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écrit par sabbir1139
date : 11/02/2025

#KnowledgeIsPower #InvestSmart #DeepMind #StrategyTrade

Le DeepSeek de la Chine a lancé de nouveaux modèles d'IA, DeepSeek-V3.2 et DeepSeek-V3.2-Speciale, qui rivalisent ou égalent les performances de Gemini 3 Pro de Google et de GPT-5 d'OpenAI dans divers benchmarks. Ces nouveaux modèles de la startup chinoise sont open-source et ont généré des discussions significatives au sein de la communauté IA.

DeepSeek-V3.2-Speciale a démontré des capacités de raisonnement égales à celles de Gemini 3 Pro de Google. Le modèle de base, DeepSeek-V3.2, a réalisé des performances équivalentes à celles de GPT-5 d'OpenAI. Notamment, DeepSeek-V3.2-Speciale a atteint des performances de médaille d'or lors du test de l'Olympiade Mathématique Internationale, un exploit précédemment seulement atteint par des modèles internes et non publics d'OpenAI et de Google DeepMind.

Bien qu'ayant un accès limité aux puces semi-conductrices avancées, DeepSeek a réalisé ces avancées grâce à un accent sur un développement plus intelligent plutôt que uniquement sur une puissance de calcul massive. DeepSeek utilise une architecture Mixture-of-Experts (MoE), qui lui permet d'activer uniquement les parties nécessaires du modèle pour des tâches spécifiques, le rendant ainsi efficace sur le plan computationnel. Cette approche permet à DeepSeek d'atteindre des capacités d'IA de pointe à une fraction du budget de calcul par rapport à certains de ses concurrents.

Susan Zhang, ingénieure de recherche principale chez Google DeepMind, a reconnu le travail de DeepSeek, louant particulièrement leurs rapports techniques détaillés et leurs efforts dans la stabilisation des modèles et l'amélioration des capacités agentiques. Bien que les derniers modèles de DeepSeek montrent des performances impressionnantes, l'entreprise reconnaît que les modèles propriétaires fermés ont progressé plus rapidement et qu'elle fait encore face à des défis en matière d'efficacité des jetons et de la portée des connaissances mondiales par rapport aux modèles propriétaires de premier plan.
#CryptoNewss #DeepSeek #Aİ
#DeepMind #CryptoMarket

#Google
#NVIDIA
#الذكاء_الاصطناعي
📢 Google doit-il transformer ses activités de puces d'intelligence artificielle en une source de profit indépendante ?

🔹 Selon une nouvelle évaluation de D.A. Davidson, l'unité TPU (avec DeepMind) pourrait atteindre une valeur de 900 milliards de dollars si elle était séparée de Google, ce qui est bien supérieur aux estimations précédentes.

🔹 La demande de puces TPU augmente dans les laboratoires d'intelligence artificielle à l'échelle mondiale, en particulier avec la sixième génération Trillium et la septième génération Ironwood.
🔹 L'activité des développeurs sur Google Cloud a augmenté de 96 % au cours des derniers mois, ce qui reflète une adoption croissante des technologies de Google AI Chips.

📈 D.A. Davidson a relevé l'objectif de prix de l'action Alphabet à 190 dollars mais a maintenu une recommandation neutre, considérant qu'une séparation de l'unité de la société est peu probable dans un avenir proche.

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💡 En résumé :

Les activités TPU pourraient devenir l'une des plus grandes sources de valeur pour Alphabet.

Mais elles restent intégrées dans l'infrastructure interne de l'entreprise.

La décision de séparation pourrait apporter une valeur immense aux actionnaires, mais c'est un pas difficile et complexe.
#DeepMind
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