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Ein SMC-Signal-Bot aufbauen: Unsere gemeinsame Reise
Von Null Signalen bis zur Produktionsreife: So haben wir einen Smart Money Concepts-Handelsbot gebaut
Der Anfang: Eine kühne Vision 💡
Alles begann mit einer einfachen Frage: "Können wir einen Handelsbot bauen, der wie institutionelle Händler denkt?"
Wir wollten etwas anderes schaffen – kein weiterer indikatorbasiertes Bot, sondern ein System, das Smart Money Concepts (SMC) versteht und die gleiche Logik verfolgt, die große Marktteilnehmer nutzen.
Die Herausforderung: Keine Signale über ein Jahr 📉
Nach Monaten der Entwicklung stießen wir an eine Wand. Unser Bot funktionierte perfekt – außer dass er über ein ganzes Jahr Rücktestung hinweg keine Signale für BTC, ETH und DOGE fand.
Der Anfang: Eine kühne Vision 💡
Alles begann mit einer einfachen Frage: "Können wir einen Handelsbot bauen, der wie institutionelle Händler denkt?"
Wir wollten etwas anderes schaffen – kein weiterer indikatorbasiertes Bot, sondern ein System, das Smart Money Concepts (SMC) versteht und die gleiche Logik verfolgt, die große Marktteilnehmer nutzen.
Die Herausforderung: Keine Signale über ein Jahr 📉
Nach Monaten der Entwicklung stießen wir an eine Wand. Unser Bot funktionierte perfekt – außer dass er über ein ganzes Jahr Rücktestung hinweg keine Signale für BTC, ETH und DOGE fand.
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Algorithmisch gesteuerte Tokens — was sie anders macht ($RIVER als Beispiel)
Einige Tokens, einschließlich $RIVER , zeigen ein Preisverhalten, das größtenteils algorithmisch gesteuert ist. Das bedeutet, dass die Preisbewegung nicht hauptsächlich von Nachrichten, Erzählungen oder klassischem Einzelhandelsgefühl geleitet wird, sondern von sich wiederholender Ausführungslogik.
In dieser Art von Markt:
- klassische Indikatoren geben oft späte oder irreführende Signale,
- kurzfristige Volatilität kann chaotisch erscheinen,
- aber strukturelle Muster wiederholen sich mit hoher Konsistenz.
Anstatt sich auf Signale zu konzentrieren, verschiebt sich die Arbeit hin zu:
- der Identifizierung wiederkehrender Preisstrukturen,
- dem Verständnis, wie sich der Preis ausdehnt und zurückverfolgt,
- dem Verfolgen, wo Entscheidungen über Zeitrahmen hinweg getroffen werden.
Bei Tokens wie diesen bewegt sich der Preis nicht zufällig. Er folgt internen Regeln, die durch Struktur, Timing und wiederholte Reaktionen an denselben Referenzbereichen ausgedrückt werden.
Dies erfordert eine andere Denkweise:
- weniger Vorhersage,
- weniger Indikatorstapelung,
- mehr Beobachtung dessen, was sich wiederholt und wo sich die Struktur ändert.
Eine Reihe von Beiträgen und kurzen Artikeln wird folgen, die sich auf das strukturelle Verhalten in algorithmisch gesteuerten Tokens wie
$RIVER konzentrieren.
#RIVERanalysis #RIVER🔥🔥 #AlgorithmicTrading #Marketstructure #PriceActionAnalysis
Einige Tokens, einschließlich $RIVER , zeigen ein Preisverhalten, das größtenteils algorithmisch gesteuert ist. Das bedeutet, dass die Preisbewegung nicht hauptsächlich von Nachrichten, Erzählungen oder klassischem Einzelhandelsgefühl geleitet wird, sondern von sich wiederholender Ausführungslogik.
In dieser Art von Markt:
- klassische Indikatoren geben oft späte oder irreführende Signale,
- kurzfristige Volatilität kann chaotisch erscheinen,
- aber strukturelle Muster wiederholen sich mit hoher Konsistenz.
Anstatt sich auf Signale zu konzentrieren, verschiebt sich die Arbeit hin zu:
- der Identifizierung wiederkehrender Preisstrukturen,
- dem Verständnis, wie sich der Preis ausdehnt und zurückverfolgt,
- dem Verfolgen, wo Entscheidungen über Zeitrahmen hinweg getroffen werden.
Bei Tokens wie diesen bewegt sich der Preis nicht zufällig. Er folgt internen Regeln, die durch Struktur, Timing und wiederholte Reaktionen an denselben Referenzbereichen ausgedrückt werden.
Dies erfordert eine andere Denkweise:
- weniger Vorhersage,
- weniger Indikatorstapelung,
- mehr Beobachtung dessen, was sich wiederholt und wo sich die Struktur ändert.
Eine Reihe von Beiträgen und kurzen Artikeln wird folgen, die sich auf das strukturelle Verhalten in algorithmisch gesteuerten Tokens wie
$RIVER konzentrieren.
#RIVERanalysis #RIVER🔥🔥 #AlgorithmicTrading #Marketstructure #PriceActionAnalysis
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Ich freue mich, einen Meilenstein meiner Reise im algorithmischen Handel mit Ihnen zu teilen! 🚀 Mein Auto-Trade-Bot hat den gestrigen Tiefststand erfasst, über 40 Aufträge in weniger als einer Minute ausgeführt und mein Kapital über Nacht von 297.000 auf 307.000 US-Dollar erhöht.#AlgorithmicTrading #AutoTradeBot #InvestSmart #TradingGoals #MarketMilestones $BTC $ETH $BNB
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MLN/USDT Handel Einzel 🚦
Vermögenswert: MLN (Melon Protocol) / USDT Zeitrahmen:1H - 4H (Swing Trade) Signal Kategorie:LONG (Bullische Tendenz)
1. Zusammenfassung
Ein starker Ausbruch mit hohem Volumen drückt MLN über seine jüngste Spanne. Der Momentum ist bullisch, und der Volumenspitzen bestätigt das Interesse institutioneller oder bedeutender Händler. Der Handel zielt darauf ab, den nächsten Anstieg in Richtung $9.50 zu erfassen, mit einem engen Stop-Loss zur Risikomanagement bei einem möglichen überkauften Rückgang.
2. Schlüsselmetriken (Zum Zeitpunkt des Signals)
· Preis: $8.99
· 24h Veränderung: +9.10%
· 24h Volumen (USDT): $3.20M (Deutlich über MA(5) von $20.5K)
· StochRSI (14): 68.54 (Bullisches Momentum, noch nicht überkauft)
3. Handelsparameter
· Richtung: LONG
· Einstiegszone: $8.85 - $9.00
· Begründung: Ein leichter Rücksetzer vom aktuellen Preis bietet ein besseres Risiko-Ertrags-Verhältnis. Aggressive Einstiege können bei einem Ausbruch und Retest von $9.00 erfolgen.
· Stop-Loss (SL): $8.45
· Begründung: Platziert direkt unterhalb der wichtigen Unterstützungszone ($8.50-$8.70) und dem 24h-Tief ($8.18). Ein Bruch unter dieses Niveau macht die bullische Struktur ungültig.
· Take-Profit Ziele:
· TP1: $9.35 (Gerade über dem 24h-Hoch | R:R ~1:1)
· TP2: $9.80 (Gemessene Bewegung | R:R ~1:2)
· Vorgeschlagene Hebelwirkung: 3x-5x (Max) - Mit Vorsicht zu verwenden. Hohe Hebelwirkung ist gefährlich bei volatilen Vermögenswerten.
· Risiko-Ertrags-Verhältnis: 1:2.5 (Ausgezeichnet)
4. These / Begründung
1. Volumen-Ausbruch: Der überzeugendste Faktor. Das 24h-Volumen von $3.20M übertrifft das 5-Tages-Durchschnittsvolumen von ~$20K bei weitem. Dies ist ein klassisches Zeichen für einen gültigen Ausbruch, das starken Kaufdruck und eine wahrscheinliche Fortsetzung des Trends anzeigt.
2. Preisaktion: Der Preis handelt nahe dem oberen Ende seiner 24h-Spanne ($9.34 Hoch vs. $8.99 Aktuell), was auf anhaltenden Kaufdruck während der Sitzung hinweist.
Haftungsausschluss: Machen Sie Ihre eigenen Recherchen (DYOR). Der Kryptowährungsmarkt ist äußerst volatil. Handeln Sie nur mit Kapital, das Sie bereit sind zu verlieren. Die vergangene Leistung ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.
#TradingSignal #MLN #Cryptonews #AlgorithmicTrading #FamilyOfficeCrypto
$MLN
Vermögenswert: MLN (Melon Protocol) / USDT Zeitrahmen:1H - 4H (Swing Trade) Signal Kategorie:LONG (Bullische Tendenz)
1. Zusammenfassung
Ein starker Ausbruch mit hohem Volumen drückt MLN über seine jüngste Spanne. Der Momentum ist bullisch, und der Volumenspitzen bestätigt das Interesse institutioneller oder bedeutender Händler. Der Handel zielt darauf ab, den nächsten Anstieg in Richtung $9.50 zu erfassen, mit einem engen Stop-Loss zur Risikomanagement bei einem möglichen überkauften Rückgang.
2. Schlüsselmetriken (Zum Zeitpunkt des Signals)
· Preis: $8.99
· 24h Veränderung: +9.10%
· 24h Volumen (USDT): $3.20M (Deutlich über MA(5) von $20.5K)
· StochRSI (14): 68.54 (Bullisches Momentum, noch nicht überkauft)
3. Handelsparameter
· Richtung: LONG
· Einstiegszone: $8.85 - $9.00
· Begründung: Ein leichter Rücksetzer vom aktuellen Preis bietet ein besseres Risiko-Ertrags-Verhältnis. Aggressive Einstiege können bei einem Ausbruch und Retest von $9.00 erfolgen.
· Stop-Loss (SL): $8.45
· Begründung: Platziert direkt unterhalb der wichtigen Unterstützungszone ($8.50-$8.70) und dem 24h-Tief ($8.18). Ein Bruch unter dieses Niveau macht die bullische Struktur ungültig.
· Take-Profit Ziele:
· TP1: $9.35 (Gerade über dem 24h-Hoch | R:R ~1:1)
· TP2: $9.80 (Gemessene Bewegung | R:R ~1:2)
· Vorgeschlagene Hebelwirkung: 3x-5x (Max) - Mit Vorsicht zu verwenden. Hohe Hebelwirkung ist gefährlich bei volatilen Vermögenswerten.
· Risiko-Ertrags-Verhältnis: 1:2.5 (Ausgezeichnet)
4. These / Begründung
1. Volumen-Ausbruch: Der überzeugendste Faktor. Das 24h-Volumen von $3.20M übertrifft das 5-Tages-Durchschnittsvolumen von ~$20K bei weitem. Dies ist ein klassisches Zeichen für einen gültigen Ausbruch, das starken Kaufdruck und eine wahrscheinliche Fortsetzung des Trends anzeigt.
2. Preisaktion: Der Preis handelt nahe dem oberen Ende seiner 24h-Spanne ($9.34 Hoch vs. $8.99 Aktuell), was auf anhaltenden Kaufdruck während der Sitzung hinweist.
Haftungsausschluss: Machen Sie Ihre eigenen Recherchen (DYOR). Der Kryptowährungsmarkt ist äußerst volatil. Handeln Sie nur mit Kapital, das Sie bereit sind zu verlieren. Die vergangene Leistung ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.
#TradingSignal #MLN #Cryptonews #AlgorithmicTrading #FamilyOfficeCrypto
$MLN
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$MITO - Testschlüssel-Unterstützung nach +26% Pump 🚀**
**Das Spiel:** Long bei Unterstützungstest für Fortsetzung.
* **Einstiegszone:** $0.2130 - $0.2170 (Mittlere BB-Unterstützung)
* **Stop-Loss:** $0.2080 (Unterhalb der unteren BB)
* **Ziele:** TP1: $0.2250 | TP2: $0.2400
* **R:R:** 1:3
**Die These:**
DeFi-Gewinner zieht nach einem starken Ausbruch bei niedrigem Volumen zurück. Dies ist ein klassischer Test des Ausbruchniveaus (mittlere BB). MACD versucht eine Wende.
Ein Halt hier deutet darauf hin, dass der Momentum intakt ist. Ein Bruch darunter deutet auf einen falschen Ausbruch hin.
**Schlaue Investoren beobachten diese Tests. Folgen Sie für hochwahrscheinliche Setups.**
$MITO
#MITO #DeFi #Breakout #AlgorithmicTrading #Alpha
**Das Spiel:** Long bei Unterstützungstest für Fortsetzung.
* **Einstiegszone:** $0.2130 - $0.2170 (Mittlere BB-Unterstützung)
* **Stop-Loss:** $0.2080 (Unterhalb der unteren BB)
* **Ziele:** TP1: $0.2250 | TP2: $0.2400
* **R:R:** 1:3
**Die These:**
DeFi-Gewinner zieht nach einem starken Ausbruch bei niedrigem Volumen zurück. Dies ist ein klassischer Test des Ausbruchniveaus (mittlere BB). MACD versucht eine Wende.
Ein Halt hier deutet darauf hin, dass der Momentum intakt ist. Ein Bruch darunter deutet auf einen falschen Ausbruch hin.
**Schlaue Investoren beobachten diese Tests. Folgen Sie für hochwahrscheinliche Setups.**
$MITO
#MITO #DeFi #Breakout #AlgorithmicTrading #Alpha
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KI im Krypto-Handel: Wie Bots das Spiel verändern
#AITrading #CryptoBots #AlgorithmicTrading #BinanceSquareTalks #BlockchainAI
KI-gesteuerte Handelsbots verändern, wie Investoren Krypto handeln. So beeinflusst KI den Markt:
1. KI zur Marktprognose
KI-Modelle analysieren historische Preisdaten, Trends in sozialen Medien und Nachrichtenstimmungen, um Preisbewegungen vorherzusagen.
2. Automatisierte Handelsbots
Plattformen wie 3Commas, Cryptohopper und Binance Trading Bots ermöglichen es Nutzern, Handelsstrategien festzulegen, die automatisch ausgeführt werden.
3. KI im Risikomanagement
Intelligente Bots passen Stop-Loss und Gewinnziele in Echtzeit an und reduzieren emotionale Handelsfehler.
Vor- und Nachteile von KI-Handelsbots
✅ 24/7 Marktüberwachung
✅ Schnellere Ausführung als menschliche Händler
✅ Entfernt emotionale Verzerrungen
❌ Erfordert regelmäßige Optimierung
❌ Kann in stark volatilen Märkten zu Verlusten führen
🤖 Vertrauens du KI-Bots für den Handel? Lass uns in den Kommentaren diskutieren!
FORDERE DIR AUCH DEINEN KOSTENLOSEN PEPE HIER FÜR DAS LESEN DIESER ANSICHT AN!!! MAG & TEILE
CLICK HERE
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KI-gesteuerte Handelsbots verändern, wie Investoren Krypto handeln. So beeinflusst KI den Markt:
1. KI zur Marktprognose
KI-Modelle analysieren historische Preisdaten, Trends in sozialen Medien und Nachrichtenstimmungen, um Preisbewegungen vorherzusagen.
2. Automatisierte Handelsbots
Plattformen wie 3Commas, Cryptohopper und Binance Trading Bots ermöglichen es Nutzern, Handelsstrategien festzulegen, die automatisch ausgeführt werden.
3. KI im Risikomanagement
Intelligente Bots passen Stop-Loss und Gewinnziele in Echtzeit an und reduzieren emotionale Handelsfehler.
Vor- und Nachteile von KI-Handelsbots
✅ 24/7 Marktüberwachung
✅ Schnellere Ausführung als menschliche Händler
✅ Entfernt emotionale Verzerrungen
❌ Erfordert regelmäßige Optimierung
❌ Kann in stark volatilen Märkten zu Verlusten führen
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Der Aufstieg der Trading-Bots: Revolutionierung der Krypto-Märkte
In der schnelllebigen Welt des Krypto-Handels sind Trading-Bots zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Trader geworden, die sich einen Vorteil verschaffen möchten. Diese automatisierten Algorithmen führen Trades basierend auf vordefinierten Strategien aus und ermöglichen es den Nutzern, 24/7 von Marktbewegungen zu profitieren, ohne manuelles Eingreifen.
Wie Trading-Bots funktionieren
Trading-Bots analysieren Marktdaten, führen Kauf-/Verkaufsaufträge aus und verwalten Risiken in Echtzeit. Sie sind mit verschiedenen Strategien programmiert, wie zum Beispiel:
✅ Market Making – Gleichzeitiges Kaufen und Verkaufen, um von Spreads zu profitieren.
✅ Arbitrage – Ausnutzen von Preisunterschieden zwischen Börsen.
✅ Trend Following – Handeln basierend auf Momentum und Indikatoren.
✅ Mean Reversion – Identifizierung von überkauften und überverkauften Bedingungen.
Vorteile von Trading-Bots
🔹 Geschwindigkeit & Effizienz – Bots führen Trades in Millisekunden aus.
🔹 Emotionfreies Handeln – Eliminierung impulsiver Entscheidungen.
🔹 24/7 Marktüberwachung – Verpassen Sie niemals eine Gelegenheit.
🔹 Backtesting & Optimierung – Feinabstimmung von Strategien mit historischen Daten.
Risiken & Überlegungen
❌ Marktvolatilität – Bots können extreme Preisschwankungen nicht immer vorhersagen.
❌ Sicherheitsrisiken – Schlecht programmierte Bots oder API-Sicherheitslücken können ausgenutzt werden.
❌ Überanpassung – Bots, die für vergangene Daten optimiert sind, schneiden unter neuen Bedingungen möglicherweise nicht gut ab.
Abschließende Gedanken
Trading-Bots sind leistungsstarke Werkzeuge, erfordern jedoch eine sorgfältige Strategiewahl und Risikomanagement. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein Profi sind, testen Sie immer, bevor Sie mit echten Mitteln arbeiten!
💬 Haben Sie Trading-Bots verwendet? Teilen Sie Ihre Erfahrungen in den Kommentaren!
#cryptouniverseofficial #TradingSignals #AlgorithmicTrading #CryptoAutomation
In der schnelllebigen Welt des Krypto-Handels sind Trading-Bots zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Trader geworden, die sich einen Vorteil verschaffen möchten. Diese automatisierten Algorithmen führen Trades basierend auf vordefinierten Strategien aus und ermöglichen es den Nutzern, 24/7 von Marktbewegungen zu profitieren, ohne manuelles Eingreifen.
Wie Trading-Bots funktionieren
Trading-Bots analysieren Marktdaten, führen Kauf-/Verkaufsaufträge aus und verwalten Risiken in Echtzeit. Sie sind mit verschiedenen Strategien programmiert, wie zum Beispiel:
✅ Market Making – Gleichzeitiges Kaufen und Verkaufen, um von Spreads zu profitieren.
✅ Arbitrage – Ausnutzen von Preisunterschieden zwischen Börsen.
✅ Trend Following – Handeln basierend auf Momentum und Indikatoren.
✅ Mean Reversion – Identifizierung von überkauften und überverkauften Bedingungen.
Vorteile von Trading-Bots
🔹 Geschwindigkeit & Effizienz – Bots führen Trades in Millisekunden aus.
🔹 Emotionfreies Handeln – Eliminierung impulsiver Entscheidungen.
🔹 24/7 Marktüberwachung – Verpassen Sie niemals eine Gelegenheit.
🔹 Backtesting & Optimierung – Feinabstimmung von Strategien mit historischen Daten.
Risiken & Überlegungen
❌ Marktvolatilität – Bots können extreme Preisschwankungen nicht immer vorhersagen.
❌ Sicherheitsrisiken – Schlecht programmierte Bots oder API-Sicherheitslücken können ausgenutzt werden.
❌ Überanpassung – Bots, die für vergangene Daten optimiert sind, schneiden unter neuen Bedingungen möglicherweise nicht gut ab.
Abschließende Gedanken
Trading-Bots sind leistungsstarke Werkzeuge, erfordern jedoch eine sorgfältige Strategiewahl und Risikomanagement. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein Profi sind, testen Sie immer, bevor Sie mit echten Mitteln arbeiten!
💬 Haben Sie Trading-Bots verwendet? Teilen Sie Ihre Erfahrungen in den Kommentaren!
#cryptouniverseofficial #TradingSignals #AlgorithmicTrading #CryptoAutomation
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Top 1 % der Nutzer in diesem Monat dank meiner Software und meines Algorithmus.
Vergiss nicht zu folgen, ich veröffentliche es dieses Jahr nach 3 Jahren der Entwicklung!!!
#AlgorithmicTrading #AI
$SOL $PYTH $DOGE
Vergiss nicht zu folgen, ich veröffentliche es dieses Jahr nach 3 Jahren der Entwicklung!!!
#AlgorithmicTrading #AI
$SOL $PYTH $DOGE
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#TradingTypes101
Der Handel umfasst verschiedene Strategien, die auf unterschiedliche Zeitrahmen, Risikobereitschaften und Marktbedingungen zugeschnitten sind. Hier ist ein kurzer Überblick:
thesafetrader.in
Scalping: Beinhaltet schnelle Trades, um von kleinen Preisbewegungen zu profitieren, oft innerhalb von Sekunden oder Minuten.
investopedia.com
+2
en.wikipedia.org
+2
capitalindex.com
+2
Day Trading: Positionen werden am selben Handelstag eröffnet und geschlossen, mit dem Ziel, von kurzfristigen Marktfluktuationen zu profitieren.
thesafetrader.in
Swing Trading: Hält Positionen über mehrere Tage oder Wochen, um Preisbewegungen oder Trends anzusprechen.
en.wikipedia.org
+12
en.wikipedia.org
+12
investopedia.com
+12
Position Trading: Langfristige Strategie, bei der Trades Wochen, Monate oder sogar Jahre gehalten werden, basierend auf fundamentaler Analyse.
Algorithmischer Handel: Nutzt Computeralgorithmen, um Trades basierend auf vordefinierten Kriterien, oft mit hoher Geschwindigkeit, auszuführen.
xs.com
+1
xs.com
+1
Sozialer Handel: Ermöglicht es Händlern, die Trades erfahrener Investoren zu kopieren und kollektive Erkenntnisse zu nutzen.
en.wikipedia.org
+2
xs.com
+2
thesafetrader.in
+2
Arbitrage: Nutzt Preisunterschiede desselben Vermögenswerts über verschiedene Märkte aus, um risikofreie Gewinne zu erzielen.
en.wikipedia.org
Jeder Handelstyp bietet einzigartige Vorteile und Herausforderungen, die unterschiedlichen Investorenpräferenzen und -zielen gerecht werden.
#Handelsarten #Scalping #DayTrading #SwingTrading #AlgorithmicTrading #SocialTrading
Der Handel umfasst verschiedene Strategien, die auf unterschiedliche Zeitrahmen, Risikobereitschaften und Marktbedingungen zugeschnitten sind. Hier ist ein kurzer Überblick:
thesafetrader.in
Scalping: Beinhaltet schnelle Trades, um von kleinen Preisbewegungen zu profitieren, oft innerhalb von Sekunden oder Minuten.
investopedia.com
+2
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capitalindex.com
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Day Trading: Positionen werden am selben Handelstag eröffnet und geschlossen, mit dem Ziel, von kurzfristigen Marktfluktuationen zu profitieren.
thesafetrader.in
Swing Trading: Hält Positionen über mehrere Tage oder Wochen, um Preisbewegungen oder Trends anzusprechen.
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en.wikipedia.org
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investopedia.com
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Position Trading: Langfristige Strategie, bei der Trades Wochen, Monate oder sogar Jahre gehalten werden, basierend auf fundamentaler Analyse.
Algorithmischer Handel: Nutzt Computeralgorithmen, um Trades basierend auf vordefinierten Kriterien, oft mit hoher Geschwindigkeit, auszuführen.
xs.com
+1
xs.com
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Sozialer Handel: Ermöglicht es Händlern, die Trades erfahrener Investoren zu kopieren und kollektive Erkenntnisse zu nutzen.
en.wikipedia.org
+2
xs.com
+2
thesafetrader.in
+2
Arbitrage: Nutzt Preisunterschiede desselben Vermögenswerts über verschiedene Märkte aus, um risikofreie Gewinne zu erzielen.
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Jeder Handelstyp bietet einzigartige Vorteile und Herausforderungen, die unterschiedlichen Investorenpräferenzen und -zielen gerecht werden.
#Handelsarten #Scalping #DayTrading #SwingTrading #AlgorithmicTrading #SocialTrading
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KI zerschmettert menschliche Händler! 🤖
Menschliche Händler im Live-Handelswettbewerb von Aster sind um 28% gefallen, während KI-Händler die Gewinnschwelle erreichen. Die Roboter übernehmen! 🤯 Dies hebt die zunehmende Macht des algorithmischen Handels und die Herausforderungen hervor, mit denen traditionelle Strategien konfrontiert sind. $BTC könnte bei steigender KI-Beteiligung eine erhöhte Volatilität erleben. Folgen Sie für tägliche Marktupdates!
#AItrading #CryptoTrading #AlgorithmicTrading #MarketUpdate 🚀
Menschliche Händler im Live-Handelswettbewerb von Aster sind um 28% gefallen, während KI-Händler die Gewinnschwelle erreichen. Die Roboter übernehmen! 🤯 Dies hebt die zunehmende Macht des algorithmischen Handels und die Herausforderungen hervor, mit denen traditionelle Strategien konfrontiert sind. $BTC könnte bei steigender KI-Beteiligung eine erhöhte Volatilität erleben. Folgen Sie für tägliche Marktupdates!
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🔥 Aufregendes Update! 🔥
Wir freuen uns, die Einführung der Trend-Erkennungs-Benachrichtigungen bekannt zu geben!
📅 Wie funktioniert das?
Jeden Tag um 9:00 Uhr analysieren wir über 20 Ticker, um den aktuellen Trend im Stundenchart zu identifizieren:
📈 Bullisher Trend
📉 Bärischer Trend
➖ Flacher (Seitwärts) Trend
Eingeschlossene Ticker: BTCUSDT, ETHUSDT, SOLUSDT, BNBUSDT und viele mehr!
🔜 Bleiben Sie dran – tägliche Trends können direkt zu Ihnen geliefert werden.
$BTC $SOL $BNB
#TrendingPredictions #AlgorithmicTrading #BTC☀ #Yescoin
Wir freuen uns, die Einführung der Trend-Erkennungs-Benachrichtigungen bekannt zu geben!
📅 Wie funktioniert das?
Jeden Tag um 9:00 Uhr analysieren wir über 20 Ticker, um den aktuellen Trend im Stundenchart zu identifizieren:
📈 Bullisher Trend
📉 Bärischer Trend
➖ Flacher (Seitwärts) Trend
Eingeschlossene Ticker: BTCUSDT, ETHUSDT, SOLUSDT, BNBUSDT und viele mehr!
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$BTC $SOL $BNB
#TrendingPredictions #AlgorithmicTrading #BTC☀ #Yescoin
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#BotOrNot #BotOrNot – Handeln Sie gegen echte Händler oder Bots?
Der Kryptomarkt ist voll von automatisierten Handelsbots, die Trades in Millisekunden ausführen. Binance, eine der größten Krypto-Börsen, verzeichnet täglich massive Bot-Aktivitäten. Aber wie können Sie feststellen, ob Sie es mit einem Bot zu tun haben? Achten Sie auf schnelle Auftragsplatzierungen, ungewöhnliche Handelsmuster und sofortige Reaktionen auf Marktveränderungen. Einige Händler nutzen Bots für Arbitrage, Scalping oder Liquiditätsbereitstellung. Machen Bots den Markt effizienter oder manipulieren sie die Preise? Teilen Sie Ihre Gedanken!
#Binance #KryptoHandel #HandelsBots #AlgorithmicTrading
Der Kryptomarkt ist voll von automatisierten Handelsbots, die Trades in Millisekunden ausführen. Binance, eine der größten Krypto-Börsen, verzeichnet täglich massive Bot-Aktivitäten. Aber wie können Sie feststellen, ob Sie es mit einem Bot zu tun haben? Achten Sie auf schnelle Auftragsplatzierungen, ungewöhnliche Handelsmuster und sofortige Reaktionen auf Marktveränderungen. Einige Händler nutzen Bots für Arbitrage, Scalping oder Liquiditätsbereitstellung. Machen Bots den Markt effizienter oder manipulieren sie die Preise? Teilen Sie Ihre Gedanken!
#Binance #KryptoHandel #HandelsBots #AlgorithmicTrading
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Analyse von Orderbuchungleichgewichten und deren Auswirkungen auf die Preisdynamik: Vorhersagen? 🤔
$BTC
#DepthOfMarket
#AlgorithmicTrading
#SmartTrading
#DOMAnalysis
#NextGenTrading
Einleitung: Warum sollte man sich für das Orderbuch (DOM) interessieren?
Die meisten Händler prüfen Preisdiagramme, gleitende Durchschnitte und sogar einige klassische technische Indikatoren genau. Aber wie viele nehmen sich tatsächlich die Zeit, das Auftragsbuch (Depth of Market oder DOM) zu analysieren?
Doch genau hier beginnt alles: Jede Preisbewegung resultiert aus einem Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage in diesem Orderbuch. Wenn ein aggressiver Käufer beschließt, alle Verkaufsaufträge auf einem bestimmten Niveau anzunehmen, steigt der Preis. Wenn im Gegenteil massiver Verkaufsdruck die Käufer abzieht, sinkt der Preis.
#DepthOfMarket
#AlgorithmicTrading
#SmartTrading
#DOMAnalysis
#NextGenTrading
Einleitung: Warum sollte man sich für das Orderbuch (DOM) interessieren?
Die meisten Händler prüfen Preisdiagramme, gleitende Durchschnitte und sogar einige klassische technische Indikatoren genau. Aber wie viele nehmen sich tatsächlich die Zeit, das Auftragsbuch (Depth of Market oder DOM) zu analysieren?
Doch genau hier beginnt alles: Jede Preisbewegung resultiert aus einem Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage in diesem Orderbuch. Wenn ein aggressiver Käufer beschließt, alle Verkaufsaufträge auf einem bestimmten Niveau anzunehmen, steigt der Preis. Wenn im Gegenteil massiver Verkaufsdruck die Käufer abzieht, sinkt der Preis.
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🎥 Wie man eine Strategie mit QATS erstellt
Hier ist ein Video mit einer detaillierten Anleitung zur Erstellung einer Strategie auf unserer Plattform. Sehen Sie, wie wir Smart Blocks und Echtzeitdaten nutzen, um Strategien mühelos zu erstellen, zu analysieren und auszuführen.
🔗 Schauen Sie sich das Video an und sehen Sie, wie QATS das Trading für jedes Komplexitätsniveau vereinfacht!
👍 Gefällt Ihnen das Video, dann liken Sie es, und 🔔 abonnieren Sie, um über unsere neuesten Inhalte auf dem Laufenden zu bleiben!
💬 Teilen Sie Ihre Gedanken in den Kommentaren – was halten Sie von den Möglichkeiten von QATS?
$BTC $ETH $SOL
#algotrade
#BTC #FinancialMarkets #AlgorithmicTrading #cryptosolutions
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#algotrade
#BTC #FinancialMarkets #AlgorithmicTrading #cryptosolutions
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🚀 Warum ich nie einer Handelsstrategie ohne angemessenes Backtesting vertraue
Beim Handel sehen viele Strategien großartig aus… bis sie mit realen Marktbedingungen konfrontiert werden.
Deshalb ist Backtesting entscheidend.
Ein angemessenes Backtest ermöglicht Ihnen:
Messen Sie nicht nur den ROI, sondern auch das Risiko (insbesondere den maximalen Rückgang).
Verstehen Sie, wie eine Strategie in verschiedenen Marktregimen abschneidet.
Vermeiden Sie Überconfidence durch „glückliche Trades“.
Als Datenwissenschaftler baue ich Python-Handelsbots mit einer einfachen Philosophie:
👉 Renditen sind wichtig, aber das Risikomanagement definiert das Überleben.
Ich verwende maschinelles Lernen, um Parameter zu optimieren, Test-Setups zu testen und den Kompromiss zwischen höheren Renditen und kontrollierten Rückgängen zu bewerten. Mein Fokus liegt nicht darauf, die Zukunft perfekt vorherzusagen, sondern darauf, Strategien zu entwickeln, die robust bleiben, wenn sich die Bedingungen ändern.
Deshalb ist Backtesting entscheidend.
Ein angemessenes Backtest ermöglicht Ihnen:
Messen Sie nicht nur den ROI, sondern auch das Risiko (insbesondere den maximalen Rückgang).
Verstehen Sie, wie eine Strategie in verschiedenen Marktregimen abschneidet.
Vermeiden Sie Überconfidence durch „glückliche Trades“.
Als Datenwissenschaftler baue ich Python-Handelsbots mit einer einfachen Philosophie:
👉 Renditen sind wichtig, aber das Risikomanagement definiert das Überleben.
Ich verwende maschinelles Lernen, um Parameter zu optimieren, Test-Setups zu testen und den Kompromiss zwischen höheren Renditen und kontrollierten Rückgängen zu bewerten. Mein Fokus liegt nicht darauf, die Zukunft perfekt vorherzusagen, sondern darauf, Strategien zu entwickeln, die robust bleiben, wenn sich die Bedingungen ändern.
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vale a claro no pretendo ser el "Experto" ni el pro ok.. soy un simple mortal que aprende conforme se dan las circunstancias
solo les comparto para los que gusten alguna referencia (no es consejo de inversiones etc..) solo referencia de los datos técnicos con los que ocupo para operar 1-10 falla 1 de cada 10 consultas es erronea ok no todo es 100% exacto puede que sea más o menos
pero en lo personal es mi "guía técnica" a mi modo, a mi interpretación y la cual funciona, no es perfecta pero me cumple con su función.
si van a comentar ...
1 que sea del tema
2 si van a criticar al menos den algo sólido no especulaciones etc..
3 si solo es crítica para estar Ch.. amig@ lo que seas no es la plataforma ni el tema para que llames la atención,
SOY directo, honesto y te digo lo que es
si te ofende o algo ... a mí que... no me quita el sueño 🥱
#TradingSignal #AlgorithmicTrading $PENGU
solo les comparto para los que gusten alguna referencia (no es consejo de inversiones etc..) solo referencia de los datos técnicos con los que ocupo para operar 1-10 falla 1 de cada 10 consultas es erronea ok no todo es 100% exacto puede que sea más o menos
pero en lo personal es mi "guía técnica" a mi modo, a mi interpretación y la cual funciona, no es perfecta pero me cumple con su función.
si van a comentar ...
1 que sea del tema
2 si van a criticar al menos den algo sólido no especulaciones etc..
3 si solo es crítica para estar Ch.. amig@ lo que seas no es la plataforma ni el tema para que llames la atención,
SOY directo, honesto y te digo lo que es
si te ofende o algo ... a mí que... no me quita el sueño 🥱
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Handelsmarkierungen
3 Trades
PENGUUSDT
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Hohes Volumen, hohe Belohnung: Wie ich meinen Handelsprozess optimiert habe
Liebe Freunde 💞💞💞💞
Als ich zum ersten Mal begann, mit großen Volumina zu handeln, stieß ich schnell auf eine große Herausforderung: das Jonglieren mit mehreren Unterkonten, das Platzieren massiver Aufträge und die ständige Sorge, dass mein Guthaben darunter leidet. Es war, als würde ich ein Spiel mit hohen Einsätzen spielen – ein falscher Zug und all meine ₿ $BTC Gewinne könnten in einem Augenblick verschwinden.
Da beschloss ich, Tools auszuprobieren, die für Market Maker und algorithmische Händler entwickelt wurden. Ich entschied mich für das WhiteBIT Market-Making-Programm, nachdem ich von seinen Vorteilen gehört hatte……….
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🚀 Die Märkte schlafen nie — und deine Strategie sollte es auch nicht.
Während die meisten Trader Signale jagen, bauen die Profis Systeme, die *sie erzeugen*.
Hier ist die Wahrheit👇
99% der Trader konzentrieren sich auf Eingänge.
1% der Trader beherrschen *Ausführungsgeschwindigkeit, Risikoregeln und Automatisierung*.
Ich hörte auf zu raten, als ich meinen ersten Algorithmus programmierte.
Jetzt sind Emotionen verschwunden — und Präzision ist alles.
🧠 Tipp des Tages:
Wenn deine Handelsstrategie nicht 100 Mal hintereinander gleich performen kann, ist es keine Strategie — es ist ein Glücksspiel.
💬 Handelst du manuell oder testest du automatische Systeme im Jahr 2025? Teile dein Setup unten👇
#trading #AlgorithmicTrading #BinanceSquare #Crypto #SmartMoney
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