Veřejné blockchainy se rychle rozvíjejí, potvrzení za sekundu už není novinkou, ale jakmile jde o uložení většího obrázku, části 4K videa nebo váhových souborů AI modelů, celý systém se zdá jako génius s "Alzheimerovou nemocí" - výpočetní výkon je vynikající, ale hned zapomene. Chcete na blockchainu uložit nějaké cennější aktivum? Buď jsou poplatky tak vysoké, že vás to přiměje zpochybňovat život, nebo rychlost získání dat je pomalá, jako když se dělá archeologie na troskách. Tato deformovaná architektura s "rozvinutým mozkem a špatnou pamětí" se, pokud se tento trn nevytrhne, stane masové použití Web3 navždy jen iluzí v PPT. A proto se poslední dobou Wikipedia soustředí na to, co Mysten Labs udělalo s tímto Walrus (protokol lachtan), protože tito geekové mají ten nejostřejší trik, že se už nezabývají soutěží veřejných blockchainů, ale obracejí se k opravě „vysokorychlostního SSD pro Web3".
Logika protokolu lachtan je velmi tvrdá, soustředí se na nezbytnou potřebu „horkého úložiště“. Na rozdíl od Filecoinu, kde musíte čekat půl dne na získání dat z „chladírny“, Walrus pomocí technologie Red-stuff kódování s opravou chyb hraje extrémní matematickou hru. Už nekopíruje původní soubor násilně, ale rozbíjí data na nespočet fragmentů s vlastními schopnostmi obnovy a rozesílá je po celém světě. Tento zážitek je ohromující: nemusíte čekat na pomalou odpověď konkrétního uzlu, systém může okamžitě „obnovit“ originál, jakmile zachytí malou část aktivních fragmentů. Osobně jsem to testoval na testovací síti, reakční doba na nahrávání a vyžádání velkých objektových dat je téměř na úrovni sekundy, tento hladký pocit je skutečnou základnou, kterou decentralizované sociální sítě a AI agenti potřebují v roce 2026.
Je to také hluboce smysluplné spojení s ekosystémem Sui. Ve světě lachtanů neukládáte mrtvé soubory, ale „nativní objekty“ s životním cyklem. To znamená, že vývojáři mohou manipulovat s těmito uloženými fragmenty stejně jako s kódem, což je efektivita pro výpočetní a úložné operace, která je přímo šitá na míru AI agentům. AI potřebuje obrovské množství kontextu pro podporu evoluce; pokud je přístup k paměti příliš drahý a zpětná vazba příliš pomalá, AI se stane „demencí“. A návrh Walrus s nízkými náklady a vysokou konkurencí přesně zaplňuje poslední kousek skládačky, který umožňuje křemíkovému životu přežít v Web3.
@Walrus 🦭/acc $WAL
