aihardware
255 zobrazení
Diskutuje: 5
Populární
Nejpozdější
Zobrazit originál
NVIDIA vyžaduje plnou předem zaplacenou částku od čínských zákazníků za čipy H200 🤯
Toto je masivní signál ohledně rizik dodavatelského řetězce a geopolitických napětí ovlivňujících hardwarové vybavení pro umělou inteligenci ⚠️. NVIDIA nucuje čínské zákazníky zaplatit 100 % předem za čipy H200, což jasně ukazuje zajištění proti možným překážkám s povolením expedice. Toto není jen o čipech; ukazuje, jak se regulativní nejistota stává stále přísnější v oblasti klíčového technologického toku. Pozorujte, jak se toto rozšíří po celém ekosystému umělé inteligence a potenciálně ovlivní infrastrukturu, například $LINK a další spojené s rozšířením datových center.
#AIHardware #SupplyChain #CryptoSignals
🚀
Toto je masivní signál ohledně rizik dodavatelského řetězce a geopolitických napětí ovlivňujících hardwarové vybavení pro umělou inteligenci ⚠️. NVIDIA nucuje čínské zákazníky zaplatit 100 % předem za čipy H200, což jasně ukazuje zajištění proti možným překážkám s povolením expedice. Toto není jen o čipech; ukazuje, jak se regulativní nejistota stává stále přísnější v oblasti klíčového technologického toku. Pozorujte, jak se toto rozšíří po celém ekosystému umělé inteligence a potenciálně ovlivní infrastrukturu, například $LINK a další spojené s rozšířením datových center.
#AIHardware #SupplyChain #CryptoSignals
🚀
Zobrazit originál
NVIDIA požaduje plnou předplacenou platbu od čínských zákazníků za čipy H200 🤯
Toto je masivní signál ohledně rizik dodávkové řetězce a geopolitických napětí ovlivňujících hardwarové vybavení pro umělou inteligenci ⚠️. NVIDIA nutí čínské zákazníky zaplatit 100 % předem za čipy H200, což jasně ukazuje záchranné opatření proti možným překážkám při schvalování dodávek. Toto není jen o čipech; ukazuje, jak hluboce regulativní nejistota rozděluje ekosystém vysokorychlostní technologie. Všimněte si, jak se toto projeví v souvisejících odvětvích, jako jsou $LINK a hry na infrastrukturu dat.
#AIHardware #SupplyChain #CryptoImpact
🧐
Toto je masivní signál ohledně rizik dodávkové řetězce a geopolitických napětí ovlivňujících hardwarové vybavení pro umělou inteligenci ⚠️. NVIDIA nutí čínské zákazníky zaplatit 100 % předem za čipy H200, což jasně ukazuje záchranné opatření proti možným překážkám při schvalování dodávek. Toto není jen o čipech; ukazuje, jak hluboce regulativní nejistota rozděluje ekosystém vysokorychlostní technologie. Všimněte si, jak se toto projeví v souvisejících odvětvích, jako jsou $LINK a hry na infrastrukturu dat.
#AIHardware #SupplyChain #CryptoImpact
🧐
Zobrazit originál
OpenAI se spojuje s Luxshare Precision na výrobě nových zařízení
Lídr v oblasti výzkumu umělé inteligence, OpenAI, pokračuje ve výrobě spotřebitelských zařízení ve spolupráci s výrobcem elektroniky Luxshare Precision. Partnerství, oznámené 20. září 2025, by mělo přinést první vlastní zařízení OpenAI na trh koncem roku 2026 nebo začátkem roku 2027. Toto partnerství je důležité, protože pomáhá OpenAI integrovat pokročilou umělou inteligenci spojenou s jejich společností s precizními výrobními závody Luxshare.
I když zatím nebyly oznámeny žádné podrobnosti o zařízení, vstup OpenAI na trh spotřební elektroniky, který do jisté míry redefinuje vztah lidí k technologiím AI, je podtržen tímto partnerstvím.
#OpenAI #AIHardware #Technology #Innovation
Lídr v oblasti výzkumu umělé inteligence, OpenAI, pokračuje ve výrobě spotřebitelských zařízení ve spolupráci s výrobcem elektroniky Luxshare Precision. Partnerství, oznámené 20. září 2025, by mělo přinést první vlastní zařízení OpenAI na trh koncem roku 2026 nebo začátkem roku 2027. Toto partnerství je důležité, protože pomáhá OpenAI integrovat pokročilou umělou inteligenci spojenou s jejich společností s precizními výrobními závody Luxshare.
I když zatím nebyly oznámeny žádné podrobnosti o zařízení, vstup OpenAI na trh spotřební elektroniky, který do jisté míry redefinuje vztah lidí k technologiím AI, je podtržen tímto partnerstvím.
#OpenAI #AIHardware #Technology #Innovation
Přeložit
AI labs are cost-driven. This massive difference in Total Cost of Ownership (TCO) is an economic adv
Warren Buffett's Berkshire Hathaway just made a massive, multi-billion-dollar move into Alphabet (Google) ($GOOGL), and the timing is no coincidence. The Oracle of Omaha isn't chasing hype—he's betting on the new backbone of global AI, an infrastructure designed to crush the GPU monopoly!
The TPU Tsunami: Ironwood & Gemini 💥
Google has unleashed its one-two punch:
Ironwood TPUs (7th Gen): Google's latest Tensor Processing Units are purpose-built for AI, reportedly delivering competitive or superior performance to high-end GPUs in key training and inference workloads. The strategy is clear: superior performance at a fraction of the cost.
Gemini 3: The world's most advanced AI model was trained WITHOUT A SINGLE NVIDIA GPU, relying entirely on Google's in-house TPUs. This proves that frontier AI can be built outside the Nvidia ecosystem.
The Unstoppable Math: 80% Cost Advantage 💰
This is where the economics destroy the status quo.AI labs are cost-driven. This massive difference in Total Cost of Ownership (TCO) is an economic advantage that simply cannot be ignored.
The AI Migration Has Begun ➡️
The biggest players are already switching:
Anthropic has reportedly secured a deal for up to 1 million TPUs from Google to power its future models.
Rumors are swirling that other major AI labs, who currently pay the high "Nvidia Tax," are exploring a similar migration to TPUs to slash their foundational training costs.
Buffett’s move isn’t a tech bet; it’s a value bet on Google’s cost-advantaged, vertically-integrated control over the future of AI compute.
Trader Signals & Takeaway 👇
Google Cloud Growth: Continued acceleration in Google Cloud, fueled by demand for their cost-efficient AI infrastructure, will directly undermine Nvidia’s pricing power.
Cost of Intelligence: TPUs are proving to be up to 75-80% cheaper for large-scale AI training, and AI adoption will always flow to the lowest cost provider of intelligence.
The Moat: The future of AI belongs to the company that owns the chips and controls the cost curve. Google owns the chips. Buffett owns Google.
Stop focusing on the stock drama. Start watching the infrastructure shift.
Like 👍 and Share 🔄 to inform your network about the biggest supply-chain disruption in AI.
$GOOGL$BNB #TPURevolution #NvidiaAlternativ #AIHardware #BuffettBet #CloudWars
The TPU Tsunami: Ironwood & Gemini 💥
Google has unleashed its one-two punch:
Ironwood TPUs (7th Gen): Google's latest Tensor Processing Units are purpose-built for AI, reportedly delivering competitive or superior performance to high-end GPUs in key training and inference workloads. The strategy is clear: superior performance at a fraction of the cost.
Gemini 3: The world's most advanced AI model was trained WITHOUT A SINGLE NVIDIA GPU, relying entirely on Google's in-house TPUs. This proves that frontier AI can be built outside the Nvidia ecosystem.
The Unstoppable Math: 80% Cost Advantage 💰
This is where the economics destroy the status quo.AI labs are cost-driven. This massive difference in Total Cost of Ownership (TCO) is an economic advantage that simply cannot be ignored.
The AI Migration Has Begun ➡️
The biggest players are already switching:
Anthropic has reportedly secured a deal for up to 1 million TPUs from Google to power its future models.
Rumors are swirling that other major AI labs, who currently pay the high "Nvidia Tax," are exploring a similar migration to TPUs to slash their foundational training costs.
Buffett’s move isn’t a tech bet; it’s a value bet on Google’s cost-advantaged, vertically-integrated control over the future of AI compute.
Trader Signals & Takeaway 👇
Google Cloud Growth: Continued acceleration in Google Cloud, fueled by demand for their cost-efficient AI infrastructure, will directly undermine Nvidia’s pricing power.
Cost of Intelligence: TPUs are proving to be up to 75-80% cheaper for large-scale AI training, and AI adoption will always flow to the lowest cost provider of intelligence.
The Moat: The future of AI belongs to the company that owns the chips and controls the cost curve. Google owns the chips. Buffett owns Google.
Stop focusing on the stock drama. Start watching the infrastructure shift.
Like 👍 and Share 🔄 to inform your network about the biggest supply-chain disruption in AI.
$GOOGL$BNB #TPURevolution #NvidiaAlternativ #AIHardware #BuffettBet #CloudWars
Přihlaste se a prozkoumejte další obsah