📊 معامل هيرست: ماذا يخبرنا عن سلوك السوق
قبل تطوير أو اختبار استراتيجيات التداول، من الضروري فهم طبيعة بيانات الأسعار. واحدة من الأدوات الإحصائية القوية لذلك هي معامل هيرست (H)، وهو مقياس للذاكرة طويلة الأجل في بيانات السلاسل الزمنية.
🧠 فماذا يعني ذلك؟
يساعد معامل هيرست في تصنيف سلوك السوق إلى ثلاثة أنظمة:
📉 H < 0.5 - العودة إلى المتوسط: تميل الأسعار إلى العودة نحو متوسطها مع مرور الوقت
🔄 H ≈ 0.5 - السير العشوائي: تتصرف الأسعار بشكل غير متوقع، مثل الحركة البراونية
📈 H > 0.5 - الاتجاه: تتمتع تحركات الأسعار بالاستمرارية والزخم
هذا ليس إشارة مباشرة للتداول بمفرده، لكنه يوفر سياقًا مهمًا حول كيفية تصرف الأسعار هيكليًا، وما إذا كانت من المحتمل أن تتجه، أو تعود، أو تتصرف بشكل عشوائي.
📊 لماذا هو مهم للاستراتيجية:
في الأسواق العائدة إلى المتوسط، غالبًا ما تصحح الانحرافات عن التوازن مع مرور الوقت ✨
في الأسواق الاتجاهية، يمكن أن تفضل الاستمرارية استراتيجيات الزخم 🚀
في الأنظمة العشوائية، قد يكون من الصعب استغلال حركة الأسعار بشكل موثوق 📉
💬 هل تستخدم أدوات إحصائية مثل معامل هيرست لتقييم أنظمة السوق، أم أنك تعتمد أكثر على المؤشرات التقليدية مثل المتوسطات المتحركة والتقلبات؟ 👇
#CryptoAnalytics #HurstExponent #MeanReversion #QuantTrading