Současný sekundární trh je doslova hybridní místo, kde se na AI dá považovat za revoluci v oblasti výpočetní síly. Přečetl jsem více než padesát bílých knih, z nichž naprostá většina projektů, které se údajně opírají o AI, není nic jiného než oprava na původně objemném EVM, tento přístup s přidanou AI kromě zvyšování nákladů na gas nemá žádný skutečný přínos pro výpočetní výkon. Hledáme AI-first infrastrukturu, která je navržena pro inteligentní agenti již od základní architektury.
Před několika dny jsem hluboce zažil testovací síť Vanar Chain, rozdíl byl zřejmý. Nezvolili jednoduchou kompatibilitu s EVM, ale vytvořili pětivrstvou architekturu. Zejména vrstva Neutronové sémantické paměti se trefila do jádra problému. Současné AI agenty se nejvíce obávají, že nemají mozek, po dvou větách zapomínají. Tradiční přístup umisťuje paměťovou databázi na Arweave, což je extrémně pomalé, Vanar přímo na řetězci nativně podporuje sémantickou paměť, což je skutečně cesta pro AI.
Zajímavější je porovnat jej s Near nebo ICP. Near má dobrou dostupnost dat, ale nativní interakce inteligentních agentů postrádá určitou úroveň. Při vyzkoušení Vanar Creator Pad jsem zjistil, že prah pro emitaci tokenů a nasazení byl příliš nízký. Výhodou je, že vývojáři nemusí přepisovat kód pro migraci Web2 logiky; nevýhodou je, že pokud se neprovádí selekce, může se objevit spousta nefunkčních projektů.
Jádro AI-first nespočívá v tom, jak velký model běží, ale v tom, zda řetězec dokáže pochopit požadavky modelu. Decentralizovaný inteligentní motor Kayon se snaží vyřešit ověřitelnost inferencí. Běh AI modelu na řetězci je černá skříňka, jak lze zjistit, že výsledek nebyl zmanipulován? Vanar se pokouší řešit tento problém prostřednictvím základní validační mechanismy, což je úroveň nad konkurenty, kteří se zaměřují pouze na aplikační úroveň.
Nicméně, současná zkušenost má své nedostatky. I když oficiálně prohlašují vysoké TPS, v případech vysoké zátěže občas dochází k zpoždění a synchronizace uzlů má prostor pro optimalizaci. A ekosystém je velký, ale zabijácké aplikace se zatím neobjevily, velký koláč namalovaný vypadá lépe než skutečné zavedení. Je to jako vybavit luxusní obchodní centrum, kde obchodníci ještě nejsou zcela usazeni, procházka se zdá být poněkud prázdná.
Z pohledu technické estetiky je balení výpočetních zdrojů, sémantické paměti a validačních mechanismů na úrovni L1 rozhodně správný směr. Nepotřebujeme více L2, abychom utírali Ethereum, potřebujeme řetězec, který umožní AI existovat jako nativní biologická bytost. Až trh pochopí, že výpočetní výkon není úzkým hrdlem, ale integrace důvěry je tímto úzkým hrdlem, teprve pak se ukáže hodnota této nativní architektury.
@Vanar $VANRY
