erasurecoding

#Walrus $WAL @Walrus 🦭/acc
Walrus est un protocole de stockage spécialisé conçu pour gérer de grandes quantités de données avec une grande efficacité. En exploitant la technologie blockchain, il offre une alternative décentralisée au stockage cloud traditionnel, en mettant l'accent sur la fiabilité et l'efficacité économique.
1. Fiabilité avancée des données grâce au codage par éparpillement
Contrairement aux systèmes traditionnels qui créent simplement plusieurs copies d'un fichier, Walrus utilise le codage par éparpillement. Cette méthode sophistiquée divise les données en fragments encodés, offrant plusieurs avantages :

Cette bande dessinée n'est pas seulement une histoire, c'est une représentation visuelle du mécanisme de défense central du protocole Walrus :
L'ombre noire dans l'image : représente une attaque malveillante sur la chaîne ou une défaillance de nœud.

La forme rose fractionnée : représente la technologie d'encodage par effacement (Erasure Coding) qui découpe les données et les répartit.
Réorganisation : cela signifie que même si certains nœuds sont endommagés, les données peuvent être restaurées sans perte grâce à l'algorithme.
@MohawkCrypto Œuvre originale, veuillez en informer avant de la partager
【Partie 1 : En cas de défaillance unique (Single Point of Failure)】
Je voulais juste jouer tranquillement à (Street Fighter 6). Vraiment.

Dans le monde de la blockchain, on parle souvent de TPS (transactions par seconde) et des frais de gaz, mais on aborde rarement le problème fondamental de la durabilité et de la disponibilité des données (Data Availability). @walrusprotocol affronte ce défi en tête haute, en mettant en œuvre une solution technique solide qui mérite toute l'attention : l'utilisation étendue du codage par élimination.
Au-delà de la simple réplication
De nombreux systèmes de stockage décentralisés reposent sur la réplication pure : ils copient le même fichier N fois et le distribuent. Cela est inefficace. Walrus, au contraire, s'inspire de technologies matures utilisées dans les centres de données traditionnels, en les adaptant au contexte décentralisé.