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Worldcoin (#WLD ) Frôle $1 alors que le gouvernement américain adopte ChatGPT Enterprise d'OpenAI pour $1 #Worldcoin (WLD) a grimpé de 2,53 % au cours des 24 dernières heures, approchant le seuil psychologiquement significatif de $1,00, suite à une annonce de partenariat révolutionnaire impliquant OpenAI et l'Administration des services généraux des États-Unis (GSA). L'initiative, surnommée « OneGov », permet l'accès à ChatGPT Enterprise pour toutes les institutions fédérales américaines pour seulement $1, suscitant un nouvel intérêt des investisseurs pour le jeton $WLD . Selon les dernières données, WLD se négocie à $0,97 avec une capitalisation boursière de $1,8 milliard, positionnant le jeton pour une possible percée si l'élan haussier se poursuit. L'Initiative « OneGov » de #OpenAI Enflamme l'Intégration de l'IA dans le Secteur Public Le catalyseur derrière le rallye actuel de Worldcoin est le dévoilement formel de OneGov, un effort collaboratif entre OpenAI—cofondé par Sam Altman—et le gouvernement fédéral américain. L'annonce a été faite à Washington, D.C., en accord avec le Plan d'Action sur l'Intelligence Artificielle de la Maison Blanche. Dans le cadre de ce programme, chaque agence fédérale est éligible à recevoir une licence ChatGPT Enterprise pour un tarif symbolique de $1 par an. Le package de licence comprend : 60 jours d'accès illimité à des modèles avancés #ChatGPT . Packages de formation IA personnalisés pour les besoins institutionnels. Support et assistance à l'intégration 24/7. Fonctionnalités d'engagement communautaire adaptées au travail gouvernemental. Cette initiative marque l'un des partenariats public-privé les plus significatifs en matière d'adoption de l'IA à ce jour et est largement perçue comme un banc d'essai pour l'évolutivité gouvernementale dans le déploiement de grands modèles de langage (#LLMs ) dans des cas d'utilisation réels en matière de politique, de défense et d'administration. 24crypto news
Worldcoin (#WLD ) Frôle $1 alors que le gouvernement américain adopte ChatGPT Enterprise d'OpenAI pour $1
#Worldcoin (WLD) a grimpé de 2,53 % au cours des 24 dernières heures, approchant le seuil psychologiquement significatif de $1,00, suite à une annonce de partenariat révolutionnaire impliquant OpenAI et l'Administration des services généraux des États-Unis (GSA). L'initiative, surnommée « OneGov », permet l'accès à ChatGPT Enterprise pour toutes les institutions fédérales américaines pour seulement $1, suscitant un nouvel intérêt des investisseurs pour le jeton $WLD .

Selon les dernières données, WLD se négocie à $0,97 avec une capitalisation boursière de $1,8 milliard, positionnant le jeton pour une possible percée si l'élan haussier se poursuit.

L'Initiative « OneGov » de #OpenAI Enflamme l'Intégration de l'IA dans le Secteur Public
Le catalyseur derrière le rallye actuel de Worldcoin est le dévoilement formel de OneGov, un effort collaboratif entre OpenAI—cofondé par Sam Altman—et le gouvernement fédéral américain. L'annonce a été faite à Washington, D.C., en accord avec le Plan d'Action sur l'Intelligence Artificielle de la Maison Blanche.

Dans le cadre de ce programme, chaque agence fédérale est éligible à recevoir une licence ChatGPT Enterprise pour un tarif symbolique de $1 par an. Le package de licence comprend :

60 jours d'accès illimité à des modèles avancés #ChatGPT .

Packages de formation IA personnalisés pour les besoins institutionnels.

Support et assistance à l'intégration 24/7.

Fonctionnalités d'engagement communautaire adaptées au travail gouvernemental.

Cette initiative marque l'un des partenariats public-privé les plus significatifs en matière d'adoption de l'IA à ce jour et est largement perçue comme un banc d'essai pour l'évolutivité gouvernementale dans le déploiement de grands modèles de langage (#LLMs ) dans des cas d'utilisation réels en matière de politique, de défense et d'administration.
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APRO : UNE HISTOIRE HUMAINE DE DONNÉES, DE CONFIANCE ET DE L'ORACLE QUI ESSAIE DE RAPPROCHER DEUX MONDES Quand j'ai commencé à suivre #APRO , j'ai été frappé par la manière dont l'ambition semblait clairement pratique — ils essaient de rendre le monde désordonné et bruyant des informations réelles utilisable dans le code, et ils y parviennent en combinant une pile d'ingénierie soigneusement élaborée avec des outils qui semblent distinctement contemporains comme #LLMs et le calcul hors chaîne, mais sans prétendre que ces outils résolvent tous les problèmes par eux-mêmes, et cette modestie pratique est ce qui rend le projet intéressant plutôt que simplement tape-à-l'œil ; à sa base, APRO ressemble à une architecture en couches où les entrées brutes — les variations de prix des échanges, les scans de documents, #API sorties, même les signaux sociaux ou les preuves de réserves — circulent d'abord à travers un pipeline hors chaîne qui normalise, filtre et transforme ces entrées en artefacts structurés et audités, puis ces artefacts sont agrégés ou résumés par des services de niveau supérieur (ce que certains appellent une « couche de verdict » ou #AI pipeline) qui évaluent la cohérence, signalent les anomalies et produisent un paquet compact qui peut être vérifié et publié sur la chaîne, et le système propose délibérément à la fois des modes de Data Push et de Data Pull afin que différents cas d'utilisation puissent choisir soit des envois en temps opportun lorsque des seuils ou des intervalles sont importants, soit des demandes à la demande pour un contrôle des coûts plus strict et des requêtes ad hoc ; cette approche hybride — levage lourd hors chaîne plus vérification sur chaîne — est ce qui permet à APRO de viser des données de haute fidélité sans payer des coûts de gaz absurdes chaque fois qu'un calcul complexe doit être exécuté, et c'est un choix qui façonne directement la manière dont les développeurs construisent par-dessus car ils peuvent compter sur des validations plus élaborées se produisant hors chaîne tout en ayant toujours des preuves cryptographiques sur chaîne qui rattachent les résultats à des nœuds et des procédures responsables.

APRO : UNE HISTOIRE HUMAINE DE DONNÉES, DE CONFIANCE ET DE L'ORACLE QUI ESSAIE DE RAPPROCHER DEUX MONDES

Quand j'ai commencé à suivre #APRO , j'ai été frappé par la manière dont l'ambition semblait clairement pratique — ils essaient de rendre le monde désordonné et bruyant des informations réelles utilisable dans le code, et ils y parviennent en combinant une pile d'ingénierie soigneusement élaborée avec des outils qui semblent distinctement contemporains comme #LLMs et le calcul hors chaîne, mais sans prétendre que ces outils résolvent tous les problèmes par eux-mêmes, et cette modestie pratique est ce qui rend le projet intéressant plutôt que simplement tape-à-l'œil ; à sa base, APRO ressemble à une architecture en couches où les entrées brutes — les variations de prix des échanges, les scans de documents, #API sorties, même les signaux sociaux ou les preuves de réserves — circulent d'abord à travers un pipeline hors chaîne qui normalise, filtre et transforme ces entrées en artefacts structurés et audités, puis ces artefacts sont agrégés ou résumés par des services de niveau supérieur (ce que certains appellent une « couche de verdict » ou #AI pipeline) qui évaluent la cohérence, signalent les anomalies et produisent un paquet compact qui peut être vérifié et publié sur la chaîne, et le système propose délibérément à la fois des modes de Data Push et de Data Pull afin que différents cas d'utilisation puissent choisir soit des envois en temps opportun lorsque des seuils ou des intervalles sont importants, soit des demandes à la demande pour un contrôle des coûts plus strict et des requêtes ad hoc ; cette approche hybride — levage lourd hors chaîne plus vérification sur chaîne — est ce qui permet à APRO de viser des données de haute fidélité sans payer des coûts de gaz absurdes chaque fois qu'un calcul complexe doit être exécuté, et c'est un choix qui façonne directement la manière dont les développeurs construisent par-dessus car ils peuvent compter sur des validations plus élaborées se produisant hors chaîne tout en ayant toujours des preuves cryptographiques sur chaîne qui rattachent les résultats à des nœuds et des procédures responsables.
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