Der stille Killer des Vertrauens in Web3: Daten, die sich verändern! 🤯

Dies ist kein Handelssignal, sondern die Realität der Infrastruktur.

Web3 stößt an eine Wand: Datenwiederholbarkeit. In dezentralen Systemen bricht bei Änderung der Eingabedaten das KI-Ergebnis, der Audit-Verlauf und die Governance-Entscheidung zusammen. Traditionelle Systeme bewältigen dies problemlos, aber die verstreuten Daten außerhalb der Kette in Web3 verändern sich stillschweigend, was zu unterschiedlichen Ergebnissen bei derselben Analyse führt. Diese Fragilität zerstört das Vertrauen in automatisierte Systeme.

$WALRUS löst dies auf der Speicherebene. Sie behandeln Daten als adressierbare und überprüfbare Inhalte und nutzen Erasure-Coding, um sicherzustellen, dass dieselben Daten immer konsistent wiederhergestellt werden können. Dies schafft den stabilen Referenzpunkt, den KI-Modelle und Analyse-Pipelines dringend benötigen.

Stellen Sie sich vor, bei einer Auditierung ein anderes Ergebnis zu erhalten als letzte Woche, weil die zugrundeliegenden Daten abgewandert sind. Das ist das aktuelle Risiko. $WALRUS verankert diese Workflows an unveränderlichen Referenzen und trennt Innovation von Nachvollziehbarkeit. Dies ist entscheidend für Ökosysteme wie $SUI und darüber hinaus.

Mit der Reife von Web3 sind verifizierbare Ergebnisse unverzichtbar. Projekte, die ihre Geschichte nicht reproduzieren können, werden kein langfristiges Vertrauen erlangen. Walrus baut die Grundlage für Verantwortlichkeit.

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