Mnoho lidí mluví o AI řetězci a rádo klade důraz na "chytřejší aplikace".
Mně však záleží na něčem jiném: Když AI začne pracovat místo lidí, kdo jí poskytne "ověřitelný pracovní záznam" - schopný si pamatovat kontext, vysvětlit každý krok, automaticky vykonávat podle pravidel a také provádět účetnictví čistě. @Vanarchain myšlenka vypadá, jako by vytvářela pro inteligentní agenty "nativní auditorskou dráhu": myNeutron ukládá sémantickou paměť do úrovně infrastruktury, aby kontext nebyl dočasnou mezipamětí; Kayon činí proces odvozování transparentnějším, čímž snižuje rozhodování v černé skříňce;
Flows přetváří akce na kontrolovanou automatizaci, aby se předešlo "dělat, ale chaoticky". Pod tímto standardem je samotné vydání nového L1 a napsání TPS na plakát stále méně významné; skutečně vzácná je komponentová schopnost, která může dlouhodobě fungovat, být auditována a být přijata v souladu.
Navíc, když se z Base otevře možnost mezi řetězci, znamená to, že tato auditorská dráha se rozšíří do více ekosystémů, aniž by závisela na jednom řetězci. Platby a soulad v účetnictví jsou poslední překážka: inteligentní agenti se nedívají na rozhraní peněženky, potřebují přímo zúčtovatelnou dráhu.
$VANRY se proto více podobá sázce na "schopnost nasazení": čím více se používá, tím více hodnoty se může pomalu hromadit z reálných aktivit.
#vanar $VANRY