Dnes je AI extrémně populární, generování textu, malování a dokonce kódování se stalo normou. Ale s tím přicházejí i problémy, jak ověřit výsledky AI? Odpověď, kterou model poskytuje, je téměř nemožné stoprocentně potvrdit. To činí kombinaci AI a blockchainu spíše jako marketingový trik než praktickou technologickou cestu.
Technologie Succinct Labs však nabízí nový pohled na tento problém. Jednou z mocných schopností zero-knowledge proof je generování stručného důkazu o složitých výpočetních procesech. Jinými slovy, i když AI model provedl miliardy výpočtů, výsledek může být potvrzen pomocí malého důkazního souboru, který prokazuje, že to bylo skutečně takto vypočítáno. Ověřovatel nemusí opakovat celý výpočet, aby zajistil, že výsledek nebyl pozměněn.
To má zásadní význam pro budoucí decentralizované AI sítě. Například na decentralizované AI platformě mohou uživatelé zadávat výpočetní úkoly, AI uzly po dokončení vrací výsledky a důkazy. Uživatelé pouze ověřují důkaz a mohou potvrdit, že výsledek je pravdivý a důvěryhodný, aniž by se museli obávat, že uzly podvádějí.
Ještě zajímavější je, že tento způsob umožňuje, aby AI nebyla černou skříňkou. Protože každý krok výsledku může být ověřen, transparentnost AI se výrazně zvyšuje. To nejen posiluje důvěru uživatelů v AI, ale také podporuje hlubokou integraci Web3 a AI. Můžeme říci, že zero-knowledge proof od Succinct Labs je jako klíč k otevření důvěryhodné brány AI.