Neustále se snažíme prozkoumat skutečné aplikace a hodnotu #AI v investiční oblasti a umožnit více lidem využít technologii AI, aby v éře transparentnosti dat na blockchainu dosáhli maximální efektivity informací a zachycení hodnoty. Toto je část našich případových studií z první fáze: starší články, dnes vám povíme o funkci #GPT4 Wang Zha: kódový parser.
Jak daleko je tento kódový parser užitečný? Dříve mohl GPT-4 pouze klást otázky textově, jednosměrně, jedna otázka, jedna odpověď, nebylo možné provádět obousměrnou interakci. Nyní s kódovým parserem, jeho silné funkce: může samostatně nahrávat videa, audio, tabulky, kódové soubory atd. Dnes zde ukážeme, jak jsme my, investiční výzkumní pracovníci, strávili 50 dní výběrem projektů s potenciálem stonásobného zisku a necháme GPT-4, aby nám pomohlo s analýzou! Řešíme to za 1 hodinu!
První krok, krmit zdrojová data z Excelu GPT4, aby se nejprve učilo (vzhledem k tomu, že se jedná o relevantní interní materiály, zobrazujeme pouze částečné informace, prosíme o pochopení).
Druhý krok, nechat GPT4 najít souvislost mezi projekty a vytvořit vizualizaci tepelné mapy souvisejících proměnných. Čím blíže je hodnota 1, tím silnější je souvislost, a čím menší je než 1, tím slabší je souvislost. Tento krok vlastně nenalezl žádné silné souvislosti. (Zobrazit logiku myšlení je velmi důležité)
Třetí krok, podle odpovídajícího závodu, nechat #GPT4 vytvořit vizualizaci pomocí sloupcového grafu. Nejdelší růžový sloupec představuje L1 veřejný řetězec. Skutečnost je taková, že v předchozím cyklu, kde se objevilo nejvíce násobků, byla jádrová distribuce v veřejných řetězcích, nazýváme je zabijáci Etherea, například #SOL #ONE #MATIC a další
Čtvrtý krok, v různých závodech, podle kategorií, se ukazuje rozložení pravděpodobnosti výskytu násobků s největším zastoupením, klasifikované pomocí koláčového grafu. Není těžké zjistit, že závod DEFI má největší podíl, což naznačuje, že v závodě DEFI je pravděpodobnost výskytu násobků nejvyšší. Následuje NFT a L1 veřejné řetězce. (Poznámka: nejvíce se vytváří a vysoká míra úspěšnosti jsou dva různé pojmy)
Pátý krok, musíme zvážit, zda existuje silný vztah mezi nárůstem násobku projektu a jeho tržním hodnocením v té době. Takže jsme shromáždili data o souvislostech mezi násobkem a tržním hodnocením v nejnižších a nejvyšších bodech. Vytvořili jsme scatter plot! Jak
Nakonec, necháme #GPT4 autonomně se učit, aby nám analyzovalo, jaký je nárůst násobku, a jaké kvantifikovatelné souvislosti má s dalšími proměnnými. Dalo nám tento závěr! Obsahuje: čas nákupu&čas prodeje (timing), nejnižší cena, nejvyšší tržní hodnocení atd. Jak
Shrnutí: Výše uvedené příklady lze využít nejen v Web3
Dále jsme provedli související krmení finančními daty veřejných společností, a pak GPT4 provedlo autonomní analýzu: jaké problémy se objevily ve finančních datech; na co si dát pozor; aby se zvýšila ziskovost, v jakých oblastech by se mělo provést optimalizace a zlepšení atd., včetně krmení videí nebo obrázků, prostřednictvím přirozeného jazyka, poskytující automatizované úpravy obrázků a editaci videí. AI je nová produktivita, Web3 je nová výrobní relace!