OpenLedger, eine dezentrale KI-Blockchain-Infrastruktur, die für das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen entwickelt wurde, kündigte heute eine strategische Zusammenarbeit mit DGrid AI, einem dezentralen Rechnenetzwerk, an. Diese Partnerschaft markiert eine entscheidende Entwicklung zur Förderung der Grundlagen, die benötigt werden, um KI-Agenten zu betreiben und umfangreiche Berechnungsaufgaben im größeren dezentralen Web3-Umfeld anzugehen.
OpenLedger ist eine Blockchain-Infrastruktur, die sich auf das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen spezialisiert hat. Mit innovativen Werkzeugen wie Model Factory, OpenLoRA und Datanets ermöglicht die Blockchain-Architektur von OpenLedger das Training von KI-Modellen sowie deren Bereitstellung und Monetarisierung on-chain mit vollständiger Transparenz.
Die Zusammenarbeit von OpenLedger x @dgrid_ai konzentriert sich darauf, KI-Inferenz auf der Infrastrukturebene überprüfbar zu machen. Inferenzlasten werden über dezentrale Berechnungen ausgeführt, während der Ausführungszustand, die Attribution und die Abrechnung onchain verankert sind. Dies stellt sicher, dass Inferenz… pic.twitter.com/BfV5kDunYZ
— OpenLedger (@OpenledgerHQ) 24. Januar 2026
OpenLedger treibt die Skalierbarkeit in der KI-Infrastruktur mit der Compute-Lösung von DGrid voran
Da agentische KI-Systeme proaktiver werden, fortschrittliche Rollen im Namen von Menschen ausführen und sich zu autonomeren Systemen entwickeln, ist eine Herausforderung, die ihre Leistung weiterhin behindert, die Berechnung. Skalierbare Berechnung hilft Agenten, komplexe Denkaufgaben nahtlos auszuführen und die Genauigkeit zu verbessern. Traditionelle Berechnungsmodelle sind jedoch sehr teuer und oft mit erheblichen Engpässen und mehreren Ineffizienzen verbunden. Diese Herausforderungen werden durch dezentrale KI-Compute-Netzwerke (wie DGrid AI und mehrere andere) gelöst, die verteilte Marktplätze betreiben, die dezentrale Rechenressourcen bieten, um KI-Systeme, Aktivitäten und Aufgaben zu unterstützen. DGrid betreibt eine dezentrale, transparente und kostengünstige Compute-Infrastruktur, die KI-Dienste für Web3-Anwendungen zugänglich, gemeinschaftsorientiert und vertrauenslos macht.
Durch die Verbindung der dezentralen KI-Infrastruktur von OpenLedger mit dem dezentralen KI-Compute-Netzwerk von DGrid bauen die beiden Plattformen einen dezentralen KI-Raum mit fortschrittlicher Fähigkeit auf, Agenten ohne zentrale Engpässe zu skalieren. Die Partnerschaft bedeutet, dass DGrids verteiltes Compute-Netzwerk die dezentrale KI-Infrastruktur von OpenLedger mit kosteneffizienten und skalierbaren Computing-Lösungen zur Verwaltung von Inferenzdatensätzen und KI-Trainingslasten stärkt. Dies gewährleistet eine effiziente Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit für KI-Arbeitslasten, eine Integration, die OpenLedger dabei hilft, die Leistung und Stabilität seines Netzwerks zu verbessern.
Zweitens wird OpenLedger mit dem fortschrittlichen Computing-Streaming von DGrid skalierbare KI-Inferenz-Ausgaben nahtlos und privat bereitstellen, was Echtzeitreaktionen für verschiedene Anwendungen und benutzergetriebene KI-Aufgaben ermöglicht. Schließlich wird DGrids dezentrales und hochgradiges Compute-Netzwerk die Kommunikation von Knoten zu Knoten bei OpenLedger verbessern, wodurch reibungslose Datenflüsse und eine verbesserte Skalierbarkeit für Inferenzaktivitäten, selbst bei stark nachgefragten Arbeitslasten, ermöglicht werden.
Web3-Intelligenz mit dezentraler Berechnung aufbauen
Die obige Partnerschaft schafft eine praktische Ausrichtung zwischen DGrids verteilt arbeitendem Compute-Netzwerk und OpenLedgers dezentraler KI-Infrastruktur, wobei das Angebot an Berechnung den Bedarf an KI-Ausführung trifft, ohne auf zentrale Cloud-Anbieter angewiesen zu sein.
Die Zusammenarbeit ist kein hypothetisches Experiment; es geht darum, dezentrale KI-Systeme, Aktivitäten und Aufgaben skalierbar und effizient zu gestalten. Diese Allianz zeigt das Engagement der beiden Plattformen für die Entwicklung von Innovationen im dezentralen KI-Bereich. Gemeinsam erschließen DGrid und OpenLedger neue Möglichkeiten für Webprojekte und Benutzer und entwickeln ein intelligentes, effizientes und skalierbares dezentrales Ökosystem, das von leistungsstarken KI-Modellen unterstützt wird.