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Bitcoin-Power-Law-Mittelwert-Reversion Mathematik Ornstein–Uhlenbeck (OU) Prozess, kontinuierliches „gedämpftes Feder“-Modell Der langfristige „faire Wert“ von Bitcoin folgt einem Potenzgesetz über die Zeit (log(FV_t) = a + b·log(t)). Der Preis schwankt um diesen Trend, aber die Abweichung tendiert dazu, zurück zu Null zu sinken. Wichtige Größen d_t = log(P_t) − log(FV_t) z_t = d_t / σ (σ = Residualstandabweichung) Modell (der Rückgrat) Behandle Abweichungen als einen AR(1) / OU-ähnlichen Prozess: d_{t+1} = φ d_t + ε_{t+1}, mit |φ| < 1 E[d_{t+k} | d_t] = d_t · φ^k Mittelwert-Reversionsgeschwindigkeit ρ(k) ≈ e^(−λk), mit λ = −ln(φ) Halbwertszeit h = ln(2)/λ ≈ 133 Tage ⇒ φ ≈ 2^(−1/133) ≈ 0.995 pro Tag Praktische Bedeutung (Februar 2026) Der „Preisfehler“ schrumpft ungefähr exponentiell: 50% schließt in ~4–5 Monaten (1 Halbwertszeit) 75% schließt in ~9 Monaten (2 Halbwertszeiten) 90% schließt in ~14–15 Monaten (~3.3 Halbwertszeiten) Physikalische Analogie Gedämpfte Feder: Wiederherstellende Kraft ∝ −dt, Geräuschschocks = ε. Fazit Bitcoin verhält sich wie ein rauschhafter, langsamer, den Mittelwert revertierender Prozess um seinen Potenzgesetz-Trend. Größeres |z| heute impliziert eine stärkere erwartete Anziehung zum Trendwert über die nächsten 6–18 Monate. #FOMO #Reversion #Correction #CalculationGuide #TradeHalt $BTC {future}(BTCUSDT) $ALICE {future}(ALICEUSDT) $ADA {future}(ADAUSDT)
Bitcoin-Power-Law-Mittelwert-Reversion Mathematik
Ornstein–Uhlenbeck (OU) Prozess, kontinuierliches „gedämpftes Feder“-Modell

Der langfristige „faire Wert“ von Bitcoin folgt einem Potenzgesetz über die Zeit (log(FV_t) = a + b·log(t)). Der Preis schwankt um diesen Trend, aber die Abweichung tendiert dazu, zurück zu Null zu sinken.

Wichtige Größen
d_t = log(P_t) − log(FV_t)
z_t = d_t / σ (σ = Residualstandabweichung)

Modell (der Rückgrat)
Behandle Abweichungen als einen AR(1) / OU-ähnlichen Prozess:
d_{t+1} = φ d_t + ε_{t+1}, mit |φ| < 1
E[d_{t+k} | d_t] = d_t · φ^k

Mittelwert-Reversionsgeschwindigkeit
ρ(k) ≈ e^(−λk), mit λ = −ln(φ)
Halbwertszeit h = ln(2)/λ ≈ 133 Tage ⇒ φ ≈ 2^(−1/133) ≈ 0.995 pro Tag

Praktische Bedeutung (Februar 2026)
Der „Preisfehler“ schrumpft ungefähr exponentiell:
50% schließt in ~4–5 Monaten (1 Halbwertszeit)
75% schließt in ~9 Monaten (2 Halbwertszeiten)
90% schließt in ~14–15 Monaten (~3.3 Halbwertszeiten)

Physikalische Analogie
Gedämpfte Feder: Wiederherstellende Kraft ∝ −dt, Geräuschschocks = ε.

Fazit
Bitcoin verhält sich wie ein rauschhafter, langsamer, den Mittelwert revertierender Prozess um seinen Potenzgesetz-Trend. Größeres |z| heute impliziert eine stärkere erwartete Anziehung zum Trendwert über die nächsten 6–18 Monate.
#FOMO #Reversion #Correction #CalculationGuide #TradeHalt
$BTC
$ALICE
$ADA
$SUI 🦅🦅🦅#DYOR 📢 {future}(SUIUSDT) ♻️♟️SUI /USDT Handelspaar zeigt einen moderaten Abwärtstrend mit einem Rückgang von 2,04% in den letzten 24 Stunden. Der aktuelle Preis beträgt 4,3340 USD. Technische Analyse Technische Indikatoren zeigen ein bärisches Signal, da der 7-Tage-EMA (4,3076 USD) unter dem 25-Tage-EMA (4,2452 USD) liegt. Wichtige Niveaus Widerstand: 4,4900 USD Unterstützung: 3,8590 USD Handelsstrategie✔️ Short-Position➡️ Einstieg bei 4,3340 USD, Ziel bei 4,2181 USD (2,7% Gewinn) und Stop-Loss bei 4,4360 USD (2,4% Verlust). Long-Position➡️ Einstieg bei 4,0752 USD, Ziel bei 4,3340 USD (6,3% Gewinn) und Stop-Loss bei 3,9147 USD (4,0% Verlust). #CalculationGuide ➡️Risiko-Ertrags-Verhältnis (Short): 1:1,13 (2,4% Risiko, 2,7% potenzieller Gewinn) ➡️Risiko-Ertrags-Verhältnis (Long): 1:1,58 (4,0% Risiko, 6,3% potenzieller Gewinn) ➡️Positionsgröße: 2,5% des Gesamtportfoliowerts #BURNGMT #2024withBinance #Debate2024
$SUI 🦅🦅🦅#DYOR 📢
♻️♟️SUI /USDT Handelspaar zeigt einen moderaten Abwärtstrend mit einem Rückgang von 2,04% in den letzten 24 Stunden. Der aktuelle Preis beträgt 4,3340 USD.

Technische Analyse

Technische Indikatoren zeigen ein bärisches Signal, da der 7-Tage-EMA (4,3076 USD) unter dem 25-Tage-EMA (4,2452 USD) liegt.

Wichtige Niveaus

Widerstand: 4,4900 USD
Unterstützung: 3,8590 USD

Handelsstrategie✔️

Short-Position➡️ Einstieg bei 4,3340 USD, Ziel bei 4,2181 USD (2,7% Gewinn) und Stop-Loss bei 4,4360 USD (2,4% Verlust).

Long-Position➡️ Einstieg bei 4,0752 USD, Ziel bei 4,3340 USD (6,3% Gewinn) und Stop-Loss bei 3,9147 USD (4,0% Verlust).

#CalculationGuide

➡️Risiko-Ertrags-Verhältnis (Short): 1:1,13 (2,4% Risiko, 2,7% potenzieller Gewinn)
➡️Risiko-Ertrags-Verhältnis (Long): 1:1,58 (4,0% Risiko, 6,3% potenzieller Gewinn)
➡️Positionsgröße: 2,5% des Gesamtportfoliowerts
#BURNGMT #2024withBinance #Debate2024
Leute, ich dachte, diese Berechnungen helfen euch definitiv beim Öffnen einer Short-Position🔰🔴😇 Um die Positionsgröße für einen Short-Handel basierend auf eurem Risikoanteil zu berechnen, könnt ihr diese schrittweise Methode befolgen: Bestimmt euer gesamtes Handelskonto-Guthaben. Zum Beispiel 10.000 $. Entscheidet, welchen Prozentsatz eures Kontos ihr bereit seid, bei diesem Handel zu riskieren. Zum Beispiel 1 % Risiko Risiko = Kapital × Risiko-Prozentsatz = 10.000 $ × 1 % = 100 $ Identifiziert euren Einstiegspreis für den Short-Handel. Zum Beispiel 50 $ pro Aktie. Bestimmt euren Stop-Loss-Preis über dem Einstiegspreis. Zum Beispiel 52 $. Berechnet das Risiko pro Aktie: Risiko pro Aktie = Stop-Loss-Preis - Einstiegspreis = 52 $ - 50 $ = 2 $ Risiko pro Aktie. Berechnet die Positionsgröße: Positionsgröße = Risiko pro Handel / Risiko pro Aktie = 100 $ / 2 $ = 50 Aktien. Das bedeutet, dass ihr 50 Aktien short verkaufen könnt, während ihr nur 1 % eures Kontos riskiert, wenn der Preis euren Stop-Loss erreicht. Diese Berechnung hilft euch, das Risiko genau zu steuern, indem ihr eure Position entsprechend der Höhe des Betrags, den ihr bereit seid, bei jedem Handel zu verlieren, anpasst. Wenn ihr also über diese etwas ändern denkt, kommentiert bitte unten Vielen Dank, meine Damen und Herren❤️🫡 Also wartet auf den nächsten Informationsbeitrag📃 Folgt der Blockchain Yaso✅ #sellshort #RiskCapital #CalculationGuide
Leute, ich dachte, diese Berechnungen helfen euch definitiv beim Öffnen einer Short-Position🔰🔴😇

Um die Positionsgröße für einen Short-Handel basierend auf eurem Risikoanteil zu berechnen, könnt ihr diese schrittweise Methode befolgen:

Bestimmt euer gesamtes Handelskonto-Guthaben. Zum Beispiel 10.000 $.

Entscheidet, welchen Prozentsatz eures Kontos ihr bereit seid, bei diesem Handel zu riskieren. Zum Beispiel 1 % Risiko

Risiko = Kapital × Risiko-Prozentsatz
= 10.000 $ × 1 %
= 100 $

Identifiziert euren Einstiegspreis für den Short-Handel. Zum Beispiel 50 $ pro Aktie.

Bestimmt euren Stop-Loss-Preis über dem Einstiegspreis. Zum Beispiel 52 $.

Berechnet das Risiko pro Aktie:

Risiko pro Aktie = Stop-Loss-Preis - Einstiegspreis = 52 $ - 50 $ = 2 $ Risiko pro Aktie.

Berechnet die Positionsgröße:

Positionsgröße = Risiko pro Handel / Risiko pro Aktie
= 100 $ / 2 $ = 50 Aktien.

Das bedeutet, dass ihr 50 Aktien short verkaufen könnt, während ihr nur 1 % eures Kontos riskiert, wenn der Preis euren Stop-Loss erreicht.

Diese Berechnung hilft euch, das Risiko genau zu steuern, indem ihr eure Position entsprechend der Höhe des Betrags, den ihr bereit seid, bei jedem Handel zu verlieren, anpasst.

Wenn ihr also über diese etwas ändern denkt, kommentiert bitte unten

Vielen Dank, meine Damen und Herren❤️🫡
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