Jaringan publik berkembang pesat, konfirmasi dalam detik sudah bukan hal baru, tetapi begitu melibatkan penyimpanan gambar besar, video 4K, atau file bobot model AI, seluruh sistem tampak seperti jenius yang menderita "Alzheimer"—kemampuan komputasi luar biasa, tetapi segera lupa. Anda ingin menyimpan aset berat di rantai? Entah biayanya mahal hingga membuat Anda meragukan hidup, atau kecepatan mengembalikan data lambat seperti saat melakukan arkeologi di reruntuhan. Struktur cacat yang "otaknya berkembang, tetapi ingatannya buruk" ini, jika tidak mencabut duri ini, aplikasi Web3 berskala besar selamanya hanya ilusi di dalam PPT. Inilah mengapa Baike baru-baru ini selalu memperhatikan apa yang dihasilkan Mysten Labs, yaitu Walrus (protokol Walrus), karena kelompok geek ini memiliki langkah paling tajam, yaitu mereka tidak lagi terjebak dalam perlombaan peringkat jaringan publik, melainkan berbalik untuk memperbaiki "hard disk solid-state berperforma tinggi" untuk Web3.
Logika protokol Walrus sangat keras, ia fokus pada kebutuhan mendesak "penyimpanan panas". Dibandingkan dengan Filecoin yang memerlukan waktu lama untuk mengambil data dari "cold storage", Walrus melalui teknologi kode penghapusan Red-stuff, memainkan permainan matematika yang ekstrem. Ia tidak lagi menyalin file asli secara brutal, melainkan memecah data menjadi ribuan fragmen yang memiliki kemampuan pemulihan sendiri dan menyebarkannya ke seluruh dunia. Pengalaman ini sangat mengejutkan: Anda tidak perlu menunggu respons lambat dari node tertentu, sistem hanya perlu menangkap sebagian kecil fragmen aktif untuk dapat "mengembalikan" asli dalam sekejap. Saya telah melakukan pengujian di jaringan uji, respons untuk mengunggah dan mengambil data objek besar hampir dalam hitungan detik, sensasi ini adalah dukungan dasar yang benar-benar dibutuhkan untuk sosial terdesentralisasi dan agen AI pada tahun 2026.
Lebih bermakna lagi adalah kedalaman keterikatan dengan ekosistem Sui. Di dunia Walrus, apa yang Anda simpan bukanlah file mati, melainkan "objek asli" yang memiliki siklus hidup. Ini berarti pengembang dapat mengoperasikan fragmen penyimpanan ini seperti mengoperasikan kode, efisiensi pengolahan dan komputasi ini sangat cocok untuk "hippocampus digital" yang dirancang khusus untuk agen AI. AI membutuhkan konteks yang melimpah untuk mendukung evolusi, jika akses memori terlalu mahal, umpan balik terlalu lambat, AI akan menjadi "pikun". Desain Walrus yang berbiaya rendah dan berkinerja tinggi ini tepat memenuhi potongan terakhir dari teka-teki kehidupan berbasis silikon di Web3.
@Walrus 🦭/acc $WAL
