Teď je trať pro chain AI stále více jako velká talentová soutěž.
Dnes tento AI umí chatovat
Zítra ten AI umí kreslit
Pozítří přichází další, který umí automaticky obchodovat
Demo je jedno úžasnější než druhé.
Ale pokud jsi byl několikrát podveden těmito 'prezentací úrovně produktů', začínáš pomalu mít velmi realistickou otázku:
Neříkej mi už, jak je AI chytrá, řekni mi - jak zaručíš, že se to nepokazí.
Protože když AI skutečně začíná 'pracovat' na blockchainu, otázka už není jednorázový rozhovor, ale dlouhodobý provoz.
Může AI trvale pamatovat kontext?
Může historie nasazení prostředí stále následovat?
Když se objeví iluze nebo zkreslení, kdo to napraví?
Jak se pravidla vykonávají? Jak se odpovědnost sleduje?
Tato otázka je skutečným "průmyslovým prahem" pro AI na blockchainu.
A@Vanarchain co Vanar nedávno dělal, vlastně není o rozšiřování schopností AI, ale o budování hlubšího systému:
Vytvořit AI, která může dlouhodobě hrát.
První věc: vyřešit "zlatou rybku" AI 🐟
V polovině února Vanar integroval vrstvu sémantické paměti Neutron do systému AI agentů OpenClaw.
Přeložit do lidského jazyka to má jen jednu větu:
Blockchain AI konečně začíná mít dlouhodobou paměť.
Jaká byla největší bolest bodu pro AI na blockchainu v minulosti?
Každá transakce končí → Kontext se resetuje
Každé restartování systému → Historie se resetuje
Každá změna platformy → Znovu poznat uživatele
Pokud necháte AI řídit strategii, co se dnes naučila, zítra všechno zapomene.
To není inteligentní agent, to jsou jednorázoví herci.
Co dělá Neutron, je komprimovat interakční historii do ověřitelného "paměťového semínka" a přímo ho zapsat na blockchain:
AI restartuje → Paměť zůstává
AI migrace → Paměť jde s ní
AI napříč platformami → Paměť se používá dál
AI poprvé přechází z "dočasného herce" na "dlouhodobou roli".
A ve scénářích, kde je třeba kontinuální rozhodování (DeFi strategie / zákaznická podpora / automatizovaný provoz):
👉 Může pamatovat, může mluvit o "spolehlivosti".
Druhá věc: vytvořit "kontrolní vrstvu" pro AI 🚧
Ale skutečně klíčový krok je, že Vanar začíná budovat AI kontrolní vrstvu.
To je problém, kterému se mnoho týmů vyhýbá.
Co se lidé nejvíce obávají ohledně AI?
Není to tak, že by nebyla dost chytrá.
Ale je příliš svobodná.
AI se učí nové vzory → Může se odchýlit od pravidel
AI dává doporučení → Může být nekompatibilní
AI provádí automaticky → Kdo za to nese odpovědnost?
Myšlení Vanaru není o následném vyšetřování, ale o předním zakomponování do základního:
Historie rozhodování → Uloženo do Neutronu
Pravidla chování → Proveditelné omezení
Celý proces → Sledovatelný, auditovatelný
To vlastně odpovídá na základní otázku:
Když AI začne jednat autonomně, jak zajistit, aby nezpůsobila problémy?
Pro aplikace na úrovni institucí je hodnota této "ochranné bariéry" mnohem vyšší než TPS.
Třetí věc: $VANRY
Změna z Gas na "měřič pracovního zatížení" ⚙️
Když je paměťová vrstva + kontrolní vrstva připravena, model tokenů se také začne měnit.
$VANRY už není jen:
Poplatky za Gas
Token pro správu
Začíná se to měnit v něco přímočařejšího:
AI měřič pracovního zatížení.
Současný mechanismus je:
Uložit AI paměť → Zničit $VANRY
Zavolat pokročilou AI → Spotřebovat $VANRY
Nasadit AI aplikaci → Použít $VANRY
To znamená:
Čím více AI běží → Tím více paměti → Tím rigidnější spotřeba tokenů
Není to o rozdělení zisku po, ale o vložení nákladů předem.
To je velmi typická logika "infrastrukturního typu tokenu".
Nejdůležitější změna: Vanar začíná vypadat jako "produkční dům" 🎥
Když to všechno spojíte, zjistíte jednu zajímavou věc:
Současný Vanar už není jen čistě AI řetězec.
Více jako AI výrobní systém:
Role odpovídající modulu scénáře AI model herce AI agent produkční systém Neutron + kontrolní vrstva + vypořádání
Scénář může být vyměněn
Herci mohou být vyměněni
Ale produkční systém musí být stabilní.
To je skutečný směr, na který Vanar vsadil:
Když se AI agent mění z "hračky" na "nástroj",
Trh nepotřebuje chytřejší AI,
ale spolehlivější pracovní prostředí pro AI.
Pokud první fáze AI řetězce soutěží v "kdo je chytřejší",
pak Vanar sází na další fázi:
Kdo může zajistit, že AI bude pracovat dlouhodobě, stabilně a regulovaně?
Už ne jen posílat scénáře AI.
Skutečná konkurence je, kdo dokáže řídit celý štáb. 🎬
