Dès ses débuts, Melos était un réseau communautaire construit autour de la musique et du contenu créatif. Grâce aux droits d'auteur en chaîne, aux modèles de collaboration et aux outils de création ouverts, il a attiré des utilisateurs précoces à participer à la génération et à la circulation de contenu, formant progressivement un système de produits centré sur "la création, la distribution, et la reconnaissance des droits". À cette étape centrée sur le contenu des utilisateurs, Melos ressemble davantage à un portail qui aide les créateurs à libérer le potentiel de l'IA générative, en leur fournissant une chaîne d'outils complète pour créer, combiner et présenter des œuvres.
Alors que la technologie AI évolue rapidement de la "capacité de génération" à la "capacité d'exécution", les besoins des utilisateurs à travers le monde ont également changé de manière fondamentale. Nous voyons de plus en plus de personnes qui ne se contentent plus de laisser l'IA se limiter à la création ou à la conversation, mais espèrent qu'elle puisse prendre en charge des tâches réelles, avoir une capacité d'exécution continue, pouvoir collaborer, pouvoir régler des comptes, et être transformée en une main-d'œuvre numérique stable. Sous l'impulsion de cette nouvelle tendance, Melos choisit d'entrer dans une nouvelle phase de développement, en construisant une infrastructure complète capable de soutenir cette "IA de niveau d'exécution".
À un nouveau stade, MelosBoom est en train de se développer en un réseau de règlement de tâches on-chain, centré sur l'Agent Studio, l'Agent Runtime et des modules de capacité unifiés, un environnement d'exécution vérifiable et un système économique ouvert, permettant à chaque utilisateur de créer, déployer et posséder son propre agent IA avec un seuil d'entrée très bas. Il évolue d'un outil de création vers un réseau d'agents intelligents natif de Web3 capable d'héberger des tâches, des valeurs et des flux de collaboration, permettant à l'IA de devenir une unité de productivité numérique durable.
Le système des agents de Melos : de la construction à l'exécution puis au flux de valeur
Melos construit un système de production complet pour l'ère des agents, permettant à l'IA de passer d'un outil d'appel passif à un réseau de main-d'œuvre numérique capable de créer, d'exécuter et de générer de la valeur de manière indépendante. L'ensemble du système tourne autour d'un noyau central : unifier la création, le fonctionnement, la collaboration et le flux de valeur des agents sur un seul et même lien continu, permettant à tout utilisateur d'accéder, avec un seuil d'entrée très bas, à une productivité IA durable.
Le premier niveau du système est la création. Melos utilise l'Agent Studio comme point d'entrée, abstrait le processus de construction des agents en combinaisons de capacités, en réglages de permissions et en descriptions d'objectifs, permettant aux utilisateurs de ne pas avoir à comprendre les principes des modèles ni à construire un cadre d'exécution. Les différentes capacités telles que l'analyse, l'exécution, les transactions et le traitement des données sont fournies via des déclarations structurées unifiées, avec des entrées, des sorties et des frontières clairement contrôlables. Le processus de création ressemble davantage à une 'orchestration comportementale' : sélectionner des capacités, définir des objectifs, configurer des permissions, et en quelques minutes, un agent avec un mode de comportement stable peut être généré et entrer immédiatement en phase opérationnelle.
Au niveau d'exécution, l'Agent Runtime est responsable de la stabilité et de la contrôlabilité de l'ensemble du réseau. L'état des tâches, les préférences des utilisateurs, les variables temporaires et le contexte inter-modules sont gérés dans un système structuré, permettant aux agents de maintenir une logique de performance cohérente dans des tâches à long terme. Chaque inférence est déclenchée par une entrée structurée et, grâce à la vérification des permissions et aux contrôles de sécurité, elle peut répondre aux exigences de contrôle d'exécution des scénarios d'affaires réels. Le Runtime offre également une planification à haute concurrence, une exécution déterministe, un branchement à chaud des modules et une découverte automatique des capacités, garantissant à la fois la fiabilité de niveau ingénierie et la prise en charge d'une large gamme de scénarios allant des assistants personnels aux flux de tâches d'entreprise.
Lorsque la complexité des tâches augmente, la collaboration multi-agents devient naturellement une partie intégrante du système. Melos permet à la collaboration entre agents d'être automatiquement gérée par le système : l'analyse, l'exécution, la validation et d'autres étapes sont décomposées et attribuées à différents agents. La synchronisation des états, le traitement des conflits et la coordination des liens sont automatiquement réalisés en arrière-plan. Les utilisateurs voient un résultat complet, tandis que ce qui fonctionne en arrière-plan est un réseau d'agents intelligents ayant la capacité d'auto-organisation.
Tous les comportements exécutés convergent finalement vers le niveau de valeur et forment des enregistrements vérifiables via Boom Vault. L'ensemble du processus des tâches, la consommation de ressources et la répartition économique seront synchronisés sur la chaîne, faisant de chaque exécution une trace historique claire. La performance de l'agent, la fréquence d'appel et la qualité des tâches correspondent directement à la valeur sur la chaîne, permettant à la main-d'œuvre numérique de disposer d'un véritable modèle de revenus. Pour les créateurs, un agent stable et fiable continuera de générer de la valeur et reviendra à l'adresse de son propriétaire de manière on-chain.
Sur cette base, Melos introduit davantage un marché ouvert des agents intelligents, permettant aux agents créés par les utilisateurs d'être appelés par un plus large groupe. Les agents qui sont plus stables et exécutent plus efficacement obtiendront naturellement une fréquence d'utilisation plus élevée et une meilleure réputation, formant une courbe de valeur traçable. Un excellent agent n'est plus simplement un outil logiciel, mais une unité de productivité capable de fonctionner à long terme.
Les capacités de base évoluent également en synchronisation. Une structure de déclaration de capacités unifiée garantit que les agents peuvent maintenir une sémantique et une logique d'exécution cohérentes dans différents matériels, réseaux et même environnements inter-chaînes, établissant ainsi une base pour le déploiement inter-écosystèmes futur et une collaboration d'agents plus large.
Avec l'intégration progressive de la création, de l'exécution, de la collaboration et du flux de valeur, un réseau d'agents disposant d'évolutivité, de vérifiabilité et d'incitations économiques durables est en train de se former. Melos pousse l'IA à évoluer d'un outil d'interaction unique vers une main-d'œuvre numérique opérationnelle, collaborative et valorisable, permettant à chaque exécution de tâche, chaque collaboration d'agent, chaque retour de valeur, de s'accumuler dans une structure publique et transparente. Ce n'est pas seulement un nouveau système technique, mais un chemin vers l'économie des agents pour l'avenir.
Une vision à long terme vers la civilisation des agents intelligents
Alors que l'IA passe de l'ère des modèles à l'ère des agents, la continuité des tâches, la contrôlabilité et la boucle de valeur deviennent les nouvelles bases écologiques. Un réseau d'agents tourné vers l'avenir doit posséder des capacités d'exécution, de collaboration, de vérification et de portabilité de valeur à long terme. La mise à niveau de Melos s'effectue dans ce tournant structurel, élevant les agents de 'simple outil d'interaction' à 'main-d'œuvre numérique opérationnelle, collaborative et valorisable'.
À long terme, le réseau d'agents ressemblera à l'internet des débuts, montrant une nouvelle complexité et des capacités d'auto-organisation après sa mise à l'échelle. Les modules de capacité continueront de croître, les agents collaboreront entre eux, les chaînes de tâches deviendront de plus en plus complexes, et le flux d'exécution ainsi que le flux de valeur du réseau continueront de s'accumuler. Melos espère devenir la couche de base de ce système - permettant à chaque utilisateur de créer des agents, permettant à chaque agent d'entrer dans le cycle économique, permettant à chaque exécution de former une valeur claire, propulsant la civilisation des agents vers une direction plus ouverte, plus vérifiable et plus collaborative.