TL;DR

Wenn es um KI-Bildgeneratoren geht, sind die Möglichkeiten endlos. Es gibt jedoch auch eine Reihe von Nachteilen. Bei Übersättigung kann es beispielsweise für Künstler schwierig sein, sich abzuheben. Es gibt auch eine neue Nachfrage nach Kunstspeicherung und Sicherheit gegen Hacker, die versuchen, Ihre einzigartigen NFT-Kreationen zu stehlen.

Einführung

Künstliche Intelligenz (KI) spielt in der Kunstwelt seit Kurzem eine immer größere Rolle. Mit Algorithmen, die riesige Datenmengen analysieren und daraus lernen können, kann KI verschiedene Kunststile und -komponenten kombinieren, um neue und innovative Werke zu schaffen.

Der Aufstieg der KI verändert viele Branchen, und die Welt der NFTs bildet da keine Ausnahme. KI-generierte Kunst erfreut sich im NFT-Ökosystem zunehmender Beliebtheit und ermöglicht es jedem, unabhängig von Erfahrung und Können, einzigartige digitale Kunstwerke zu schaffen.

Was ist KI-generierte NFT-Kunst?

KI-generierte NFT-Kunst bezieht sich auf digitale Kunstwerke, die mithilfe von KI-Algorithmen erstellt werden, die große Datenmengen analysieren und daraus lernen können. Sie können beispielsweise verschiedene Kunststile kombinieren, darunter Farbpaletten, Formen und Texturen. Infolgedessen kann sich KI-generierte Kunst völlig von bestehenden Stilen und Techniken unterscheiden, die im aktuellen Kunst-Ökosystem üblich sind.

Die NFT-Komponente von KI-generierten Kunstwerken bedeutet, dass sie mithilfe der Blockchain-Technologie authentifiziert werden können und in Form von Bildern, Animationen und sogar dynamischen NFTs vorliegen können, die auf Benutzereingaben reagieren.

KI-Anwendungen in der NFT-Kunst

Der Fortschritt der KI ist in der NFT-Branche bereits als Einflussfaktor hinter einigen kreativen Sammlungen und neuen Projekten sichtbar. Während die Techniken im Allgemeinen noch nicht weit verbreitet sind, kann der potenzielle Einfluss der KI auf die Erstellung von NFTs, die Qualitätskontrolle sowie die Verifizierung und Authentifizierung heruntergebrochen werden.

Schaffung

Mithilfe von KI kann einzigartige NFT-Kunst geschaffen werden, aber statt Werkzeugen wie Pinseln, Farben oder sogar digitaler Illustrationssoftware verwenden Sie dazu Wörter oder „Eingabeaufforderungen“. Sobald die Kunst fertig ist, können Sie sie weltweit präsentieren und sogar über Kanäle wie NFT-Marktplätze verkaufen.

Die beiden Schlüsseltechnologien hinter der KI-Kunst sind Prompt Engineering und generative KI. Prompt Engineering ist der Prozess des Entwerfens und Verfeinerns der Textaufforderungen, die ein Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet, um ein Gespräch zu beginnen und den Benutzer zu einem bestimmten Ergebnis zu führen.

Generative KI bezeichnet die Generierung von Bildern oder anderen Medien auf Grundlage verschiedener Regeln oder Parameter. Diese vordefinierten Einschränkungen können auf vorhandenen Daten oder Mustern basieren oder von einem Künstler entworfen werden, um etwas Originelles zu schaffen.

Ein KI-Bildgenerator kann NFT-Kunst auch personalisieren, indem er auf die Vorlieben des Benutzers hört. Da diese Art von Kunstwerk speziell für den Benutzer erstellt wird, handelt es sich in der Regel um ein Unikat, das nicht reproduziert werden kann.

Der Ablauf könnte etwa so aussehen:

  1. Der Benutzer gibt Informationen zu seinen Vorlieben an, beispielsweise zu seinen Lieblingsfarben, -stilen und -interessen.

  2. Der KI-Generator generiert basierend auf diesen Präferenzen einzigartige Kunstwerke.

  3. Der Benutzer prägt das generierte Kunstwerk als NFT auf einer Blockchain-basierten Plattform.

Erstellungsbeispiel: Bicasso

Bicasso beispielsweise ist ein NFT-Bildgenerator, der die Leistungsfähigkeit der KI nutzt, um es Benutzern zu ermöglichen, einzigartige digitale Kunst basierend auf vordefinierten Eingabeaufforderungen zu erstellen. Benutzer können auch Basisbilder hochladen, die Bicasso kreativ verbessern kann. Darüber hinaus verfügt Bicasso über eine NFT-Prägefunktion, mit der Benutzer ihre generierten Bilder auf der BNB Smart Chain prägen können, die dann automatisch in ihren Wallets gespeichert werden.

Bicasso verwendet eine spezielle Art von Deep Learning, ein Text-zu-Bild-Modell, das neue Bilder basierend auf einem vordefinierten Trainingsdatensatz generieren kann. Es zerlegt zunächst die Bilder in seinen Trainingssätzen in zufälliges Rauschen. Wenn ein Benutzer dann seine Anweisungen eingibt, kehrt das Modell den Prozess um und entfernt das Rauschen basierend auf Vorhersagen, um ein relevantes Bild zu erstellen. Erfahren Sie mehr über Bicasso im Binance-Blog.

Qualitätskontrolle

KI kann auch bei der Qualitätskontrolle bei der Erstellung von NFT-Kunst helfen und sicherstellen, dass das Endprodukt bestimmte Standards erfüllt und für Sammler begehrenswert ist.

Beispielsweise könnten KI-Algorithmen NFT-Kunstbilder analysieren und potenzielle Probleme wie niedrige Auflösung, Pixelbildung oder Verzerrung identifizieren. KI könnte auch verwendet werden, um die Komposition von NFT-Kunst zu analysieren, um sicherzustellen, dass sie bestimmten ästhetischen Standards entspricht.

Verifizierung und Authentifizierung

Mithilfe von KI können digitale Kunstdateien analysiert und ihre Echtheit überprüft werden. So könnte sie beispielsweise dabei helfen, die Echtheit eines NFT-Kunstwerks zu überprüfen, indem sie dessen Blockchain-Transaktionsverlauf analysiert, um sicherzustellen, dass es sich bei dem NFT tatsächlich um das Original und nicht um ein Duplikat handelt.

Darüber hinaus kann KI dabei helfen, den Inhalt von NFT-Kunst zu analysieren, um sicherzustellen, dass es sich um Originale handelt und keine Urheberrechte verletzt. Dadurch können Käufer mehr Vertrauen in die Herkunft und den Wert der von ihnen gekauften Kunstwerke haben.

KI-Algorithmen können die Verkaufs- und Kaufdaten von NFT-Kunst auch nutzen, um Markttrends zu analysieren und personalisierte Empfehlungen bereitzustellen. Dies verbessert die Suchergebnisse, minimiert das Betrugsrisiko und verbessert das allgemeine Benutzererlebnis.

Die potenziellen Nachteile von KI in NFTs

Obwohl KI das NFT-Kunst-Ökosystem potenziell bereichern kann, gibt es auch mögliche Nachteile. Beispielsweise kann der Einsatz von KI zu einem NFT-Ökosystem führen, dem es an Originalität mangelt.

KI-Bildgeneratoren können unendlich viele Variationen eines einzigen Kunstwerks erstellen, was zu einem übersättigten Markt führt und es für Künstler schwierig macht, sich voneinander abzuheben.

Eine weitere häufige Sorge ist, dass KI-generierter Kunst die menschliche Note fehlt, die in der traditionellen Kunst normalerweise zu finden ist. Dies schwächt die emotionale Verbindung zwischen dem Künstler und seiner Kunst, was dazu führen kann, dass seine Arbeit weniger authentisch und persönlich wirkt.

Auch die Technologieabhängigkeit KI-generierter Kunst gibt Anlass zur Sorge, da ein technischer Fehler zum Verlust oder Diebstahl eines Kunstwerkes führen könnte.

Abschluss

Die Auswirkungen der KI auf das NFT-Ökosystem können die Art und Weise verändern, wie digitale Kunst erstellt, verkauft und verifiziert wird. Es gibt jedoch auch Bedenken, dass KI-generierte NFTs zu einem übersättigten Markt und einem Mangel an Originalität führen könnten. Da sich der Einsatz von KI im NFT-Ökosystem weiterentwickelt, wird es interessant sein zu sehen, wie sich dadurch die Art und Weise verändert, wie wir digitale Kunst betrachten und mit ihr interagieren.

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