@SaharaLabsAI sollte eines der wenigen Projekte sein, in die wir in den letzten zwei Jahren investieren wollten, aber nicht investiert haben.
Der Grund, warum wir im ersten Halbjahr letzten Jahres investieren wollten, war ganz einfach - im Jahr 23-24 haben wir viele Datenkennzeichnungsprojekte besprochen, aber letztendlich nicht investiert, weil es sich im Grunde genommen um die "Label to Earn"-Serie handelte, die ähnlich wie Gamefi ist, und die Kaltstartproblematik tatsächlich sehr schwierig ist. Das Datenkennzeichnungsprojekt von Sahara ist eines der wenigen, das bereits in Web2 echte Kunden und echte Einnahmen hat, und die Kunden sind große Unternehmen wie Microsoft und Amazon.
Aber zu Beginn des Jahres 25 hatte ich tatsächlich ein wenig Bedenken gegenüber Sahara, weil die Bedeutung traditioneller, arbeitsintensiver Datenkennzeichnung abgenommen hat, insbesondere nach der Veröffentlichung von DeepSeek R1, wodurch sich die Art der Datenkennzeichnung verändert hat.
Erstens benötigen viele neue große Modelle, die RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) verwenden, "wenig, aber hochwertiges Datenmaterial" anstelle von "massiven Kennzeichnungen". Mit anderen Worten, man benötigt eine kleine Anzahl von Experten in einem Bereich, um der KI beim Wachsen zu helfen, anstatt einer großen Gruppe gewöhnlicher Menschen, die der KI helfen, Daten zu erkennen.
Zweitens benötigt ein rein RL (Pure Reinforcement Learning) Modell wie Deepseek R1 nicht einmal "wenig, aber hochwertiges Datenmaterial". Es benötigt nur einen Datensatz mit einem anfänglichen Korpus, und danach basiert alles vollständig auf der Selbstspiel- oder synthetischen Datenentwicklung und -optimierung basierend auf der Belohnungsfunktion.
Deshalb habe ich zu Beginn des Jahres die Entwicklungen bei Sahara erneut verfolgt und war erfreut zu entdecken, dass sie sich nicht nur auf die Datenkennzeichnung konzentrieren, sondern mehrere Geschäftsbereiche rund um den Datenkern entwickelt haben.
Sahara Data: Dezentraler Datenmarkt
Sahara Knowledge Agent: Personalisierter KI-Agent
Sahara AI Marketplace: Plattform für den Handel mit KI-Vermögenswerten
Sahara Blockchain: Layer 1 AI-Öffentliche Blockchain
So macht sowohl die Erzählung als auch das Geschäftsmodell viel mehr Sinn, sowohl Web2 als auch Web3. Eine eigene Chain zu erstellen, entspricht zudem der von @thecryptoskanda genannten Logik der Aufspaltung von Chains, und derzeit gibt es im Kryptokreis im Bereich "reines AI Layer1" eine gewisse Lücke oder besser gesagt es fehlt ein Spitzenreiter -
Near? - Das kann man nicht als reines AI Layer1 zählen.
Vana? - Das ist Layer1, aber eher wie eine reine Daten-Chain.
Bittensor? - Das kann man zählen, aber Bittensor ist ein bisschen wie BTCs POW, zählt als "POW AI Layer1" Spitzenreiter.
SaharaAI - Hat die Hoffnung, die Spitzenposition im Bereich "POS AI Layer1" einzunehmen.
Deshalb können bedingte alte Freunde an diesem ICO von @buidlpad teilnehmen, auch wenn es nicht billig ist, aber das potenzielle Spitzenunternehmen im großen Bereich AI Layer1, langfristig betrachtet, sollte es unmöglich sein, nur diese Bewertung zu haben.
