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DeepSeek übertrifft die Konkurrenz in KI-Handelstests — lässt GPT-5 und Gemini hinter sich

In der neuesten Runde der wettbewerbsintensiven KI-Handelstests hat sich DeepSeek als unerwarteter Herausforderer herauskristallisiert — und übertraf sowohl GPT-5 als auch Googles Gemini in mehreren Volatilitäts-Stresstests. Laut Beobachtern der Tests lieferte DeepSeek konstant höhere risikoadjustierte Renditen, vermied Überhandel und passte sich schneller an Markt-Mikrobewegungen an, die die größeren, allgemeineren Modelle aus dem Gleichgewicht brachten.

Überraschend ist, wie Spezialisierung die Skalierung übertrumpfte. GPT-5 und Gemini zeigten starke makroökonomische Mustererkennung, hatten jedoch Schwierigkeiten mit schnellen intra-täglichen Umkehrungen und Liquiditätsengpass-Szenarien. DeepSeek, das speziell für die Erkennung finanzieller Muster und die Ausführungszeit entwickelt wurde, florierte dort, wo die großen Basis-Modelle zögerten.

Dieses Ergebnis sorgt bereits für Aufsehen unter Fonds, die autonome KI-Agenten erkunden. Wenn DeepSeek diesen Kurs beibehält, könnten wir einen Wandel von der Dominanz der „großen KI“ hin zu zielgerichteter, domänenspezifischer Handelsintelligenz erleben — was möglicherweise den algorithmischen Krypto-Handel neu gestalten könnte.

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Alibabas Qwen3-Max dominiert die nof1 AI Crypto Trading Challenge — erzielte einen Gewinn von 22%

Alibabas neues Flaggschiff-Modell Qwen3-Max hat sowohl die KI- als auch die Krypto-Communitys mit dem Gewinn der nof1 AI Crypto Trading Challenge verblüfft und eine beeindruckende Rendite von 22% erzielt — die höchste unter allen konkurrierenden KI-Handelsagenten. Die Herausforderung testete die Entscheidungsfindung in Echtzeit, Risikomanagement und Ausführung unter volatilen Marktbedingungen.

Was Qwen3-Max’ Leistung hervorhebt, ist nicht nur die Rendite, sondern auch, wie sie erreicht wurde. Frühe Berichte zeigen, dass das Modell in der Mikro-Trend-Erkennung hervorragend abschnitt, Liquiditätsfallen vermied und Strategien dynamisch anpasste, ohne sich auf risikobehaftete Hebel zu verlassen. Dies positioniert Qwen3-Max als einen der fähigsten KI-Agenten in der finanziellen Automatisierung von heute.

Der Sieg stärkt auch Alibabas Präsenz im Bereich der KI-Krypto-Kreuzung — ein Bereich, der schnell die Aufmerksamkeit von Investoren gewinnt. Wenn Institutionen beginnen, KI-Agenten wie Qwen3-Max zu übernehmen, könnte der algorithmische Krypto-Handel in eine neue wettbewerbsfähige Ära eintreten.

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