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Convirtiendo modelos de IA en supermodelos: Por qué Fleek está jugando el verdadero juego de inferencia

La IA no pierde velocidad porque sea tonta.

Pierde velocidad porque tratamos la inferencia como un servicio de alojamiento, no como una ingeniería.

Es ahí donde entra Fleek, y honestamente, están apuntando al nivel correcto de la pila.

La mayoría de las plataformas se obsesionan con el tamaño del modelo, la cantidad de GPUs o las brillantes pruebas de rendimiento. Fleek va más abajo. Más profundo. Casi anticuado en el mejor sentido. Tratan la inferencia como un problema de compilador y coordinación de hardware, no como una envoltura de API glorificada.

Aquí está la idea clave:

No todas las capas merecen la misma precisión.

A través de investigaciones, Fleek descubrió que la densidad de información varía según las arquitecturas de modelo y las capas. Por eso, en lugar de forzar una precisión uniforme en todas partes (lo cual es perezoso, vamos a ser francos), Fleek mide el contenido de información en cada capa y asigna la precisión dinámicamente.

¿Traducción?

Obtienes una inferencia 3 veces más rápida, un 75 % menos de costo y sin pérdida de calidad, no al hacer concesiones, sino al eliminar el desperdicio.

Aquí es donde las cosas se ponen interesantes.

Al controlar estrechamente la precisión, la programación y la selección de kernels, Fleek logra ganancias de rendimiento que la mayoría de los marcos de inferencia ignoran estructuralmente. No porque no sean capaces, sino porque nunca fueron diseñados para pensar de esta manera.

Si este enfoque escala, no es solo una optimización.

Es un cambio en la forma en que se construye la inferencia.

Hemos estado apilando modelos más grandes sobre pipelines ineficientes, esperando que el poder bruto del hardware nos salvara. Fleek invierte esa lógica. Optimiza la ruta de ejecución, y de repente el mismo modelo se comporta como un supermodelo: más delgado, más rápido, más inteligente.

A veces, el progreso no consiste en hacer más.

Consiste en hacer finalmente las cosas bien.

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