tradingperformance
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📊 Mise à jour des données de trading communautaires au 2025-08-23 :
➤ Le taux de victoire moyen est de 44,75 %.
➤ Le taux de victoire le plus élevé était le 2025-07-20 à 65,03 %, tandis que le plus bas était le 2025-03-28 à 29,38 %.
➤ Le jour avec le taux de victoire moyen le plus élevé est le samedi à 45,62 %, tandis que le plus bas est le lundi à 43,96 %.
➤ Le taux de victoire roulant le plus élevé sur 7 jours s'est terminé le 2025-07-22 à 56,98 %, et le plus bas s'est terminé le 2025-03-12 à 36,64 %.
➤ Il y a eu 196 jours avec des taux de victoire supérieurs à la moyenne et 221 jours en dessous de la moyenne.
➤ Un total de 65 jours avait des taux de victoire supérieurs à 50 %, 269 jours étaient compris entre 40 % et 50 %, et 83 jours étaient en dessous de 40 %.
#TradingPerformance #CommunityInsights
➤ Le taux de victoire moyen est de 44,75 %.
➤ Le taux de victoire le plus élevé était le 2025-07-20 à 65,03 %, tandis que le plus bas était le 2025-03-28 à 29,38 %.
➤ Le jour avec le taux de victoire moyen le plus élevé est le samedi à 45,62 %, tandis que le plus bas est le lundi à 43,96 %.
➤ Le taux de victoire roulant le plus élevé sur 7 jours s'est terminé le 2025-07-22 à 56,98 %, et le plus bas s'est terminé le 2025-03-12 à 36,64 %.
➤ Il y a eu 196 jours avec des taux de victoire supérieurs à la moyenne et 221 jours en dessous de la moyenne.
➤ Un total de 65 jours avait des taux de victoire supérieurs à 50 %, 269 jours étaient compris entre 40 % et 50 %, et 83 jours étaient en dessous de 40 %.
#TradingPerformance #CommunityInsights
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📊 WINRATE & MARKET SENTIMENT (FGI) ANALYSIS — updated through 2025-12-20
Daily winrate data from the scalping community shows the FGI–winrate correlation remains very weak and slightly negative (≈ -0.14). Winrate does not move linearly with FGI; differences become more visible mainly when FGI reaches very high levels.
🔍 Quick interpretation
Extreme Fear (<20) continues to have the highest average winrate; the sample size has grown but is still much smaller than other ranges, so it is better treated as a reference than a primary decision input. Fear (20–<40) stays slightly above the overall average. Neutral (40–60) fluctuates around the average. Greed (60–<80) does not show a clear improvement versus the average. Extreme Greed (≥80) is the lowest-average winrate range in this grouping.
📉 Average winrate by FGI range (with day count)
🤑 Extreme Greed (≥80): 40.52% — n=25 (lowest)
😃 Greed (60–<80): 44.92% — n=214
😐 Neutral (40–60): 45.24% — n=131
😟 Fear (20–<40): 45.96% — n=142
😨 Extreme Fear (<20): 47.09% — n=24
Share of days above the overall average winrate (45.17%) by range:
Extreme Greed 12.00% • Greed 43.93% • Neutral 48.09% • Fear 57.04% • Extreme Fear 62.50%.
📈 Practical implications for scalping
➤ FGI ≥80: consider lowering TP expectations, tightening risk controls, and avoiding overextending profit targets during fast moves.
➤ FGI 20–<80: keep consistent R:R discipline and entry/exit rules; since performance differences across Fear/Neutral/Greed are modest, large strategy shifts are usually unnecessary.
➤ FGI <20: the sample is larger than before but still limited; it can be treated as a statistically more favorable reference condition, while execution quality, drawdown control, and rule adherence remain the main drivers.
#TradingPerformance #MarketSentiment
Daily winrate data from the scalping community shows the FGI–winrate correlation remains very weak and slightly negative (≈ -0.14). Winrate does not move linearly with FGI; differences become more visible mainly when FGI reaches very high levels.
🔍 Quick interpretation
Extreme Fear (<20) continues to have the highest average winrate; the sample size has grown but is still much smaller than other ranges, so it is better treated as a reference than a primary decision input. Fear (20–<40) stays slightly above the overall average. Neutral (40–60) fluctuates around the average. Greed (60–<80) does not show a clear improvement versus the average. Extreme Greed (≥80) is the lowest-average winrate range in this grouping.
📉 Average winrate by FGI range (with day count)
🤑 Extreme Greed (≥80): 40.52% — n=25 (lowest)
😃 Greed (60–<80): 44.92% — n=214
😐 Neutral (40–60): 45.24% — n=131
😟 Fear (20–<40): 45.96% — n=142
😨 Extreme Fear (<20): 47.09% — n=24
Share of days above the overall average winrate (45.17%) by range:
Extreme Greed 12.00% • Greed 43.93% • Neutral 48.09% • Fear 57.04% • Extreme Fear 62.50%.
📈 Practical implications for scalping
➤ FGI ≥80: consider lowering TP expectations, tightening risk controls, and avoiding overextending profit targets during fast moves.
➤ FGI 20–<80: keep consistent R:R discipline and entry/exit rules; since performance differences across Fear/Neutral/Greed are modest, large strategy shifts are usually unnecessary.
➤ FGI <20: the sample is larger than before but still limited; it can be treated as a statistically more favorable reference condition, while execution quality, drawdown control, and rule adherence remain the main drivers.
#TradingPerformance #MarketSentiment
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Comment je suis ma performance de trading mensuelle (et ce que j'apprends) 🧠
Si vous ne suivez pas, vous ne grandissez pas.
Voici mon système simple pour m'améliorer chaque mois
#TradingPerformance #TraderMindset #LevelUp
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#BinanceSquareBTC
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📊 Résumé de la performance commerciale pour 2024
Voici une analyse détaillée de la performance commerciale trimestrielle pour 2024 :
✅ Points clés :
T1 (Jan-Mar) : A dominé l'année avec un bénéfice remarquable de 12 603 %, atteignant un taux de transaction complétée de 85,16 %.
T2 (Avr-Jun) : Légère baisse de performance avec un bénéfice de 2 079 %, et 74,50 % des transactions complétées.
T3 (Juil-Sep) : Forte reprise avec un bénéfice de 2 998 %, complétant 85,83 % des transactions.
T4 (Oct-Dec) : Résultats stables, atteignant un bénéfice de 2 733 % et complétant 79,76 % des transactions.
🔍 Global :
Bénéfice annuel total : 20 412 % 📈
✅ Points clés :
T1 (Jan-Mar) : A dominé l'année avec un bénéfice remarquable de 12 603 %, atteignant un taux de transaction complétée de 85,16 %.
T2 (Avr-Jun) : Légère baisse de performance avec un bénéfice de 2 079 %, et 74,50 % des transactions complétées.
T3 (Juil-Sep) : Forte reprise avec un bénéfice de 2 998 %, complétant 85,83 % des transactions.
T4 (Oct-Dec) : Résultats stables, atteignant un bénéfice de 2 733 % et complétant 79,76 % des transactions.
🔍 Global :
Bénéfice annuel total : 20 412 % 📈
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📊 WIN RATE & FEAR-GREED INDEX (FGI) ANALYSIS — updated through 2025-10-25
Daily community scalping win-rate data shows the FGI–win rate correlation remains very weak (≈ -0.10). Win rate does not track FGI linearly; the “Extreme Greed” zone remains the riskiest for performance.
🔍 Quick take
In Fear (20–<40) and Neutral (40–60), performance hovers around the average, with Neutral slightly higher. Greed (60–<80) shows no clear improvement. Extreme Greed (≥80) drags the win rate down sharply. Extreme Fear (<20) has a small sample, so treat it as indicative only.
📉 Average win rate by FGI band (with days)
😨 Extreme Fear (<20): 45.93% — n=5
😟 Fear (20–<40): 45.54% — n=110
😐 Neutral (40–60): 45.21% — n=126
😃 Greed (60–<80): 44.92% — n=214
🤑 Extreme Greed (≥80): 40.52% — n=25 (lowest)
Share of days above the overall average (44.92%) by band:
Extreme Fear 60.00% • Fear 55.45% • Neutral 48.41% • Greed 45.33% • Extreme Greed 12.00%.
📈 Implications for scalping
➤ FGI ≥80: lower TP expectations, tighten SL, favor early profit-taking when momentum fades.
➤ FGI 20–<80: keep R:R discipline; avoid stretching TP due to FOMO (differences across Fear/Neutral/Greed aren’t large enough to warrant a wholesale strategy shift).
➤ FGI <20: small sample — handle with care; priority remains order management.
#FGIInsights #TradingPerformance
Daily community scalping win-rate data shows the FGI–win rate correlation remains very weak (≈ -0.10). Win rate does not track FGI linearly; the “Extreme Greed” zone remains the riskiest for performance.
🔍 Quick take
In Fear (20–<40) and Neutral (40–60), performance hovers around the average, with Neutral slightly higher. Greed (60–<80) shows no clear improvement. Extreme Greed (≥80) drags the win rate down sharply. Extreme Fear (<20) has a small sample, so treat it as indicative only.
📉 Average win rate by FGI band (with days)
😨 Extreme Fear (<20): 45.93% — n=5
😟 Fear (20–<40): 45.54% — n=110
😐 Neutral (40–60): 45.21% — n=126
😃 Greed (60–<80): 44.92% — n=214
🤑 Extreme Greed (≥80): 40.52% — n=25 (lowest)
Share of days above the overall average (44.92%) by band:
Extreme Fear 60.00% • Fear 55.45% • Neutral 48.41% • Greed 45.33% • Extreme Greed 12.00%.
📈 Implications for scalping
➤ FGI ≥80: lower TP expectations, tighten SL, favor early profit-taking when momentum fades.
➤ FGI 20–<80: keep R:R discipline; avoid stretching TP due to FOMO (differences across Fear/Neutral/Greed aren’t large enough to warrant a wholesale strategy shift).
➤ FGI <20: small sample — handle with care; priority remains order management.
#FGIInsights #TradingPerformance
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📊 Mise à jour de la performance MacroPulse 🚀
Riding the global macro pulse — et les résultats parlent d'eux-mêmes !
✅ ROI total : +16,08 %
💰 Profit total (PnL) : 382 886,59 $
💼 Solde total de marge : 201 880 $
📅 Jours actifs : 107
🎯 Taux de victoire : 35,47 %
📉 MDD : 98,16 %
👥 Abonnés : 2 252 et en croissance !
Les mouvements récents sur SOL/USDT (40x Leverage) ont été 🔥, montrant une forte dynamique avec une stratégie de marge croisée intelligente.
📈 MacroPulse continue de livrer — équilibrant le risque, la précision et le timing du marché pour rester en avance sur la tendance.
👉 Suivez et abonnez-vous sur Binance pour surfer sur le pouls macro avec nous !
#Binance #CryptoTrading #MacroPulse #FuturesTrading #SOLUSDT #TradingPerformance #CryptoProfits
$BTC
Riding the global macro pulse — et les résultats parlent d'eux-mêmes !
✅ ROI total : +16,08 %
💰 Profit total (PnL) : 382 886,59 $
💼 Solde total de marge : 201 880 $
📅 Jours actifs : 107
🎯 Taux de victoire : 35,47 %
📉 MDD : 98,16 %
👥 Abonnés : 2 252 et en croissance !
Les mouvements récents sur SOL/USDT (40x Leverage) ont été 🔥, montrant une forte dynamique avec une stratégie de marge croisée intelligente.
📈 MacroPulse continue de livrer — équilibrant le risque, la précision et le timing du marché pour rester en avance sur la tendance.
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#Rapport_Investissement | Performance du portefeuille et répartition des actifs$RIF $SOLV $BMT
📅 Date du rapport : 25-06-2025
📈 Performance quotidienne :
Gain quotidien de +0,75% soit +10,44 $
Un résultat positif reflétant un bon mouvement sur le marché durant la journée.
📆 Performance au cours des 30 derniers jours :
Les gains cumulés ont atteint +3 878 $, soit +329,75% !
Un bond fort reflétant des décisions d'investissement réussies et une répartition intelligente des actifs.
📊 Répartition des actifs :
🔵 Autres – 69,46%
🟡 SOLV – 18,25%
🟣 RIF – 12,29%
📌 Cette répartition montre une diversification équilibrée contribuant à réduire les risques et à augmenter les rendements.
💬 Partagez avec moi la performance de vos portefeuilles et vos plans pour la période à venir ⬇️
#Trading #Investissement #Marché_des_crypto-monnaies #Analyse_de_portefeuille #Répartition_des_actifs #BinanceSquare #TradingPerformance
📅 Date du rapport : 25-06-2025
📈 Performance quotidienne :
Gain quotidien de +0,75% soit +10,44 $
Un résultat positif reflétant un bon mouvement sur le marché durant la journée.
📆 Performance au cours des 30 derniers jours :
Les gains cumulés ont atteint +3 878 $, soit +329,75% !
Un bond fort reflétant des décisions d'investissement réussies et une répartition intelligente des actifs.
📊 Répartition des actifs :
🔵 Autres – 69,46%
🟡 SOLV – 18,25%
🟣 RIF – 12,29%
📌 Cette répartition montre une diversification équilibrée contribuant à réduire les risques et à augmenter les rendements.
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#Trading #Investissement #Marché_des_crypto-monnaies #Analyse_de_portefeuille #Répartition_des_actifs #BinanceSquare #TradingPerformance
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