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Fatima_Tariq
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Architecture à faible latence et modèle "Pull" ⚡ Vitesse sous-seconde : Comment Pyth atteint des flux de prix à ultra-faible latence Pyth atteint une grande vitesse et une faible latence grâce à une architecture unique centrée sur sa chaîne d'applications spécialisée, Pythnet, et un modèle de mise à jour "pull". Vitesse : Les fournisseurs de données envoient des mises à jour continues à Pythnet, où elles sont agrégées à une échelle de temps sous-seconde (souvent ≈400 millisecondes). Modèle Pull : Au lieu de pousser constamment des données vers les blockchains des consommateurs (ce qui est coûteux), les dApps tirent ou demandent le dernier flux de prix uniquement lorsqu'elles en ont besoin pour une transaction (par exemple, une liquidation ou une exécution de trade). Cela rend le système très efficace et garantit que la dApp utilise toujours le prix le plus actuel et équilibré du marché. #LowLatency #PYTH #PullModel #DeFiInfrastructure #Pythnet @PythNetwork
Architecture à faible latence et modèle "Pull" ⚡

Vitesse sous-seconde : Comment Pyth atteint des flux de prix à ultra-faible latence

Pyth atteint une grande vitesse et une faible latence grâce à une architecture unique centrée sur sa chaîne d'applications spécialisée, Pythnet, et un modèle de mise à jour "pull".

Vitesse : Les fournisseurs de données envoient des mises à jour continues à Pythnet, où elles sont agrégées à une échelle de temps sous-seconde (souvent ≈400 millisecondes).

Modèle Pull : Au lieu de pousser constamment des données vers les blockchains des consommateurs (ce qui est coûteux), les dApps tirent ou demandent le dernier flux de prix uniquement lorsqu'elles en ont besoin pour une transaction (par exemple, une liquidation ou une exécution de trade). Cela rend le système très efficace et garantit que la dApp utilise toujours le prix le plus actuel et équilibré du marché.

#LowLatency #PYTH #PullModel #DeFiInfrastructure #Pythnet @Pyth Network
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#Pythnet Baïthent prend en charge toutes les tâches difficiles Solana joue un rôle clé dans l'expansion de l'infrastructure Oracle pour le réseau Baïth de finance décentralisée. La mise à jour de centaines de flux de prix chaque seconde nécessite une haute productivité et un faible temps de latence, ce qui est difficile à réaliser pour la plupart des chaînes de blocs. Baïthent a résolu ce problème en construisant Baïthent, une chaîne de données spécialisée soutenue par des capacités de preuve d'historique et de traitement parallèle de Solana, permettant des milliers de mises à jour par seconde et une finalité en moins d'une seconde. Cela garantit la publication des prix agrégés presque instantanément, tandis que les frais de transaction quasi nuls rendent les mises à jour continues viables pour les applications institutionnelles et les détaillants. Collecte, vérification et agrégation des données provenant de plus de 90 éditeurs institutionnels fiables. Une fois terminé, les flux de prix sont signés de manière cryptographique et diffusés à plus de 50 chaînes de blocs via Wormhole, séparant ainsi la vitesse d'agrégation de l'accès décentralisé. Cette approche permet aux applications sur les réseaux Ethereum, Arbitrum et autres d'accéder à de nouveaux prix uniquement lorsque cela est nécessaire, en payant de faibles frais de gaz locaux, tout en s'appuyant sur le moteur hautes performances de Solana pour des calculs complexes. $PYTH {spot}(PYTHUSDT)
#Pythnet Baïthent prend en charge toutes les tâches difficiles
Solana joue un rôle clé dans l'expansion de l'infrastructure Oracle pour le réseau Baïth de finance décentralisée. La mise à jour de centaines de flux de prix chaque seconde nécessite une haute productivité et un faible temps de latence, ce qui est difficile à réaliser pour la plupart des chaînes de blocs. Baïthent a résolu ce problème en construisant Baïthent, une chaîne de données spécialisée soutenue par des capacités de preuve d'historique et de traitement parallèle de Solana, permettant des milliers de mises à jour par seconde et une finalité en moins d'une seconde. Cela garantit la publication des prix agrégés presque instantanément, tandis que les frais de transaction quasi nuls rendent les mises à jour continues viables pour les applications institutionnelles et les détaillants.

Collecte, vérification et agrégation des données provenant de plus de 90 éditeurs institutionnels fiables. Une fois terminé, les flux de prix sont signés de manière cryptographique et diffusés à plus de 50 chaînes de blocs via Wormhole, séparant ainsi la vitesse d'agrégation de l'accès décentralisé. Cette approche permet aux applications sur les réseaux Ethereum, Arbitrum et autres d'accéder à de nouveaux prix uniquement lorsque cela est nécessaire, en payant de faibles frais de gaz locaux, tout en s'appuyant sur le moteur hautes performances de Solana pour des calculs complexes.

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