pythnet

Arsitektur Latensi Rendah dan Model "Tarik" ⚡

Kecepatan Sub-Detik: Bagaimana Pyth Mencapai Umpan Harga Latensi Ultra-Rendah

Pyth mencapai kecepatan tinggi dan latensi rendah melalui arsitektur unik yang berpusat pada aplikasi khususnya, Pythnet, dan model pembaruan "tarik".

Kecepatan: Penyedia data mengirim pembaruan terus-menerus ke Pythnet, di mana mereka digabungkan dalam skala waktu sub-detik (sering kali ≈400 milidetik).

Model Tarik: Alih-alih terus-menerus mengirim data ke blockchain konsumen (yang mahal), dApps menarik atau meminta umpan harga terbaru hanya saat mereka membutuhkannya untuk transaksi (misalnya, likuidasi atau eksekusi perdagangan). Ini membuat sistem sangat efisien dan memastikan dApp selalu menggunakan harga pasar terkini dan bersih.

#LowLatency #PYTH #PullModel #DeFiInfrastructure #Pythnet @Pyth Network

#Pythnet Baithent mengambil alih semua tugas sulit
Solana memainkan peran kunci dalam memperluas infrastruktur Oracle untuk jaringan Baith untuk keuangan terdesentralisasi. Pembaruan ratusan umpan harga setiap detik memerlukan produktivitas tinggi dan latensi rendah, yang sulit dicapai oleh sebagian besar blockchain. Baithent mengatasi masalah ini dengan membangun Baithent, sebuah rantai data khusus yang didukung oleh kemampuan bukti sejarah dan pemrosesan paralel dari Solana, yang memungkinkan ribuan pembaruan per detik dan finalitas dalam kurang dari satu detik. Ini memastikan publikasi harga agregat hampir secara instan, sementara biaya transaksi yang mendekati nol membuat pembaruan berkelanjutan praktis untuk aplikasi institusional dan pengecer.

Mengumpulkan, memverifikasi, dan mengagregasi data dari lebih dari 90 penerbit institusional yang terpercaya. Setelah selesai, umpan harga ditandatangani secara kriptografis dan disiarkan ke lebih dari 50 blockchain melalui Wormhole, memisahkan kecepatan agregasi dari akses terdesentralisasi. Pendekatan ini memungkinkan aplikasi di jaringan Ethereum, Arbitrum, dan lainnya untuk mengakses harga baru hanya saat diperlukan, dengan membayar biaya gas lokal yang rendah, sambil bergantung pada mesin Solana yang berkinerja tinggi dalam perhitungan yang kompleks.

$PYTH