Künstliche Intelligenz verändert nicht nur die Art und Weise, wie Anwendungen entwickelt werden, sondern auch die Art und Weise, wie Daten behandelt werden. Das Training von Modellen und das Betreiben von KI-Systemen erfordert die Speicherung riesiger Datensätze und Modelldateien, die verfügbar und unverändert bleiben müssen. Dies zwingt Teams, über traditionelle Speicherlösungen hinauszugehen und Alternativen in Betracht zu ziehen, die Langlebigkeit und Transparenz bieten.
Walrus ist Teil dieser umfassenderen Diskussion, weil er darauf ausgelegt ist, große Datenmengen zu verarbeiten, wobei der Fokus auf der langfristigen Verfügbarkeit liegt. Wenn Speicher als kritische Infrastruktur statt als nachträgliche Überlegung betrachtet wird, wird Zuverlässigkeit wichtiger als Geschwindigkeit oder Hype. Genau hier kann dezentraler Speicher Wert bieten, besonders für Teams, die einfallende Einzelpunkte vermeiden möchten.
Für $WAL ist die Verbindung zu echter Speichernachfrage entscheidend. Tokens, die Infrastruktur unterstützen, gewinnen an Bedeutung, wenn die Infrastruktur selbst genutzt wird. Wenn die Speicheranforderungen im Zusammenhang mit KI weiter wachsen und Walrus sich unter realen Bedingungen als zuverlässig erweist, kann das Ökosystem sich natürlich stärken, ohne auf Markteuphorie angewiesen zu sein.
Deshalb betrachte ich @Walrus 🦭/acc als langfristige Infrastrukturinvestition und nicht als kurzfristigen Handel. Die Akzeptanz, die durch echte Bedürfnisse getrieben wird, dauert oft an, aber sie setzt sich auch länger durch, sobald sie beginnt.
