Tvrdit, že přijetí umělé inteligence se zpomalilo, často přehlíží skutečný problém. Jak ukazuje nedávná diskuse šířená kolem $AITECH , problém je zřídka přístup k nástrojům, ale rozdělenost způsobu jejich používání, což je často zmiňováno v #SocialMining ecosystémech.
Týmy se potýkají s labiryntem rozhraní, přehledů a přepínání kontextu. Každý nástroj může dobře fungovat samostatně, ale produktyvita klesá, když systémy selhávají v propojení. Tření se zvyšuje s rozsahem používání.
Pokrok tedy nevychází z přidávání nových modelů, ale z zjednodušení interakce. Integrované pracovní postupy umožňují, aby umělá inteligence fungovala jako součást procesu, nikoli jako samostatná cílová položka.
Z pohledu sociálního těžení to odráží chování přispěvatelů. Platformy, které snižují kognitivní zátěž, udržují zapojení déle. Přijetí následuje po jasnosti, nikoli novinkách.
