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Que se passerait-il si les preuves ZK devenaient infiniment évolutives, décentralisées et accessibles—comme l'électricité pour les applications ? Lagrange vient de dévoiler la "Couche de Preuve Infinie", un bond puissant dans l'infrastructure de connaissance nulle. S'appuyant sur son réseau de preuves ZK de niveau production (alimenté par des institutions telles que Coinbase, Kraken, OKX, Ankr…), ils prennent désormais en charge la génération de preuves pour les rollups—including AltLayer, Caldera—et les principales piles ZK comme zkSync, Polygon CDK, et zkEVM de Scroll. C'est un prover décentralisé "réseau de réseaux" prêt pour l'échelle Internet. Voici pourquoi cela compte : au lieu que chaque L2 construise son propre cluster de preuves, les rollups peuvent puiser dans le pool évolutif de Lagrange—distribué, redondant et optimisé. Cette "ubiquité des preuves" brise les risques de centralisation et augmente le temps de disponibilité—même lors de pics de trafic. Et il y a l'ambition DeAI intégrée. DeepProve vous permet de prouver l'inférence AI hors chaîne en utilisant des preuves ZK optimisées, réparties entre les prouvers, puis agrégées—livrées plus rapidement, à moindre coût, et en parallèle. De plus, leur marché de double enchère (DARA) garantit un prix équitable entre les demandeurs et les prouvers. La validation réelle est ici : Lagrange dirige jusqu'à 75 % des preuves externalisées de Matter Labs, ancrant l'adoption à grande échelle des écosystèmes zkSync. À surveiller : Adoption des rollups – Les projets passent-ils à la preuve via Lagrange ? Latence + coût par preuve – Est-ce suffisamment compétitif pour les SLA de production ? Diversité des opérateurs – Cela restera-t-il décentralisé ou dérivera-t-il vers quelques grands hôtes ? Si Lagrange réussit à offrir des preuves infinies et décentralisées, chaque application pourrait vérifier plutôt que de faire confiance—avec des reçus, pas des réputations. Construiriez-vous sur des reçus ? #lagrange @lagrangedev $LA {spot}(LAUSDT) #ZK #InfiniteProving #DeepProve
Que se passerait-il si les preuves ZK devenaient infiniment évolutives, décentralisées et accessibles—comme l'électricité pour les applications ?

Lagrange vient de dévoiler la "Couche de Preuve Infinie", un bond puissant dans l'infrastructure de connaissance nulle. S'appuyant sur son réseau de preuves ZK de niveau production (alimenté par des institutions telles que Coinbase, Kraken, OKX, Ankr…), ils prennent désormais en charge la génération de preuves pour les rollups—including AltLayer, Caldera—et les principales piles ZK comme zkSync, Polygon CDK, et zkEVM de Scroll. C'est un prover décentralisé "réseau de réseaux" prêt pour l'échelle Internet.
Voici pourquoi cela compte : au lieu que chaque L2 construise son propre cluster de preuves, les rollups peuvent puiser dans le pool évolutif de Lagrange—distribué, redondant et optimisé. Cette "ubiquité des preuves" brise les risques de centralisation et augmente le temps de disponibilité—même lors de pics de trafic.

Et il y a l'ambition DeAI intégrée. DeepProve vous permet de prouver l'inférence AI hors chaîne en utilisant des preuves ZK optimisées, réparties entre les prouvers, puis agrégées—livrées plus rapidement, à moindre coût, et en parallèle. De plus, leur marché de double enchère (DARA) garantit un prix équitable entre les demandeurs et les prouvers.

La validation réelle est ici : Lagrange dirige jusqu'à 75 % des preuves externalisées de Matter Labs, ancrant l'adoption à grande échelle des écosystèmes zkSync.

À surveiller :

Adoption des rollups – Les projets passent-ils à la preuve via Lagrange ?

Latence + coût par preuve – Est-ce suffisamment compétitif pour les SLA de production ?

Diversité des opérateurs – Cela restera-t-il décentralisé ou dérivera-t-il vers quelques grands hôtes ?

Si Lagrange réussit à offrir des preuves infinies et décentralisées, chaque application pourrait vérifier plutôt que de faire confiance—avec des reçus, pas des réputations. Construiriez-vous sur des reçus ?

#lagrange @Lagrange Official $LA

#ZK #InfiniteProving #DeepProve
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