Tichý vražda důvěry ve Web3: Data, která se mění! 🤯

Toto není obchodní signál, ale realita infrastruktury.

Web3 narazil na zeď: opakovatelnost dat. V decenteralizovaných systémech, pokud se vstup změní, selhávají výstup AI, stopa auditu i rozhodnutí v rámci governancí. Tradiční systémy s tím snadno zvládnou, ale rozptýlená mimořádná data ve Web3 se tiše mění, což vede k různým výsledkům při stejné analýze. Tato křehkost zničí důvěru v automatizované systémy.

$WALRUS řeší toto problém na úrovni úložiště. Uvažují o datech jako o obsahu adresovaném a ověřitelném, používají kódování rozptylu, aby bylo zajištěno, že stejná data lze vždy konzistentně obnovit. Tím vytvářejí stabilní referenční bod, který potřebují modely AI a analytické procesy.

Představte si, že provádíte audit a získáte jiný výsledek než minulý týden, protože se změnily základní data. To je současný riziko. $WALRUS tyto pracovní postupy připevňuje k nezměnitelným odkazům, odděluje inovaci od ověřitelnosti. To je zásadní pro ekosystémy $SUI a víc.

S dospíváním Web3 jsou ověřitelné výsledky nezbytné. Projekt, který nemůže opakovat svou historii, si nezíská dlouhodobou důvěru. Walrus staví základ pro odpovědnost.

#Web3Infrastructure #DataIntegrity #DePIN #CryptoAnalysis 🛠️