TL;DR
En ce qui concerne les générateurs d’images IA, les possibilités sont infinies. Cependant, il existe également un certain nombre d’inconvénients. En cas de sursaturation, par exemple, il peut être difficile pour les artistes de se démarquer. Il existe également une nouvelle demande en matière de stockage d'œuvres d'art et de sécurité contre les pirates informatiques qui tentent de voler vos créations NFT uniques.
Introduction
L’intelligence artificielle (IA) a récemment joué un rôle croissant dans le monde de l’art. Grâce à des algorithmes capables d’analyser et d’apprendre de grandes quantités de données, l’IA peut combiner différents styles et composants artistiques pour créer des œuvres nouvelles et innovantes.
L’essor de l’IA transforme de nombreux secteurs, et le monde des NFT ne fait pas exception. L'art généré par l'IA devient de plus en plus populaire dans l'écosystème NFT, permettant à quiconque, quelles que soient son expérience et ses compétences, de créer des œuvres d'art numériques uniques.
Qu'est-ce que l'art NFT généré par l'IA ?
L'art NFT généré par l'IA fait référence à des œuvres d'art numériques créées à l'aide d'algorithmes d'IA capables d'analyser et d'apprendre à partir de grandes quantités de données. Par exemple, ils peuvent combiner différents styles artistiques, notamment des palettes de couleurs, des formes et des textures. En conséquence, l’art généré par l’IA peut être complètement différent des styles et techniques existants courants dans l’écosystème artistique actuel.
Le composant NFT des œuvres d'art générées par l'IA signifie qu'elles peuvent être authentifiées à l'aide de la technologie blockchain et qu'elles peuvent se présenter sous la forme d'images, d'animations et même de NFT dynamiques qui répondent aux entrées de l'utilisateur.
Applications d'IA dans l'art NFT
Les progrès de l'IA sont déjà visibles dans l'industrie du NFT en tant que facteur d'influence derrière certaines collections créatives et nouveaux projets. Bien que les techniques ne soient généralement pas encore répandues, l’impact potentiel de l’IA peut se décomposer en la création de NFT, le contrôle qualité, ainsi que la vérification et l’authentification.
Création
L'IA peut être utilisée pour créer des œuvres d'art NFT uniques, mais au lieu d'outils comme des pinceaux, des peintures ou même des logiciels d'illustration numérique, vous utilisez des mots ou des « invites » pour le faire. Une fois l’art prêt, vous pouvez le présenter dans le monde entier et même le vendre via des canaux tels que les marchés NFT.
Les deux technologies clés derrière l’art de l’IA sont l’ingénierie rapide et l’IA générative. L'ingénierie des invites est le processus de conception et d'affinement des invites de texte qu'un modèle de traitement du langage naturel utilise pour lancer une conversation et guider l'utilisateur vers un résultat spécifique.
L'IA générative fait référence à la génération d'images ou d'autres médias en fonction de diverses règles ou paramètres. Ces contraintes prédéfinies peuvent être basées sur des données ou des modèles existants, ou être conçues par un artiste pour créer quelque chose d'original.
Un générateur d'images IA peut également personnaliser l'art NFT en écoutant les préférences de l'utilisateur. Étant donné que ce type d’œuvre d’art est créé spécifiquement pour l’utilisateur, il s’agit généralement d’une pièce unique qui ne peut pas être reproduite.
Le processus pourrait ressembler à ceci :
L'utilisateur fournit des informations sur ses préférences, telles que ses couleurs, styles et intérêts préférés.
Le générateur d'IA génère des illustrations uniques basées sur ces préférences.
L'utilisateur crée l'illustration générée en tant que NFT sur une plate-forme basée sur la blockchain.
Exemple de création : Bicasso
Bicasso, par exemple, est un générateur d'images NFT qui utilise la puissance de l'IA pour permettre aux utilisateurs de créer un art numérique unique basé sur des invites prédéfinies. Les utilisateurs peuvent également télécharger des images de base pour que Bicasso les améliore de manière créative. De plus, Bicasso dispose d'une fonction de frappe NFT qui permet aux utilisateurs de frapper leurs images générées sur la BNB Smart Chain, qui sont ensuite automatiquement stockées dans leurs portefeuilles.
Bicasso utilise un type spécial d'apprentissage en profondeur, un modèle texte-image capable de générer de nouvelles images basées sur un ensemble de données d'entraînement prédéfini. Il décompose d’abord les images de ses ensembles d’entraînement en bruit aléatoire. Ensuite, lorsqu'un utilisateur saisit ses instructions, le modèle inverse le processus et supprime le bruit en fonction des prédictions pour construire une image pertinente. Apprenez-en plus sur Bicasso sur le blog Binance.
Contrôle de qualité
L'IA peut également contribuer au contrôle de la qualité de la création artistique NFT, en garantissant que le produit final répond à certaines normes et est souhaitable pour les collectionneurs.
Par exemple, les algorithmes d’IA pourraient analyser les images artistiques NFT et identifier des problèmes potentiels tels qu’une faible résolution, une pixellisation ou une distorsion. L’IA pourrait également être utilisée pour analyser la composition de l’art NFT afin de garantir qu’elle répond à des normes esthétiques spécifiques.
Vérification et authentification
L’IA peut être utilisée pour analyser des fichiers d’art numérique afin de vérifier leur authenticité. Par exemple, cela pourrait aider à vérifier l’authenticité d’une œuvre d’art NFT en analysant son historique de transactions blockchain pour garantir que le NFT est bien l’original et non un doublon.
De plus, l’IA peut aider à analyser le contenu de l’art NFT pour garantir qu’il est original et qu’il ne viole aucune loi sur le droit d’auteur. En conséquence, les acheteurs peuvent avoir une plus grande confiance dans la provenance et la valeur de l’œuvre d’art qu’ils achètent.
Les algorithmes d'IA peuvent également utiliser les données de vente et d'achat d'art NFT pour analyser les tendances du marché et fournir des recommandations personnalisées ; cela améliore les résultats de recherche, minimise les risques de fraude et améliore l'expérience utilisateur globale.
Les inconvénients potentiels de l’IA dans les NFT
Si l’IA peut potentiellement enrichir l’écosystème artistique NFT, elle présente également des inconvénients possibles. Par exemple, l’utilisation de l’IA peut aboutir à un écosystème NFT manquant d’originalité.
Les générateurs d’images IA peuvent créer des variations infinies d’une seule œuvre d’art, conduisant à un marché sursaturé et rendant difficile la différenciation des artistes les uns des autres.
Une autre préoccupation courante est que l’art généré par l’IA pourrait manquer de la touche humaine que l’on retrouve généralement dans l’art traditionnel. Cela diminue le lien émotionnel entre l'artiste et son art, ce qui peut rendre son travail moins authentique et moins personnel.
La dépendance de l’art généré par l’IA à l’égard de la technologie est également un sujet de préoccupation, car une défaillance technologique pourrait entraîner la perte ou le vol d’une œuvre d’art.
Conclusion
L'impact de l'IA sur l'écosystème NFT peut changer la façon dont l'art numérique est créé, vendu et vérifié. Cependant, on craint également que les NFT générés par l’IA ne conduisent à une sursaturation du marché et à un manque d’originalité. À mesure que l’utilisation de l’IA dans l’écosystème NFT continue d’évoluer, il sera intéressant de voir comment elle change la façon dont nous percevons et interagissons avec l’art numérique.
Lectures complémentaires
Qui est l'artiste NFT Beeple et pourquoi est-il célèbre ?
Comment créer vos propres NFT
Top 7 des technologies qui alimentent le métaverse
Qu’est-ce que le Web 3.0 et pourquoi est-ce important ?
Avis de non-responsabilité et avertissement de risque : ce contenu vous est présenté « tel quel » à des fins d'information générale et éducatives uniquement, sans représentation ni garantie d'aucune sorte. Il ne doit pas être interprété comme un conseil financier, juridique ou autre conseil professionnel, et il n’est pas non plus destiné à recommander l’achat d’un produit ou d’un service spécifique. Vous devriez demander votre propre avis auprès de conseillers professionnels appropriés. Lorsque l'article est rédigé par un contributeur tiers, veuillez noter que les opinions exprimées appartiennent au contributeur tiers et ne reflètent pas nécessairement celles de Binance Academy. Veuillez lire notre clause de non-responsabilité complète ici pour plus de détails. Les prix des actifs numériques peuvent être volatils. La valeur de votre investissement peut augmenter ou diminuer et vous ne récupérerez peut-être pas le montant investi. Vous êtes seul responsable de vos décisions d'investissement et Binance Academy n'est pas responsable des pertes que vous pourriez subir. Ce matériel ne doit pas être interprété comme un conseil financier, juridique ou autre conseil professionnel. Pour plus d’informations, consultez nos conditions d’utilisation et nos avertissements de risque.
