif memprediksi struktur protein dari kumpulan data besar yang terdiri dari lebih dari 600 juta genom makro. Pencapaian luar biasa ini mengungkap cakupan dan keragaman protein alami yang luas, melampaui batas imajinasi sebelumnya.
Secara praktis, teknologi AI memungkinkan pemrosesan program yang kompleks melalui bahasa alami. Ini menghilangkan kebutuhan untuk memahami pemrograman yang rumit atau memiliki kemahiran coding. Sebaliknya, pengguna dapat mengekspresikan hasil yang mereka inginkan ke sistem AI, yang secara mandiri menjalankan langkah-langkah perantara yang diperlukan untuk mencapai hasil yang diinginkan. Peningkatan produktivitas ini berasal dari kemampuan AI untuk menjembatani perbedaan antara niat manusia dan pelaksanaan tugas, sehingga meniadakan kebutuhan akan keahlian pemrograman yang luas atau pemahaman tentang algoritma yang rumit.
Teknologi AIGC memiliki potensi besar untuk aplikasi di berbagai domain, termasuk layanan pelanggan cerdas, agen virtual, dan game. Dengan memanfaatkan kumpulan data bahasa yang ada, ChatGPT memungkinkan pengalaman percakapan yang lancar dan alami dalam sistem agen virtual dan platform game, sehingga meningkatkan kepuasan pengguna dan daya saing produk. Selain itu, ChatGPT secara efektif menggantikan manusia dalam tugas pembuatan konten yang berulang, seperti membuat laporan, mengumpulkan dan merangkum informasi, menerjemahkan, dan membuat ilustrasi bersyarat. Augmentasi AI ini membebaskan produktivitas manusia, memungkinkan individu untuk fokus dalam memberikan instruksi penting dan terlibat dalam upaya kreatif, sehingga membebaskan mereka dari pelaksanaan tugas sehari-hari.
Panduan Tren Teknologi
Aplikasi inti AI yang berlaku mencakup Kecerdasan Buatan umum, Grafik Pengetahuan, Analisis dan Sintesis Data, Penggerak Otonom, dan Konten Buatan AI (AIGC).
Grafik pengetahuan: Representasi grafis dari beragam entitas, hubungan, dan atribut dalam grafik pengetahuan mendukung aplikasi pencarian cerdas, rekomendasi, dan menjawab pertanyaan.
Data sintetis: Dihasilkan melalui pembelajaran mesin dan teknik AI lainnya, data sintetis digunakan untuk melatih dan mengevaluasi model AI, mengatasi tantangan terkait privasi dan keamanan saat memperoleh atau berbagi data nyata.
AIGC: Teknologi AIGC, yang memanfaatkan pembelajaran mendalam dan model generatif, dibahas secara luas dan diterapkan dalam berbagai bidang seperti pembuatan teks, pembuatan audio, pembuatan gambar, pembuatan video, dan banyak lagi.
Pada tahun 2022, AIGC mengalami terobosan signifikan dalam pembiayaan pasar dan perhatian media. Namun, penting untuk dicatat bahwa AIGC masih merupakan teknologi baru dan masih dalam tahap awal eksplorasi dan pengembangan.
Secara spesifik tahapan pengembangan AIGC dapat dikategorikan sebagai berikut:
Tahap penelitian: Fase ini terutama berfokus pada penjelasan prinsip-prinsip dasar dan algoritma AIGC, menyelidiki metodologi untuk pelatihan dan optimasi model, dan membangun database yang komprehensif.
Tahap penerapan: AIGC memulai penerapannya dalam beragam skenario dunia nyata, mengeksplorasi integrasi teknologi AIGC yang efektif ke dalam domain tertentu.
Tahap industrialisasi: AIGC mengalami adopsi yang luas di berbagai industri dan bidang, sehingga memunculkan rantai industri yang berbeda dan ekosistem yang saling melengkapi.
Singkatnya, kami baru-baru ini melakukan transisi dari tahap penelitian ke tahap penerapan, yang menunjukkan bahwa pengembangan AIGC masih dalam tahap awal.
Komponen-komponen kunci
Data, algoritme, dan daya komputasi adalah tiga faktor penting yang mendorong kemajuan AI.
Di bidang data, semakin pentingnya kualitas dan keragaman data seiring dengan evolusi teknologi AI yang sedang berlangsung. Selain data spesifik domain yang melimpah, pembersihan data yang efektif, pra-pemrosesan, dan pelabelan sangat penting untuk meningkatkan akurasi pelatihan algoritme. Selain itu, penggabungan data lintas-modal dan lintas-domain sangat penting dalam mengekstraksi peningkatan nilai dan kecerdasan.
Mengenai algoritma, kondisi teknologi AI saat ini menunjukkan kemajuan yang berulang dan penyempurnaan yang berkelanjutan. Tren masa depan berpusat pada algoritma pembelajaran mendalam yang mencakup model multi-modal dan berskala besar serta inovasi dalam pembelajaran otonom, transfer pengetahuan, dan pembelajaran tambahan. Perkembangan ini akan meningkatkan tingkat kecerdasan dan memperluas cakupan penerapan algoritma AI, sehingga memfasilitasi adopsi teknologi AI secara luas.
Terkait dengan daya komputasi, akselerasi dan optimalisasi komputasi AI mendorong peningkatan dan penyempurnaan perangkat keras secara berkelanjutan. Chip khusus seperti GPU dan TPU telah muncul sebagai kontributor penting, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi dan kecepatan komputasi AI. Selain itu, kemajuan komputasi cloud dan edge menawarkan lingkungan komputasi yang lebih fleksibel dan beragam untuk pemrosesan AI.
Tahap Industri Blockchain Saat Ini
Buku Besar Terdistribusi
Blockchain adalah buku besar terdistribusi yang terdesentralisasi.
Blockchain adalah buku besar yang terdesentralisasi dan terdistribusi dengan properti kekekalan penting yang berasal dari mekanisme konsensus yang mendasarinya. Data on-chain dicatat dalam blok dan divalidasi oleh penambang/validator, membentuk rantai berkelanjutan. Setelah data dicatat dalam sebuah blok, baik yang dihasilkan oleh kontrak pintar atau akun, data tersebut menjadi tidak dapat diubah.
Kesulitan dan biaya untuk mengganggu konsensus meningkat seiring dengan jumlah node, distribusi geografis, kekuatan komputasi, atau nilai token yang dipertaruhkan. Akibatnya, mengubah konten rekaman menjadi tugas berat bagi entitas terpusat.
Selain itu, dalam lingkungan yang tidak dapat diubah, kontrak pintar, yang dibangun melalui kode, memberdayakan pengguna untuk terlibat dengan mereka tanpa bergantung pada kepercayaan pihak ketiga mana pun. Kontrak cerdas ini menjalankan jalur kode yang telah ditentukan untuk memfasilitasi operasi yang relevan, yang pada akhirnya memungkinkan realisasi transaksi tanpa kepercayaan di blockchain.
Selain itu, aset dalam kontrak pintar hanya dapat diakses oleh akun terkait, sehingga mencegah akun lain mentransfer aset dari akun asli melalui kontrak pintar. Setiap operasi akun asli memerlukan tanda tangan untuk mengonfirmasi identitas, dan bahkan interaksi transfer awal memerlukan Persetujuan sebelumnya untuk kontrak pintar untuk mengakses aset akun. Desain ini memposisikan akun dompet pengguna sebagai sarana ideal untuk identitas (DID) dan aset mereka.
Dalam kerangka mekanisme konsensus dan kontrak cerdas, semua aset dan tindakan on-chain dapat dicatat dan diatribusikan secara akurat, sehingga memfasilitasi agregasi otomatis manfaat terkait ke dalam akun pemilik yang sah. Hal ini secara efektif menyelesaikan masalah aset palsu dan peniruan identitas, karena mencegah orang yang tidak berwenang menyalin dan menempel untuk mencuri aset atau merampas kepentingan pemilik yang sah.
Secara khusus, aset digital dapat didefinisikan secara unik menggunakan alamat kontrak pintar yang diberi token. Misalnya, token non-fungible (NFT) dapat mewakili karya seni digital. Selain itu, tindakan individu dapat diautentikasi menggunakan token yang tidak dapat dipindahtangankan (SBT), yang memberikan bukti pekerjaan atau kehadiran mereka dalam waktu dan ruang tertentu (Bukti Kerja/Bukti Kehadiran).
Panduan Tren Teknologi
Struktur berlapis dari arsitektur teknologi Blockchain dicirikan oleh Lapisan 0-2, dengan rantai konsorsium dan rantai pribadi yang mewakili jenis skenario aplikasi Blockchain yang berbeda.
Lapisan 0 mengacu pada infrastruktur fisik dan arsitektur jaringan Blockchain, yang mencakup perangkat keras, protokol jaringan, dan media transmisi. Ini berfungsi sebagai komponen dasar yang memungkinkan komunikasi lintas rantai dan mengatasi masalah terkait aset. Khususnya, teknologi terkemuka seperti Cosmos, Polkadot, dan LayerZero adalah perwakilan terkemuka dalam domain ini.
Lapisan 1, juga dikenal sebagai lapisan dasar atau rantai publik, memainkan peran mendasar dalam ekosistem Blockchain. Contoh menonjol dari Lapisan 1 mencakup platform yang dikenal luas seperti Bitcoin dan Ethereum. Desain protokol dan implementasi teknologi pada Lapisan 1 mempunyai pengaruh signifikan terhadap kinerja inti dan fungsionalitas sistem Blockchain. Selain itu, Lapisan 1 selanjutnya dapat dikategorikan ke dalam tipe berbeda, seperti EVM (Ethereum Virtual Machine) dan sistem berbasis non-EVM, berdasarkan karakteristik spesifiknya.
Lapisan 2 mengacu pada protokol dan solusi yang dibangun di atas Lapisan 1, yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja dan memperluas skenario aplikasi Blockchain. Saat ini terdapat enam jenis protokol Layer 2, dengan ZK Rollup dan Optimistic Rollup menjadi yang utama. Protokol-protokol ini memungkinkan Blockchain untuk memproses lebih banyak transaksi, meningkatkan TPS, dan mengurangi biaya Gas.
Rantai Konsorsium adalah jaringan blockchain kolaboratif yang diatur oleh beberapa organisasi atau institusi dengan kepentingan bersama, seperti bank, perusahaan asuransi, dan perusahaan rantai pasokan. Ini berbeda dari rantai publik karena memiliki jumlah peserta dan node yang terbatas, sehingga meningkatkan kecepatan dan keamanan transaksi.
Private Chain adalah jaringan blockchain berizin yang dimiliki oleh sebuah organisasi atau institusi, biasanya hanya memperbolehkan personel internal untuk berpartisipasi.
Komponen-komponen kunci
Node terdistribusi, kriptografi, algoritma konsensus, kontrak pintar, dan mata uang kripto merupakan elemen dasar yang mendorong kemajuan teknologi Blockchain.
Node yang terdistribusi merupakan esensi dasar dari teknologi Blockchain, memfasilitasi penyimpanan dan transmisi data yang terdesentralisasi. Kriptografi berfungsi sebagai instrumen teoretis yang penting, memastikan keamanan dan privasi Blockchain. Selain itu, algoritma konsensus memainkan peran penting dalam membangun konsensus terdistribusi dalam jaringan Blockchain. Kontrak pintar, sebagai program komputer yang dapat dijalankan sendiri, memungkinkan pelaksanaan beragam instruksi logis di Blockchain. Terakhir, mata uang kripto, yang didukung oleh teknik enkripsi, menjamin keamanan dan anonimitas transaksi.
Melalui pemanfaatan node terdistribusi, seluruh peserta dapat memelihara replika data yang komprehensif, sehingga menjamin transparansi dan keamanan. Teknologi penting dalam Blockchain, termasuk fungsi hash, tanda tangan digital, dan enkripsi asimetris, adalah aplikasi kriptografi. Teknologi-teknologi ini memainkan peran penting dalam menjaga integritas data dan memverifikasi identitas, sekaligus menjaga privasi pengguna.
Melalui penerapan algoritma konsensus termasuk Proof of Work (PoW) dan Proof of Stake (PoS), semua node dapat mencapai kesepakatan dengan suara bulat, memastikan konsistensi dan kekekalan data. Kontrak pintar memfasilitasi transaksi yang tidak dapat dipercaya, menghilangkan kebutuhan akan perantara dan dengan demikian meningkatkan efisiensi dan keamanan transaksi hingga tingkat tertentu. Munculnya mata uang kripto seperti Bitcoin dan Ethereum telah mendorong adopsi dan kemajuan teknologi blockchain secara luas.
Persimpangan Blockchain dan AI
Di tengah revolusi AI, penting untuk merenungkan sejauh mana AI telah mentransformasikan Blockchain, serta dampak desentralisasi Blockchain dan kemampuan kepercayaan terhadap AI.
Pertama, AI, yang berfungsi sebagai alat produktivitas, memiliki potensi untuk menghilangkan hambatan teknis, sehingga mengurangi hambatan dalam industri blockchain dan meningkatkan efisiensinya secara keseluruhan.
Kedua, game dan metaverse yang didukung AI akan membebaskan diri dari pengaturan yang telah ditentukan, mengantarkan narasi dan pengalaman bermain game baru dalam ranah blockchain.
Kontrak pintar Blockchain dapat menetapkan domain dan batasan di mana AI beroperasi atau menerapkan batasan pada izin AI, sehingga mencegah penyebarannya yang tidak beralasan.
Selain itu, desentralisasi blockchain dapat memfasilitasi pembagian dan alokasi sumber daya, termasuk data fundamental dan daya komputasi yang sangat diperlukan untuk melatih model AI.
Selain itu, kemampuan autentikasi blockchain dapat memberikan bukti mengenai integritas data, validasi identitas, dan hak kepemilikan, sehingga mengurangi konflik kepentingan yang mungkin timbul dari aplikasi AI.
Pentingnya AI untuk Blockchain
Pertama, AI, sebagai sebuah alat, mempunyai potensi untuk menurunkan hambatan dalam pembuatan konten, sehingga memungkinkan individu tanpa keahlian teknis untuk mengekspresikan kreativitas mereka dan menghasilkan konten berkualitas tinggi. Ini mencakup berbagai domain seperti pembuatan NFT, pengembangan aset game, pemodelan metaverse, dan pembuatan kode.
Namun, pemanfaatan AIGC saat ini di bidang NFT sebagian besar terbatas pada menghasilkan gambar sederhana, tidak memiliki perbedaan mendasar dari Seni Generatif tradisional. Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi AIGC di bidang NFT, eksplorasi lebih lanjut diperlukan untuk memperluas karakteristik NFT, mirip dengan bagaimana Mirror World menggunakan AI untuk memberikan esensi berbeda pada NFT.
Kedua, terdapat pengurangan signifikan dalam hambatan teknis terkait pengembangan kode. Penulisan kode mencakup penerapan kontrak cerdas dan aktivitas peretasan atau topi putih, yang mewakili ujung spektrum yang berlawanan. AI dapat memfasilitasi penerapan kontrak pintar melalui pemrograman bahasa alami, sementara musuh dapat menggunakan AI untuk menganalisis kode kontrak dan meluncurkan serangan. Dengan memanfaatkan AI, iterasi kode kontrak yang diterapkan dapat dilakukan, mendorong persaingan internal, dan membangun basis kode yang lebih kuat dan andal di seluruh industri. Landasan ini memungkinkan para pemangku kepentingan untuk memprioritaskan optimalisasi arsitektur blockchain, merancang proyek yang komprehensif, dan meningkatkan gameplay, sehingga mendorong inovasi di tingkat bisnis.
Demikian pula, penyederhanaan hambatan teknis oleh AI memungkinkan penerapan operasi yang sebelumnya rumit secara luas. Contohnya termasuk pinjaman kilat, strategi penambangan yang optimal, dan perolehan hasil otomatis, Penghakiman Waktu Keluar Kepala Penambang, yang semuanya dapat dicapai oleh AI. AI memiliki kemampuan untuk memprogram secara mandiri, memilih jalur, dan langsung menjalankan operasi ini. Hal ini serupa dengan penggunaan kartu keterampilan dalam permainan Yu-Gi-Oh!, di mana kartu keterampilan aktif dan berlaku secara otomatis. Aksesibilitas ini memberdayakan pengguna biasa untuk terlibat dalam operasi yang sebelumnya terbatas pada mereka yang memiliki keahlian teknis tinggi. Misalnya, menangkap MEV biasanya memerlukan pemrograman bot MEV. Namun, ketika tugas-tugas tersebut dapat dicapai oleh individu biasa, margin keuntungan akan berkurang seiring dengan meluasnya partisipasi. Akibatnya, terjadi perlombaan gas, di mana kenaikan biaya bahan bakar mengikis nilai MEV karena prinsip teori permainan. Pada akhirnya, hal ini menyebabkan berkurangnya profitabilitas dan berkurangnya dampak MEV. Fenomena ini merupakan salah satu bentuk perkembangan teknologi yang mendorong optimalisasi industri.
AI akan memfasilitasi adopsi teknologi blockchain secara luas. Saat ini, terdapat kurang dari 320,000 pengguna Ethereum aktif, mewakili sebagian kecil dari total pengguna internet, menurut data dari Footprint Analytics. Tantangan utamanya terletak pada kurangnya permintaan pengguna dan kompleksitas interaksi on-chain. Sebelumnya, mengintegrasikan data ke dalam blockchain atau menggunakan tiket dan kredensial berbasis blockchain memerlukan pembuatan sistem blockchain atau dikenakan biaya bahan bakar yang tinggi, yang mengakibatkan biaya yang signifikan. Namun, pemanfaatan teknologi AI kini memungkinkan konstruksi blockchain berbiaya rendah dan optimalisasi penggunaan data on-chain, sehingga mengurangi biaya bahan bakar. Hasilnya, teknologi blockchain dapat diterapkan dan kontrak pintar diterapkan di berbagai domain yang memerlukan otentikasi dan transparansi. Pada akhirnya, sistem interaksi sederhana yang digerakkan oleh AI akan menarik sejumlah besar pengguna ke industri blockchain.
Dampak AI dalam konteks blockchain terutama terbatas pada lapisan aplikasi. Pengguna dapat memanfaatkan AI untuk melewati kerumitan penulisan kontrak pintar dan langsung menerapkan aplikasi yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka. Akibatnya, penekanan pengembangan proyek akan beralih dari penerbitan ke inovasi dan pengoperasian. Lapisan aplikasi diperkirakan akan mengalami perubahan transformatif yang substansial di masa depan. Namun, pengaruh AI tidak meluas ke lapisan mendasar, termasuk lapisan eksekusi, konsensus, dan data, yang memerlukan kemajuan mendasar. Otomatisasi tugas yang berulang saja tidak cukup untuk mendorong transformasi kualitatif di bidang-bidang ini. Misalnya saja, penerapan EIP1559 dalam pemutakhiran Ethereum London telah mendukung kemajuan Ethereum, sementara penyelesaian pemutakhiran Shanghai sangat penting untuk meningkatkan volume taruhan ETH, memperkuat keamanan Ethereum, dan merevitalisasi pertumbuhan sektor LSD.
Peran Blockchain dalam AI
Kesenjangan yang melekat antara desentralisasi blockchain dan teknologi AI terpusat secara paradoks memberikan peluang untuk mengatasi tantangan yang dihadapi dalam AI.
Sentralisasi teknologi AI modern dan big data yang dominan di bawah kendali sejumlah entitas kuat dengan kemampuan dan sumber daya teknologi yang signifikan memberikan pengaruh terhadap tren pasar dan perilaku pengguna. Akibatnya, individu terpaksa mempercayai pelaksanaan instruksi AI yang setia, sehingga menimbulkan risiko bawaan seperti pelanggaran privasi, bias algoritmik, dan penyalahgunaan data.
Sifat blockchain yang terdistribusi dan terdesentralisasi memberikan solusi praktis terhadap tantangan ini. Melalui kontrak pintar, aksesibilitas data dan batasan operasional dapat dibatasi, sehingga mengurangi risiko perilaku jahat. Menyebarkan node pemantauan memungkinkan pemberian sanksi terhadap pelanggaran dengan menyita sumber daya komputasi AI. Kerangka kerja ini memastikan fokus AI yang terarah pada pembangunan manusia, mencegah pemanfaatan berlebihan dan tindakan tidak sah.
Blockchain memberdayakan pengguna anonim untuk memutuskan apakah akan menyumbangkan data mendasar yang diperlukan untuk pelatihan model AI. Teknologi zero-knowledge (zk) memungkinkan pengungkapan data pengguna sekaligus menjaga privasi pribadi. Seluruh proses pengumpulan, penyimpanan, dan pembagian data beroperasi pada node yang terdesentralisasi, memastikan keamanan data, ketersediaan, dan verifikasi sumber. Akibatnya, sebagian keuntungan yang dihasilkan oleh model AI dapat didistribusikan sebagai dividen kepada pemilik data. Mekanisme insentif yang sesuai dapat memanfaatkan sifat desentralisasi blockchain dengan keamanan data yang tinggi.
Demikian pula, pengguna yang meminta model AI juga dapat menerima sebagian keuntungan berdasarkan kepemilikan mereka atas perintah tersebut saat digunakan. Pengaturan ini melindungi kepentingan pemilik data AI dan penyedia layanan cepat.
Penambangan komputasi adalah pertimbangan penting karena banyaknya data dan kebutuhan daya komputasi yang memadai. Namun, pasokan sumber daya komputasi global saat ini masih jauh dari permintaan. Untuk mengatasi hal ini, kumpulan penambangan komputasi awan yang terdesentralisasi dapat mengumpulkan sumber daya dan memberikan subsidi kepada kontributor. Selanjutnya, lelang kekuatan komputasi untuk pelatihan model AI memastikan pemanfaatan sumber daya terbatas secara efisien dengan keamanan dan keandalan komputasi. Selain itu, integrasi data, algoritme, dan daya komputasi memungkinkan pengembangan protokol AI-as-a-Service. Memanfaatkan desentralisasi dan penggunaan kembali, protokol ini menawarkan layanan konstruksi model AI kepada pengguna yang membutuhkan, mencakup akuisisi data, pemrosesan, pemilihan algoritma, dan alokasi sumber daya komputasi. Pendekatan berbasis ekosistem ini memitigasi risiko sentralisasi sekaligus menjaga manfaat rantai pasokan.
Dalam bidang penerapan AI, blockchain secara efektif mengatasi masalah seperti pembajakan, plagiarisme, dan identitas virtual yang timbul dari kemampuan pembelajaran AI yang luar biasa. Dengan merekam karya seni sebagai NFT on-chain, alamat kontrak pintar unik memvalidasi keasliannya. Nilai sebuah karya seni, selain kualitas artistik yang melekat di dalamnya, juga bergantung pada identitas penciptanya, seperti halnya tiruan Bunga Matahari karya Van Gogh yang tidak mempunyai nilai yang berarti. Sedangkan blockchain dapat membuktikan lukisan bunga matahari mana yang benar-benar dibuat oleh tangan Van Gogh. Selain itu, blockchain dapat digunakan untuk membangun grafik pengetahuan terdistribusi, memastikan integritas, permanensi, dan ketersediaan data.
Untuk mengatasi konstruksi identitas virtual menggunakan data pribadi oleh AI, Owner Attested Tokens (OATs) atau Self-sovereign Biometric Tokens (SBTs) dapat dimanfaatkan. Setiap tindakan blockchain dicatat, dan OAT atau SBT terkait yang dibuat berbeda, memungkinkan verifikasi identitas berdasarkan token ini. Sifat Blockchain yang tahan terhadap kerusakan menjamin ketidakmungkinan mengarang peristiwa yang tidak ada.
Singkatnya, AI berfungsi sebagai alat produktivitas, mendorong adopsi blockchain dan memperkenalkan narasi baru untuk metaverse. Namun, AI terbatas pada menggantikan tugas yang berulang dan mengurangi hambatan teknis, serta tidak mampu mendorong inovasi dalam teknologi penting. Akibatnya, dampak AI terhadap industri blockchain masih terbatas pada lapisan aplikasi.
Di sisi lain, blockchain berfungsi sebagai pengontrol risiko dan pengoptimal sumber daya di industri AI. Hal ini membatasi pengembangan AI yang berlebihan dan operasi yang tidak sah, melindungi data dan hak kepemilikan aset, serta mengoptimalkan integrasi data dan sumber daya komputasi yang dibutuhkan oleh AI. Meskipun demikian, bidang tugasnya terutama berkaitan dengan peningkatan transparansi, desentralisasi, dan kepemilikan data dalam AI.
Referensi
[1]"Bitcoin: Sistem Uang Elektronik Peer-to-Peer" oleh Satoshi Nakamoto (2009.03)
[2]"Menguasai Bitcoin" oleh Andreas Antonopoulos (2016.03)
[3] "Tantangan dan Kemajuan Terkini dalam Jaringan Saluran Pembayaran Berbasis Blockchain" (2021.07)
[4] "Beyond Web3: Pergerakan Fantastis AIGC, Ibu Kota Kesayangan Baru" oleh 0xmin (2022.10)
[5] "Dilema AIGC dan Cara Mendobrak Hambatan di Web3" oleh wheart.eth (2022.11)
[6] "AIGC: Revolusi Produktivitas Konten" oleh Yang Renwen (2022.12)
[7] "Kemunculan dan Informasi Evolusi Model Bahasa Besar: Mempercepat Prediksi Struktur Protein" oleh Zeming Lin (2023.03)
[8] "Bagaimana AI Dapat Membantu Membangun Web3" dari crypto.com (2023.03)
[9] "Refleksi: Dampak Terobosan AI pada Kreator dan NFT" oleh Sleepy (2023.04)
[10] "Buku Putih Ethereum" oleh Vitalik Buterin (2023.05)
#OpenAI #chatGPT-4 #crypto2023 #Binance
